基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190800530

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (28): 22-30.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190800530

所属专题：资源与环境；棉花；农业生态

基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

彭延¹(), 黄顺礼², 彭小峰¹, 刘素华¹, 蔡志平¹, 李克福¹, 刘晓红⁴, 邵青龙¹, 吴玉蓉¹, 王凡¹, 宋伟¹, 张选¹, 龚举武³, 袁有禄³()

¹新疆兵团第三师农业科学研究所,新疆图木舒克 843900
²西南大学,重庆 400715
³棉花生物学国家重点实验室/中国农业科学院棉花研究所,河南安阳 455000
⁴新疆前海种业,新疆图木舒克 843900

收稿日期:2019-08-12 修回日期:2019-10-23 出版日期:2020-10-05 发布日期:2020-09-23
通讯作者: 袁有禄
作者简介:彭延,男,1972年出生,高级农艺师,硕士,从事棉花种质创新。通信地址：843900 新疆图木舒克市前海东街9号新疆兵团第三师农业科学研究所,Tel：0998-6296155,E-mail：447052716@qq.com。
基金资助:
新疆兵团农业科技攻关及成果转化专项“中长绒陆地棉种质变化分析及创新”(2015AC030);国家棉花产业技术体系抗逆栽培岗位(CARS-15-15)

Upland Cotton Varieties Under Ecological Condition in Xinjiang: Core Indicators Selection Based on Principal Component Analysis

Peng Yan¹(), Huang Shunli², Peng Xiaofeng¹, Liu Suhua¹, Cai Zhiping¹, Li Kefu¹, Liu Xiaohong⁴, Shao Qinglong¹, Wu Yurong¹, Wang Fan¹, Song Wei¹, Zhang Xuan¹, Gong Juwu³, Yuan Youlu³()

¹Institute of Agricultural Sciences of the Third Division of the Xinjiang Production and Construction Corps, Tumushuke Xijiang 843900
²Southwestern University, Chongqing 400715
³State Key Laboratory of Cotton Biology/ Institute of Cotton Research of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Anyang Henan 455000
⁴Qianhai Seed Industry in Xinjiang, Tumushuke Xinjiang 843900

Received:2019-08-12 Revised:2019-10-23 Online:2020-10-05 Published:2020-09-23
Contact: Yuan Youlu

摘要/Abstract

摘要：

为更好地服务新疆棉花生产,揭示32个棉花品种不同处理条件下各品种的特征特性,为优质棉花品种客观评价提供科学依据。采取不化学调控和化学调控2种处理,分别调查各品种的16个表型性状,应用DPS 7.05软件对数据进行分析和整理。结果表明,不同棉花品种性状存在明显变异,差异分析表明未化学调控和化学调空棉花品种的株高、单株果节数、倒三果枝长度、倒三果枝铃数、铃重、上半部平均长度6个性状的差异达极显著水平。主成分分析表明,未化学调控下前5个主成分涵盖了72.36%的信息,化学调控条件下前6个主成分涵盖了76.91%的信息。综合得出,化学调控条件下较好的品种（系）是‘新陆中66’、‘K836’、‘A03’、‘917’、‘邯棉646’、‘C9’,未化学调控条件下较好的品质依次是‘新陆中61’、‘中棉97’、‘邯棉646’、‘577’、‘新农兴2号’、‘K836’。主成分分析作为优良品种评价选择标准,避免了性状间相互作用造成的重复选择,较传统的评价选择方法更加科学准确,综合性强,因此新疆棉花品种的评价、选择、更新应以化学调控管理为准。

关键词: 棉花, 品种, 化学调控, 相关性分析, 主成分分析

Abstract:

