Population Change Law and Forecast of Dominant Rodent Species Apodemus agrarius in Farmland Area

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0803

Abstract

Abstract:

In order to further understand the population change law of Apodemus agrarius, the dominant rodent species, in the farmland area in Yuqing County, Guizhou Province, and provide scientific basis for its population prediction and scientific prevention and control, the monitoring data of A. agrarius, in farmland area of Yuqing County from 2006 to 2024 were analyzed. During the study period, A. agrarius accounted for 81.54% of the total rodents captured in farmland, which was the dominant species of rodents in local farmland, with an average capture rate of 4.24% for many years. In a year, the population number peaked twice in June-July and October-November, and the average catch rates were 5.42%, 4.65%, 4.33% and 4.88% respectively. There are extremely significant differences in population numbers in different years, the difference in different months was significant, and the difference in different seasons was not significant. A prediction model (I₁) for the average capture rate of A. agrarius in February and March, and population in June was established: Y=2.4687+0.7667X, which can predict the population of A. agrarius in June three months in advance, and the average coincidence rate of the capture rate was 90.55% after back testing. A forecasting model (I₂) for the average capture rate of A. agrarius in July, and November population was established: Y=2.3404+0.5471X, which can forecast the population in November four months in advance. The average coincidence rate of the capture rate was 89.53% after back-testing. In this study, the population composition of A. agrarius in farmland and the change law of population quantity were found out, and it was clear that spring and autumn were the peak seasons of A. agrarius population in farmland, and A. agrarius was still the main local target. The prediction model of population quantity peak was established, and the prediction results were accurate, easy to operate and master, which could be used to guide the prediction and prevention of A. agrarius population at the grass-roots level.

Key words: Apodemus agrarius, population composition, population size, law of change, forecast model, Yuqing County

QIN Zhiyong, BAI Zhijiang, YANG Zaixue. Population Change Law and Forecast of Dominant Rodent Species Apodemus agrarius in Farmland Area[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2025, 41(25): 126-133.

Figures/Tables 7

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年份		置夹数/个	捕鼠数/只	平均捕获率/%		黑线姬鼠			其他鼠类
年份		置夹数/个	捕鼠数/只	平均捕获率/%		数量/只	占比/%		数量/只	占比/%
2006		4700	329	7.00		245	74.47		84	25.53
2007		4800	219	4.56		165	75.34		54	24.66
2008		4800	169	3.52		131	77.51		38	22.49
2009		4800	110	2.29		75	68.18		35	31.82
2010		4778	111	2.32		85	76.58		26	23.42
2011		4800	177	3.69		143	80.79		34	19.21
2012		4800	229	4.77		193	84.28		36	15.72
2013		4800	248	5.17		204	82.26		44	17.74
2014		4800	406	8.46		341	83.99		65	16.01
2015		4800	402	8.38		360	89.55		42	10.45
2016		4800	374	7.79		327	87.43		47	12.57
2017		4800	343	7.15		318	92.71		25	7.29
2018	4800		206		4.29	191		92.72	15		7.28
2019	4800		289		6.02	260		89.97	29		10.03
2020	4800		234		4.88	170		72.65	64		27.35
2021	4800		192		4.00	124		64.58	68		35.42
2022	5664		357		6.30	253		70.87	104		29.13
2023	5160		177		3.43	150		84.75	27		15.25
2024	4900		228		4.65	179		78.51	49		21.49
合计	92402		4800		5.19	3914		81.54	886		18.46

