贵阳城市周边蔬菜规模化种植农药残留风险分析——以贵阳市某区为例

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb18120030

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (9): 145-149.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18120030

所属专题：植物保护；园艺

贵阳城市周边蔬菜规模化种植农药残留风险分析——以贵阳市某区为例

溥丽华¹(), 郎小琴¹, 穆志国¹, 赵云¹, 吴常敏¹, 吴敏¹, 张建利²()

⁽¹⁾贵阳市花溪区农业农村局,贵阳 550025
⁽²⁾贵州省山地资源研究所,贵阳 550001

收稿日期:2018-12-08 修回日期:2019-03-18 出版日期:2020-03-25 发布日期:2020-03-15
基金资助:
贵州科学院省级科研专项“国家大科学装置FAST工程周边生态环境保护监测创新能力建设”(黔科院科专合字[2017]03);贵州省社发攻关项目“射电天文望远镜(FAST石漠化区生态服务功能调控及洞穴养生资源开发利用示范”黔科合SY字[2015]3018);贵州省科技重大专项“草海主要外来入侵生物监测、预警及防控技术集成与示范”(黔科合重大专项字[2016]3022-03号)

Risk Analysis of Pesticide Residues in Large-scale Planting Vegetables: The Case of a District in Suburban Guiyang

Lihua Pu¹(), Xiaoqin Lang¹, Zhiguo Mu¹, Yun Zhao¹, Changmin Wu¹, Min Wu¹, Jianli Zhang²()

⁽¹⁾Agriculture and Rural Bureau of Huaxi District, Guiyang 550025
⁽²⁾Institute of Mountain Resources of Guizhou Province, Guiyang 550001

Received:2018-12-08 Revised:2019-03-18 Online:2020-03-25 Published:2020-03-15

摘要/Abstract

摘要：

分析城市周边（以贵阳市某区为例）蔬菜规模化种植农药残留情况及其质量安全状况。本文利用气相色谱对贵阳市某区7个蔬菜基地有机磷、有机氯和菊酯类17种农药残留进行定量检测分析,采用食品安全指数对蔬菜安全进行风险分析。结果表明：该地区均有3种农药（百菌清、甲氰菊酯、毒死蜱）在蔬菜样品中被不同程度检出,平均检出率为6.63%,百菌清的检出率最高(9.84%)、甲氰菊酯(8.2%)的检出率次之、毒死蜱(1.83%)的检出率最低,检出的农药除毒死蜱不做判定之外其余的两种农药残留均未超标。一至四季度蔬菜样品中农药残留检出率三季度最高(15.68%),四季度次之(15%),将被检的109个蔬菜样品按照6个大类进行分析,不同种类蔬菜农残检出率依次为：豆类蔬菜(33.34%)>茄类(21.43%)>瓜果类(17.06%)>叶菜类(3.13%)。所检蔬菜样品的$\bar{IFS}$值<<1,2017年农药对该地区7个蔬菜基地均没有影响,蔬菜农药残留检出率级别均属安全,可为消费者所接受。该研究为当地的农业生产质量安全提供了理论数据,保证了当地居民的健康饮食。

关键词: 蔬菜基地, 农药残留, 质量安全, 风险分析

Abstract:

The study is to analyze the status of pesticide residues in large-scale planting vegetables around the city (taking a district of Guiyang for example). Gas chromatography was used to quantitatively analyze 17 kinds of pesticides’ residue of organic phosphorus, organochlorine and pyrethroid in 7 vegetable bases. The international food standard was used to evaluate the safety of the vegetables. The results showed that three kinds of pesticides (chlorothalonil, fenpropathrin and chlorpyrifos) were detected at different degrees in the vegetable samples with an average detection rate of 6.63%. The highest detection rate was chlorothalonil (9.84%), and the detection rate of fenpropathrin was the second (8.2%), and the detection rate of chlorpyrifos was the lowest (1.83%). According to the national food safety standards, without the determination of chlorpyrifos, the other two pesticides’ residue did not exceed the standard. The quarterly detection rate of the year was the highest in the third quarter (15.68%), followed by that of the fourth quarter (15%). The 109 vegetable samples tested were classified according to 6 categories, the detection rate from high to low was bean vegetables (33.34%) > solanaceous vegetables (21.43%) > melon and fruit vegetables (17.06%) > leaf vegetables (3.13%). The vegetable samples’ ($\bar{IFS}$) was <<1. In 2017, pesticides had no impact on the seven vegetable bases in the region, and the detection rate of pesticide residue of vegetables was safe and acceptable to consumers. The research could provide some data for the quality and safety control in local vegetable production, thus ensuring the healthy diet for local residents．

Key words: vegetable base, pesticide residue, quality and safety, risk analysis

中图分类号:

溥丽华, 郎小琴, 穆志国, 赵云, 吴常敏, 吴敏, 张建利. 贵阳城市周边蔬菜规模化种植农药残留风险分析——以贵阳市某区为例[J]. 中国农学通报, 2020, 36(9): 145-149.