To better serve the cotton production in Xinjiang, reveal the characteristics of 32 cotton varieties under different treatment conditions, and provide a scientific basis for the objective evaluation of high-quality cotton varieties, we investigated 16 phenotypic traits of each variety by adopting 2 treatments of non-chemical control and chemical control, and analyzed and collated the data by using DPS 7.05 software. The results showed that: there were significant differences among the traits of different cotton varieties, the difference analysis indicated that the difference of plant height, fruiting nodes per plant, the length and boll numbers of the third from top fruiting branches, boll weight, and upper half fiber length under the two treatments reached a very significant level; PCA analysis revealed that the first 5 PCA represented 72.36% information with non-chemical control and the first 6 PCA represented 76.91% information with chemical control. In conclusion, the varieties with better traits with chemical control are ‘Xinluzhong66’, ‘K836’, ‘A03’, ‘917’, ‘Hanmian 646’ and ‘C9’, and the varieties with better traits with non-chemical control are ‘Xinluzhong 61’, ‘Zhongmian97’, ‘Hanmian646’, ‘Hanmian 577’, ‘Xinnongxing2’ and ‘K836’. PCA as the criteria to evaluate and select elite cotton varieties could avoid repetitive selections caused by interactions among different traits, which is more scientific, accurate and comprehensive compared with the traditional evaluation method, therefore, the evaluation, selection and renewal of cotton varieties in Xinjiang should be based on the chemical control.

Key words: cotton, variety, chemical control, correlation analysis, principal component analysis (PCA)

中图分类号:

S562

彭延, 黄顺礼, 彭小峰, 刘素华, 蔡志平, 李克福, 刘晓红, 邵青龙, 吴玉蓉, 王凡, 宋伟, 张选, 龚举武, 袁有禄. 基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选[J]. 中国农学通报, 2020, 36(28): 22-30.

Peng Yan, Huang Shunli, Peng Xiaofeng, Liu Suhua, Cai Zhiping, Li Kefu, Liu Xiaohong, Shao Qinglong, Wu Yurong, Wang Fan, Song Wei, Zhang Xuan, Gong Juwu, Yuan Youlu. Upland Cotton Varieties Under Ecological Condition in Xinjiang: Core Indicators Selection Based on Principal Component Analysis[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(28): 22-30.