年份		置夹数/个	捕鼠数/只	平均捕获率/%		黑线姬鼠			其他鼠类
年份		置夹数/个	捕鼠数/只	平均捕获率/%		数量/只	占比/%		数量/只	占比/%
2006		4700	329	7.00		245	74.47		84	25.53
2007		4800	219	4.56		165	75.34		54	24.66
2008		4800	169	3.52		131	77.51		38	22.49
2009		4800	110	2.29		75	68.18		35	31.82
2010		4778	111	2.32		85	76.58		26	23.42
2011		4800	177	3.69		143	80.79		34	19.21
2012		4800	229	4.77		193	84.28		36	15.72
2013		4800	248	5.17		204	82.26		44	17.74
2014		4800	406	8.46		341	83.99		65	16.01
2015		4800	402	8.38		360	89.55		42	10.45
2016		4800	374	7.79		327	87.43		47	12.57
2017		4800	343	7.15		318	92.71		25	7.29
2018	4800		206		4.29	191		92.72	15		7.28
2019	4800		289		6.02	260		89.97	29		10.03
2020	4800		234		4.88	170		72.65	64		27.35
2021	4800		192		4.00	124		64.58	68		35.42
2022	5664		357		6.30	253		70.87	104		29.13
2023	5160		177		3.43	150		84.75	27		15.25
2024	4900		228		4.65	179		78.51	49		21.49
合计	92402		4800		5.19	3914		81.54	886		18.46

年份	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
2006	2.75	6.50	5.50	5.00	6.00	8.75	6.75	3.33	1.75	4.25	5.25	6.25
2007	2.50	3.50	4.25	3.75	4.75	7.00	3.75	1.25	2.00	1.00	3.50	4.00
2008	2.00	0.75	5.00	4.50	5.75	4.00	2.75	1.50	0.75	1.25	2.25	2.25
2009	1.75	1.50	1.00	2.00	2.25	1.50	1.25	1.50	0.25	2.75	1.50	1.50
2010	1.50	0.75	0.25	2.75	4.00	2.25	1.32	0.25	1.00	2.75	2.25	2.25
2011	1.00	0.50	2.75	4.25	4.50	2.50	3.75	0.50	1.00	1.75	5.50	7.75
2012	1.50	3.00	2.50	2.75	5.75	3.25	3.50	3.50	3.75	6.50	8.50	3.75
2013	0.75	2.00	4.50	2.50	4.75	8.75	6.50	2.50	2.50	6.00	6.25	4.00
2014	6.25	3.00	5.00	7.75	6.25	8.50	9.50	5.25	6.50	10.25	9.50	7.50
2015	4.50	6.75	10.00	11.75	6.75	7.75	6.50	10.25	9.00	6.50	5.50	4.75
2016	6.75	6.00	6.75	5.50	6.25	7.50	6.25	9.25	10.00	6.50	7.00	4.00
2017	4.50	4.25	7.25	6.00	6.75	4.50	9.75	8.00	10.00	8.00	4.75	5.75
2018	4.25	5.50	4.00	2.00	3.00	5.25	0.50	2.75	1.25	5.50	5.75	8.00
2019	5.25	6.75	1.75	2.25	1.50	6.00	8.75	3.75	8.75	5.25	10.75	4.25
2020	4.50	5.00	5.50	4.25	2.50	4.25	1.50	3.75	5.00	3.00	2.00	1.25
2021	0.50	2.00	2.25	4.00	2.50	3.00	2.00	2.00	1.75	4.00	4.25	2.75
2022	4.00	5.00	3.25	6.75	5.75	6.50	6.69	4.39	3.96	1.75	2.50	2.25
2023	4.25	1.50	5.00	3.75	2.60	4.50	3.25	2.75	2.50	2.50	2.50	1.29
2024	2.50	2.50	3.00	4.00	4.00	7.25	4.00	6.00	3.25	2.75	3.25	1.25
平均	3.21	3.51	4.18	4.50	4.51	5.42	4.65	3.81	3.95	4.33	4.88	3.94
SD	1.82	2.10	2.27	2.31	1.65	2.28	2.81	2.76	3.21	2.45	2.58	2.18