Lihua Pu, Xiaoqin Lang, Zhiguo Mu, Yun Zhao, Changmin Wu, Min Wu, Jianli Zhang. Risk Analysis of Pesticide Residues in Large-scale Planting Vegetables: The Case of a District in Suburban Guiyang[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(9): 145-149.

图/表 5

参考文献 20

[1]	罗春燕,Katly.深色蔬菜您今天吃了没有?[J].糖尿病新世界,2010(4):40-43.
[2]	柴勇,杨俊英,李燕,等.基于食品安全指数法评估重庆市蔬菜中农药残留的风险[J].西南农业学报,2010,23(1):98-102.
[3]	柴勇,刘保国,陈朝轩,等. 重庆市蔬菜农药残留动态变化及质量安全风险评估[J].中国蔬菜,2007(6):9-12.
[4]	覃芳葵,吴婷,兰真,等.四川省蔬菜中农药残留的暴露风险评估和预警风险评估[J].预防医学情报杂志,2012,28(11):848-851.
[5]	王冬群,韩敏晖,陆宏,等.慈溪市蔬菜农药残留时空变化及质量安全风险评估[J].浙江农业学报,2009,21(6):609-613.
[6]	孙玲,黄健祥,邓义才,等.广东省主要叶菜农药残留膳食暴露风险评估研究[J].食品科学,2017,38(17):223-227.
[7]	韦军,何雨帆,左方华,等.广西蔬菜农药残留动态及质量安全风险评估[J].安徽农业科学,2011,39(1):208-210.
[8]	向甦州,王富华,杜应琼,等.深圳市销售领域蔬菜农药残留调查与评价[J].广东农业科学,2012,13(024):225-228.
[9]	张福金,张欣昕,李国银,等. 近十年内蒙古产地蔬菜农药残留状况及规律性分析[J].中国蔬菜,2013(14):81-87.
[10]	侯心然,及华,赵欧亚,等.河北省典型菜田蔬菜重金属风险评估[J].食品质量安全监测学报,2018,9(17):4508-4515.
[11]	廖健,潘华,阳丽,等. 江西省蔬菜中有机磷农药残留的膳食暴露与风险评估[J].食品安全导刊,2018(10):72-74.
[12]	朱红,陈敏,潘义宾.遵义市蔬菜农药残留的安全性评价[J].贵州农业科学,2014,42(9):203-206.
[13]	李聪,张艺兵,李超伟,等.暴露评估在食品安全状态评价中的应用[J].检验检疫科学,2002,2(1):11-12.
[14]	NY/T2103-2011蔬菜抽样技术规范[S].
[15]	NY/T 761-2008蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定[S].
[16]	GB2763-2016食品安全国家标准,食品中农药最大残留限量[S].
[17]	刘腾飞,范君,杨代凤,等.苏南某市叶菜类蔬菜含氯有机农药残留状况分析及风险评估[J].食品安全质量检测学报,2016,12(7):2023-5058.
[18]	宋稳成. JMPR评估农药ADI和ARFD清单[J].农药科学与管理,2009,30(8):12-17.
[19]	汪晓银,谭劲英,谭砚文.城乡居民年人均蔬菜消费量增长期趋势分析[J].湖北农业科学,2006,45(2):135-137.
[20]	中华人民共和国农业部公告第2032号[S].

农药名称	ADI值/(mg/kg)
敌敌畏	0.004
乙酰甲胺磷	0.03
甲基对硫磷	0.003
氧乐果	0.002
毒死蜱	0.01
三唑磷	0.001
甲胺磷	0.004
水胺硫磷	0.02
百菌清	0.03
三唑酮	0.03
甲氰菊酯	0.03
联苯聚酯	0.02
三氟氯氰菊酯	0.04
氟氯氰菊酯	0.04
氯氰菊酯	0.02
氰戊菊酯	0.02
溴氰菊酯	0.01

农药名称	ADI值/(mg/kg)
敌敌畏	0.004
乙酰甲胺磷	0.03
甲基对硫磷	0.003
氧乐果	0.002
毒死蜱	0.01
三唑磷	0.001
甲胺磷	0.004
水胺硫磷	0.02
百菌清	0.03
三唑酮	0.03
甲氰菊酯	0.03
联苯聚酯	0.02
三氟氯氰菊酯	0.04
氟氯氰菊酯	0.04
氯氰菊酯	0.02
氰戊菊酯	0.02
溴氰菊酯	0.01