图/表 6

参考文献 39

[1]	喻树迅, 周亚立, 何磊. 新疆兵团棉花生产机械化的发展现状及前景[J]. 中国棉花, 2015,42(8):1-4,7.
[2]	张枫叶, 刘卫星, 贺群岭, 等. 我国棉花机械化采收现状分析[J]. 农业科技通讯, 2016(6):4-5.
[3]	梅宝红. 新疆棉花生产机械化发展及对策探析[J]. 新疆农垦科技, 2016,39(9):33-34.
[4]	喻树迅, 张雷, 冯文娟. 快乐植棉——中国棉花生产的发展方向[J]. 棉花学报, 2015,27(3):283-290.
[5]	李亚兵, 韩迎春, 冯璐, 等. 我国棉花轻简化栽培关键技术研究进展[J]. 棉花学报, 2017,29(S1):80-88.
[6]	何钟佩, 李丕明, 奚惠达, 等. DPC化控技术在棉花上的应用和发展——从防止徒长到系统的定向诱导[J]. 北京农业大学学报, 1991(Z1):58-63.
[7]	何钟佩, 杨秉芳. 缩节安对棉花生长发育的调控[J]. 植物杂志, 1983(3):8-10.
[8]	苗凡修, 申海防. 抗虫杂交棉田间化学调控技术[J]. 中国棉花, 2006,33(10):37.
[9]	周运刚, 王俊刚, 马天文, 等. 不同DPC(缩节胺)处理对棉花生理生化特性的影响[J]. 新疆农业科学, 2010,47(6):1142-1146.
[10]	石治鹏, 李敏, 林忠旭, 等. 缩节胺对棉花生长发育的调控效应研究进展[J]. 河南农业科学, 2017,46(7):1-8.
[11]	罗宏海, 赵瑞海, 韩春丽, 等 .缩节胺 (DPC)对不同密度下棉花冠层结构特征与产量性状的影响[J]. 棉花学报, 2011,23(4):334-340.
[12]	马宗斌, 李伶俐, 谢德意, 等. 施肥与缩节胺配合对麦后直播夏棉光合特性及产量的影响[J]. 中国生态农业学报, 2006(4):94-97
[13]	赵文超. 黄河流域棉区棉花缩节安(DPC)定位定量及与其他因素的互作效应的研究[D]. 北京:中国农业大学, 2017.
[14]	严根土, 马宗斌, 黄群, 等. 黄河中游滩区植棉适宜的缩节胺用量研究[J]. 中国棉花, 2014,41(7):23-27.
[15]	杨长琴, 张国伟, 刘瑞显. 种植密度与缩节胺(DPC)对麦后直播机采棉产量和品质的影响[J]. 江苏农业学报, 2016,32(6):1288-1293
[16]	徐立华, 杨长琴, 李国锋, 等. 缩节胺对高品质棉成铃与品质的影响[J]. 棉花学报, 2006,18(5):294-298.
[17]	马小军, 李西文, 杜鹃, 等. 加权打分法定量评价半夏种质资源的研究[J]. 中国中药杂志, 2006,31(12):975-977.
[18]	白隆华, 马小军, 莫长明, 等. 罗汉果种质资源综合指数定量评价研究[J]. 中国中药杂志, 2007,32(23):2482-2484.
[19]	韦树根, 马小军, 付金娥, 等. 小叶榕种质资源综合指数定量评价研究[J]. 北方园艺, 2014,320(17):151-153.
[20]	付强. 数据处理方法及其农业应用[M]. 北京: 科技出版社, 2006: 217-223.
[21]	潘天遵, 高聚林, 苏治军, 等. 基于主成分分析的玉米杂交组合农艺性状综合评价[J]. 内蒙古农业科技, 2016,44(4):1-8.
[22]	周显青, 孟欢, 熊宁, 等. 基于主成分与聚类分析的籼米食味品质综合评价[J]. 粮食与油脂, 2016,29(6):52-56.
[23]	韩秉进, 潘相文, 金剑, 等. 大豆农艺及产量性状的主成分分析[J]. 大豆科学, 2008,27(1):67-73.
[24]	王力, 韩亚丽. 基于主成分分析的新疆棉花种植面积变动及驱动力[J]. 江苏农业科学, 2017,45(1):267-270.
[25]	李吉莲, 李吉琴, 林海, 等. 新疆彩色棉产量及品质构成因素主成分分析[J]. 新疆农业科学, 2015,52(3):411-415.
[26]	薛春善, 尹景本. 多元统计分析棉花品质性状的研究[J]. 安徽农业科学, 2008,36(13):5247-5248,5534.
[27]	陈荣江, 王文峰, 朱明哲. 棉花新品种产量性状与品质性状的典型相关与主成分分析[J]. 农业系统科学与综合研究, 2007(2):187-189,195.
[28]	郭乃盐. 用主成分分析法分析棉花的质量品质指标[J]. 中国纤检, 2014(3):113-115.
[29]	尹会会, 石玉真, 杨中旭, 等. 海岛棉染色体片段代换系BC₄F₄产量及纤维品质主成分分析[J]. 山东农业科学, 2014,46(1):19-22.
[30]	管长娟, 梁维维, 高文伟, 等. 海陆回交群体棉花纤维品质性状的主成分分析[J]. 新疆农业大学学报, 2012,35(5):391-394.
[31]	冯方剑, 宋敏, 陈全家, 等. 棉花苗期抗旱相关指标的主成分分析及综合评价[J]. 新疆农业大学学报, 2011,34(3):211-217.
[32]	王林辉. 基于主成分分析的棉花品种综合评价及聚类分析[J]. 广东农业科学, 2009(1):29-32.
[33]	彭延, 司地克·库完, 等. 棉花优质高产栽培新技术[M]. 北京: 金盾出版社, 2016: 73-76.
[34]	董春玲, 罗宏海, 张亚黎, 等. 喷施氟节胺对棉花农艺性状的影响及化学打顶效应研究[J]. 新疆农业科学, 2013,50(11):1985-1990.
[35]	赵强, 张巨松, 周春江, 等. 化学打顶对棉花群体容量的拓展效应[J]. 棉花学报, 2011,23(5):401-407.
[36]	韩焕勇, 王方永, 陈兵, 等. 灌水量对北疆棉花增效缩节胺化学封顶效应的影响[J]. 棉花学报, 2017,29(1):70-78.
[37]	徐守振, 左文庆, 陈民志, 等. 北疆植棉区滴灌量对化学打顶棉花植株农艺性状及产量的影响[J]. 棉花学报, 2017,29(4):345-355.
[38]	安静, 黎芳, 周春江, 等. 增效缩节安化学封顶对棉花主茎生长的影响及其相关机制[J]. 作物学报, 2018,44(12):1837-1843.
[39]	王俊铎, 郑巨云, 艾先涛, 等. 新疆超高产棉花(皮棉3750 kg/hm²)营养生长发育动态指标研究[J]. 中国棉花, 2012,39(3):12-15.