年份	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
2006	2.75	6.50	5.50	5.00	6.00	8.75	6.75	3.33	1.75	4.25	5.25	6.25
2007	2.50	3.50	4.25	3.75	4.75	7.00	3.75	1.25	2.00	1.00	3.50	4.00
2008	2.00	0.75	5.00	4.50	5.75	4.00	2.75	1.50	0.75	1.25	2.25	2.25
2009	1.75	1.50	1.00	2.00	2.25	1.50	1.25	1.50	0.25	2.75	1.50	1.50
2010	1.50	0.75	0.25	2.75	4.00	2.25	1.32	0.25	1.00	2.75	2.25	2.25
2011	1.00	0.50	2.75	4.25	4.50	2.50	3.75	0.50	1.00	1.75	5.50	7.75
2012	1.50	3.00	2.50	2.75	5.75	3.25	3.50	3.50	3.75	6.50	8.50	3.75
2013	0.75	2.00	4.50	2.50	4.75	8.75	6.50	2.50	2.50	6.00	6.25	4.00
2014	6.25	3.00	5.00	7.75	6.25	8.50	9.50	5.25	6.50	10.25	9.50	7.50
2015	4.50	6.75	10.00	11.75	6.75	7.75	6.50	10.25	9.00	6.50	5.50	4.75
2016	6.75	6.00	6.75	5.50	6.25	7.50	6.25	9.25	10.00	6.50	7.00	4.00
2017	4.50	4.25	7.25	6.00	6.75	4.50	9.75	8.00	10.00	8.00	4.75	5.75
2018	4.25	5.50	4.00	2.00	3.00	5.25	0.50	2.75	1.25	5.50	5.75	8.00
2019	5.25	6.75	1.75	2.25	1.50	6.00	8.75	3.75	8.75	5.25	10.75	4.25
2020	4.50	5.00	5.50	4.25	2.50	4.25	1.50	3.75	5.00	3.00	2.00	1.25
2021	0.50	2.00	2.25	4.00	2.50	3.00	2.00	2.00	1.75	4.00	4.25	2.75
2022	4.00	5.00	3.25	6.75	5.75	6.50	6.69	4.39	3.96	1.75	2.50	2.25
2023	4.25	1.50	5.00	3.75	2.60	4.50	3.25	2.75	2.50	2.50	2.50	1.29
2024	2.50	2.50	3.00	4.00	4.00	7.25	4.00	6.00	3.25	2.75	3.25	1.25
平均	3.21	3.51	4.18	4.50	4.51	5.42	4.65	3.81	3.95	4.33	4.88	3.94
SD	1.82	2.10	2.27	2.31	1.65	2.28	2.81	2.76	3.21	2.45	2.58	2.18

年度	2月和3月平均捕获率/%	预测值		实测值				吻合率
年度	2月和3月平均捕获率/%	捕获率（±置信限）/%	发生程度	捕获率/%		发生程度		捕获率/%	对发生程度判定
2006	6.00	7.07±1.36	3	8.75		3		96.29	√
2007	3.88	5.44±0.90	3		7.00		3	90.57		√
2008	2.88	4.68±1.01	2-[3]		4.00		2	100.00		√
2009	1.25	3.43±1.52	1-[2]		1.50		1	73.06		√
2010	0.50	2.85±1.82	1-[2]		2.25		1	100.00		√
2011	1.63	3.72±1.38	2		2.50		1	100.00		×
2012	2.75	4.58±1.04	2-[3]		3.25		2	91.07		√
2013	3.25	4.96±0.94	2-[3]		8.75		3	67.44		√
2014	4.00	5.54±0.90	3		8.50		3	75.70		√
2015	8.38	8.89±2.32	3-[4]		7.75		3	100.00		√
2016	6.38	7.36±1.50	3		7.50		3	100.00		√
2017	5.75	6.88±1.27	3		4.50		2	75.39		×
2018	4.75	6.11±0.99	3		5.25		3	100.00		√
2019	4.25	5.73±0.92	3		6.00		3	100.00		√
2020	5.25	6.49±1.11	3		4.25		2	73.43		×
2021	2.13	4.10±1.21	2		3.00		1	100.00		×
2022	4.13	5.64±0.91	3		6.50		3	100.00		√
2023	3.25	4.96±0.94	2-[3]		4.50		2	100.00		√
2024	2.75	4.58±1.04	2-[3]		7.25		3	77.43		√
平均	3.85	5.19±1.21	3		5.42		3	90.55