农药名称	IFS值
农药名称	叶菜类	瓜果类	豆类	茄类	甘蓝类	其他
敌敌畏	0	0	0	0	0	0
乙酰甲胺磷	0	0	0	0	0	0
甲基对硫磷	0	0	0	0	0	0
氧乐果	0	0	0	0	0	0
毒死蜱	0.076	0.076	0	0	0	0
三唑磷	0	0	0	0	0	0
甲胺磷	0	0	0	0	0	0
水胺硫磷	0	0	0	0	0	0
百菌清	0	0.012	0.110	0	0	0
三唑酮	0	0	0	0	0	0
甲氰菊酯	0	0.042	0.055	0.046	0	0
联苯聚酯	0	0	0	0	0	0
三氟氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氟氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氰戊菊酯	0	0	0	0	0	0
溴氰菊酯	0	0	0	0	0	0
$\bar{IFS}$值	0.076	0.043	0.083	0.046	0	0

农药名称	IFS值
农药名称	叶菜类	瓜果类	豆类	茄类	甘蓝类	其他
敌敌畏	0	0	0	0	0	0
乙酰甲胺磷	0	0	0	0	0	0
甲基对硫磷	0	0	0	0	0	0
氧乐果	0	0	0	0	0	0
毒死蜱	0.076	0.076	0	0	0	0
三唑磷	0	0	0	0	0	0
甲胺磷	0	0	0	0	0	0
水胺硫磷	0	0	0	0	0	0
百菌清	0	0.012	0.110	0	0	0
三唑酮	0	0	0	0	0	0
甲氰菊酯	0	0.042	0.055	0.046	0	0
联苯聚酯	0	0	0	0	0	0
三氟氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氟氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氯氰菊酯	0	0	0	0	0	0
氰戊菊酯	0	0	0	0	0	0
溴氰菊酯	0	0	0	0	0	0
$\bar{IFS}$值	0.076	0.043	0.083	0.046	0	0

贵阳城市周边蔬菜规模化种植农药残留风险分析——以贵阳市某区为例

Risk Analysis of Pesticide Residues in Large-scale Planting Vegetables: The Case of a District in Suburban Guiyang

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[1]	强生军, 刘玉荣, 李刚. 溶剂标、基质标对农药残留检测结果的影响及校正[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 99-106.
[2]	卢珍萍, 田英. 中国蔬果中农药残留的现状及其去除方法[J]. 中国农学通报, 2022, 38(24): 131-137.
[3]	陈锋, 孟顺龙, 陈家长. 农药在沉积物-水-生物体的污染特征综述[J]. 中国农学通报, 2021, 37(7): 159-164.
[4]	王东鹏, 叶诚, 廖小丽. 微流控芯片在农产品安全检测中的应用[J]. 中国农学通报, 2021, 37(36): 148-154.
[5]	刘琳, 马腾飞, 贾孙悦, 周芹, 王皙玮. 改良QuEChERS方法结合气相色谱测定红甜菜中20种农药残留[J]. 中国农学通报, 2021, 37(35): 110-117.
[6]	田耿智. 基地蔬菜水果中农药残留暴露风险和预警风险评估[J]. 中国农学通报, 2021, 37(27): 112-116.
[7]	郭思依, 孙明娜, 董旭, 褚玥, 童舟, 王梅, 高同春, 段劲生. 免疫分析技术在农药残留快速检测中的应用及研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(23): 106-112.
[8]	钟德福, 艾红, 张良国, 陈胜军. 区块链技术及其在农产品质量安全追溯应用的研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(19): 143-150.
[9]	王岩, 彭强, 赵小明, 尹恒. 生物降解农药残留的研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(18): 117-124.
[10]	于婷婷, 邱鹏程, 陈强, 石富, 杨雅钧. 气相色谱法测定蔬菜和水果中有机磷及拟除虫菊酯类农药残留不确定度分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(17): 129-136.
[11]	纪力, 邵文奇, 陈富平, 董青君, 章安康. 连年规模稻鸭共养对稻田土壤性状、稻米产量及品质的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(13): 1-7.
[12]	丁怡, 李荣玉, 刘世江, 赵琪君. 高效液相色谱法测定茶叶中的5种农药残留[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 132-138.
[13]	刘文静,罗钦,潘葳. 福建省水产品质量安全的风险因子及对策[J]. 中国农学通报, 2019, 35(35): 141-147.
[14]	卜华虎,任志强,肖建红,王晓清,杨慧珍. 玉米抗虫研究进展[J]. 中国农学通报, 2019, 35(30): 145-149.
[15]	李嘉慧. 基于文献计量学的国内外茶叶农药残留研究综述[J]. 中国农学通报, 2019, 35(10): 148-157.