代号	品种（系）	熟性	来源	代号	品种（系）	熟性	来源
1	332	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	17	杂7	早中熟	中棉种业公司
2	A02	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	18	中棉65	早中熟	中棉种业公司
3	A03	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	19	761	早中熟	中棉种业公司
4	917	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	20	577	早中熟	新疆前海种业公司
5	新陆早58	早熟	新疆锦棉种业	21	C9	早中熟	新疆第三师农科所
6	新陆早35	早熟	新疆奎屯锦陆早种业	22	新陆中46	早中熟	新疆库尔勒承天种业
7	新陆早59	早熟	新疆六师盛源种业	23	邯棉646	早中熟	河北邯郸农科院
8	新陆早63	早中熟	新疆131团	24	新陆中73	早中熟	新疆农垦科学院
9	新陆中35	早中熟	新疆二师孔雀种业	25	K836	早中熟	山东棉花研究中心
10	新陆中67	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	26	LW502	早中熟	山东棉花研究中心
11	新陆中64	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	27	B31	早中熟	中棉种业公司
12	新陆中68	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	28	47号	早中熟	新疆巴州禾春洲种业
13	新陆中66	早中熟	新疆喀什世丰种业	29	新农兴2号	早中熟	新疆第七师农科所
14	新陆中70	早中熟	新疆喀什世丰种业	30	中棉97	早中熟	中棉种业公司
15	新陆中50	早中熟	新疆博乐耕野种业	31	杂棉1号	早中熟	中棉种业公司
16	中70-1	早中熟	中棉种业公司	32	新陆中61	早中熟	新疆喀什前海种业公司

代号	品种（系）	熟性	来源	代号	品种（系）	熟性	来源
1	332	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	17	杂7	早中熟	中棉种业公司
2	A02	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	18	中棉65	早中熟	中棉种业公司
3	A03	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	19	761	早中熟	中棉种业公司
4	917	早熟	新疆石河子西域绿洲种业	20	577	早中熟	新疆前海种业公司
5	新陆早58	早熟	新疆锦棉种业	21	C9	早中熟	新疆第三师农科所
6	新陆早35	早熟	新疆奎屯锦陆早种业	22	新陆中46	早中熟	新疆库尔勒承天种业
7	新陆早59	早熟	新疆六师盛源种业	23	邯棉646	早中熟	河北邯郸农科院
8	新陆早63	早中熟	新疆131团	24	新陆中73	早中熟	新疆农垦科学院
9	新陆中35	早中熟	新疆二师孔雀种业	25	K836	早中熟	山东棉花研究中心
10	新陆中67	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	26	LW502	早中熟	山东棉花研究中心
11	新陆中64	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	27	B31	早中熟	中棉种业公司
12	新陆中68	早中熟	新疆阿克苏金丰源种业	28	47号	早中熟	新疆巴州禾春洲种业
13	新陆中66	早中熟	新疆喀什世丰种业	29	新农兴2号	早中熟	新疆第七师农科所
14	新陆中70	早中熟	新疆喀什世丰种业	30	中棉97	早中熟	中棉种业公司
15	新陆中50	早中熟	新疆博乐耕野种业	31	杂棉1号	早中熟	中棉种业公司
16	中70-1	早中熟	中棉种业公司	32	新陆中61	早中熟	新疆喀什前海种业公司

性状		生育期	株高	第一果枝节位	单株果枝数	单株果节数	倒三果枝果节数	倒三果枝长度	倒三果枝铃数
化学调控	均值	134 d	68.16 cm	5.52节	10.05苔	18.40节	5.78节	33.62 cm	1.63个
	变异系数/%	2.22	10.78	8.72	9.61	17.34	25.19	29.04	35
	最小值	129.00 d	53.00 cm	4.40节	8.30苔	10.90节	3.20节	12.80 cm	0.70个
	最大值	141.00 d	81.50 cm	6.40节	12.30苔	27.40节	9.10节	60.50 cm	2.60个
	偏度	0.42	-0.23	-0.13	0.32	0.32	-0.24	0.49	0.08
	峰度	0.13	-0.5	-0.32	0.17	1.52	-0.41	0.81	-1.12
未化学调控	均值	135 d	76.92 cm	5.67节	10.32苔	22.23节	7.77节	59.09 cm	2.10个
	变异系数/%	2.09	13.4	8.41	7.98	16.68	17.45	33.5	36.77
	最小值	129.00 d	53.50 cm	4.80节	8.90苔	10.80节	4.30节	18.40 cm	0.80个
	最大值	140.00 d	99.60 cm	6.70节	11.80苔	33.90节	11.10节	91.80 cm	4.30个
	偏度	0.17	0.08	-0.13	0.21	-0.04	-0.27	0.05	0.55
	峰度	0.29	0.39	-0.52	-1.06	4.59	1.04	-0.72	0.75
性状		单株成铃数	铃重	衣分	籽棉单产	上半部平均长度	断裂比强度	马克隆值	长度整齐度指数
化学调控	均值	7.84个	5.31 g	42.57%	5 323.70 kg/hm²	29.83 mm	28.28 cN/tex	4.26	83.66%
	变异系数/%	13.19	9.27	4.54	10.08	3.72	7.08	12.13	1.77
	最小值	6.00个	4.30g	38.50%	4 133.90 kg/hm²	27.90 mm	26.00 cN/tex	3.35	79.70%
	最大值	10.90个	6.40 g	45.40%	6 400.80 kg/hm²	32.20 mm	33.50 cN/tex	5.42	86.30%
	偏度	0.84	0.32	-0.57	-0.19	0.17	1.19	0.22	-0.6
	峰度	1.17	-0.16	-0.41	-0.01	-0.87	1.08	-0.1	0.7
未化学调控	均值	7.72个	5.08 g	42.45%	5 176.00 kg/hm²	29.97 mm	28.36 cN/tex	4.23	83.76%
	变异系数/%	17.14	7.44	4.88	13.66	3.61	7.11	12.31	1.8
	最小值	5.70个	4.40 g	37.90%	3 467.00 kg/hm²	27.90 mm	26.00 cN/tex	3.3	79.70%
	最大值	12.60个	6.00 g	47.50%	6 401.00 kg/hm²	32.20 mm	33.50 cN/tex	5.42	86.20%
	偏度	1.37	0.18	0.02	-0.61	0.07	1.18	0.35	-0.73
	峰度	4.77	-0.31	0.72	-0.15	-0.73	0.85	0.01	0.61

性状		生育期	株高	第一果枝节位	单株果枝数	单株果节数	倒三果枝果节数	倒三果枝长度	倒三果枝铃数
化学调控	均值	134 d	68.16 cm	5.52节	10.05苔	18.40节	5.78节	33.62 cm	1.63个
	变异系数/%	2.22	10.78	8.72	9.61	17.34	25.19	29.04	35
	最小值	129.00 d	53.00 cm	4.40节	8.30苔	10.90节	3.20节	12.80 cm	0.70个
	最大值	141.00 d	81.50 cm	6.40节	12.30苔	27.40节	9.10节	60.50 cm	2.60个
	偏度	0.42	-0.23	-0.13	0.32	0.32	-0.24	0.49	0.08
	峰度	0.13	-0.5	-0.32	0.17	1.52	-0.41	0.81	-1.12
未化学调控	均值	135 d	76.92 cm	5.67节	10.32苔	22.23节	7.77节	59.09 cm	2.10个
	变异系数/%	2.09	13.4	8.41	7.98	16.68	17.45	33.5	36.77
	最小值	129.00 d	53.50 cm	4.80节	8.90苔	10.80节	4.30节	18.40 cm	0.80个
	最大值	140.00 d	99.60 cm	6.70节	11.80苔	33.90节	11.10节	91.80 cm	4.30个
	偏度	0.17	0.08	-0.13	0.21	-0.04	-0.27	0.05	0.55
	峰度	0.29	0.39	-0.52	-1.06	4.59	1.04	-0.72	0.75
性状		单株成铃数	铃重	衣分	籽棉单产	上半部平均长度	断裂比强度	马克隆值	长度整齐度指数
化学调控	均值	7.84个	5.31 g	42.57%	5 323.70 kg/hm²	29.83 mm	28.28 cN/tex	4.26	83.66%
	变异系数/%	13.19	9.27	4.54	10.08	3.72	7.08	12.13	1.77
	最小值	6.00个	4.30g	38.50%	4 133.90 kg/hm²	27.90 mm	26.00 cN/tex	3.35	79.70%
	最大值	10.90个	6.40 g	45.40%	6 400.80 kg/hm²	32.20 mm	33.50 cN/tex	5.42	86.30%
	偏度	0.84	0.32	-0.57	-0.19	0.17	1.19	0.22	-0.6
	峰度	1.17	-0.16	-0.41	-0.01	-0.87	1.08	-0.1	0.7
未化学调控	均值	7.72个	5.08 g	42.45%	5 176.00 kg/hm²	29.97 mm	28.36 cN/tex	4.23	83.76%
	变异系数/%	17.14	7.44	4.88	13.66	3.61	7.11	12.31	1.8
	最小值	5.70个	4.40 g	37.90%	3 467.00 kg/hm²	27.90 mm	26.00 cN/tex	3.3	79.70%
	最大值	12.60个	6.00 g	47.50%	6 401.00 kg/hm²	32.20 mm	33.50 cN/tex	5.42	86.20%
	偏度	1.37	0.18	0.02	-0.61	0.07	1.18	0.35	-0.73
	峰度	4.77	-0.31	0.72	-0.15	-0.73	0.85	0.01	0.61

性状	化学调控		未化学调控		t值
性状	AV	SD	AV	SD	t值
生育期	134.3 d	2.986 d	134.5 d	2.806 d	1.877
株高	68.2 cm	7.349 cm	76.9cm	10.307 cm	5.368^**
第一果枝节位	5.5节	0.482节	5.7节	0.477节	1.722
单株果枝数	10.1苔	0.966苔	10.3苔	0.824苔	1.124
单株果节数	18.4节	3.19节	22.2节	3.709节	4.012^**
倒三果枝果节数	7.8节	1.456节	7.8节	1.355节	0.018
倒三果枝长度	33.6 cm	9.763 cm	59.1 cm	19.795 cm	7.695^**
倒三果枝铃数	1.6个	0.57个	2.1个	0.772个	2.769^**
单株成铃数	7.8个	1.034个	7.7个	1.323个	0.389
铃重	5.3 g	0.492 g	5.1 g	0.378 g	2.895^**
衣分	42.6%	1.933%	42.5%	2.071%	0.353
子棉单产	5 325 kg/hm²	3 56.485 kg/hm²	5 175 kg/hm²	706.26 kg/hm²	1.368
上半部平均长度	29.8 mm	1.11 mm	30 mm	1.083 mm	3.473^**
断裂比强度	28.3 cN/tex	2.001 cN/tex	28.4cN/tex	2.017 cN/tex	1.485
马克隆值	4.3	0.517	4.2	0.52	2.465^*
长度整齐度指数	83.7%	1.477%	83.8%	1.507%	1.5

基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

Upland Cotton Varieties Under Ecological Condition in Xinjiang: Core Indicators Selection Based on Principal Component Analysis

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 39

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

指标	PC1	PC2	PC3	PC4	PC5	指标	PC1	PC2	PC3	PC4	PC5
生育期	-0.013	-0.310	0.030	0.411	0.019	衣分	-0.176	0.064	0.254	0.384	0.057
株高	0.025	-0.256	-0.122	0.522	-0.173	子棉单产	-0.059	0.357	0.388	0.054	0.023
第一果枝节位	0.100	0.237	0.104	0.467	-0.020	上半部平均长度	0.244	-0.017	-0.263	0.075	0.563
单株果枝数	0.122	0.382	-0.295	0.116	-0.121	断裂比强度	0.254	0.254	-0.306	0.035	0.074
单株果节数	0.398	0.131	0.253	0.051	0.020	马克隆值	-0.182	-0.248	0.365	-0.302	0.103
倒三果枝果节数	0.466	-0.161	0.132	-0.058	-0.038	长度整齐度指数	0.177	0.002	0.121	-0.024	0.671
倒三果枝长度	0.308	-0.443	0.090	0.063	-0.011	特征值	3.563	2.671	2.129	1.735	1.479
倒三果枝铃数	0.372	-0.235	0.001	-0.082	-0.296	贡献率/%	22.27	16.67	13.31	10.84	9.24
单株成铃数	0.356	0.240	0.083	-0.209	-0.282	累计贡献率/%	22.27	38.97	52.28	63.12	72.36
铃重	0.125	0.163	0.514	0.134	-0.003

代号	主成分F_i得分					综合得分	排序
代号	1	2	3	4	5	综合得分	排序
1	-1.454	-0.15	0.949	-2.832	-0.339	-0.570	26
2	-0.767	0.324	-1.348	-1.391	-0.016	-0.681	28
3	0.929	-1.111	1.344	-1.267	2.198	0.260	12
4	0.914	0.826	-0.929	0.798	1.081	0.344	11
5	-0.309	-0.612	-1.732	1.341	-2.99	-0.686	29
6	1.936	-2.128	-1.476	-0.92	-0.887	-0.258	21
7	-2.422	-0.863	-0.663	-0.195	-0.131	-0.778	30
8	-4.801	-0.031	0.109	-0.9	0.67	-1.131	32
9	-0.853	-1.492	-2.729	-0.572	-1.586	-0.882	31
10	-0.339	-3.067	0.37	-0.256	1.847	-0.323	24
11	-0.233	-2.956	-0.169	-1.82	0.677	-0.663	27
12	0.947	-2.119	0.687	-1.007	-1.961	-0.315	23
13	0.197	-2.946	1.111	3.119	1.162	0.136	14
14	0.047	-0.952	-0.409	1.062	-0.325	-0.174	19
15	-1.439	-0.026	0.825	2.116	-0.16	0.061	16
16	1.984	-0.059	-3.762	0.83	0.266	0.098	15
17	2.132	-0.445	0.438	0.191	0.762	0.476	8
18	0.555	0.094	2.268	0.803	-0.784	0.439	9
19	-1.711	0.874	-1.039	0.876	1.673	-0.099	17
20	1.172	1.354	-0.735	0.834	0.761	0.573	4
21	2.423	1.357	-2.826	0.127	0.783	0.482	7
22	-2.364	0.182	1.31	0.338	-1.333	-0.402	25
23	1.259	0.479	1.348	0.944	0.095	0.634	3
24	1.041	-1.186	2.851	1.287	-0.448	0.429	10
25	-0.025	1.462	-0.265	0.988	1.904	0.539	6
26	-0.956	0.287	0.461	-0.336	-1.376	-0.258	22
27	0.593	0.455	0.818	-1.336	0.911	0.204	13
28	-1.712	1.643	-0.189	-0.231	-1.408	-0.228	20
29	-1.73	3.419	0.918	1.918	-0.93	0.541	5
30	1.565	3.532	-0.069	-0.803	0.298	0.770	2
31	-2.18	2.321	0.509	-2.11	0.954	-0.123	18
32	5.599	1.534	2.027	-1.596	-1.366	1.584	1

指标	PC1	PC2	PC3	PC4	PC5	PC6
生育期	0.234	-0.065	0.423	-0.294	0.184	0.095
株高	0.285	0.088	0.040	-0.454	0.210	0.034
第一果枝节位	0.165	0.216	0.345	0.052	0.017	0.458
单株果枝数	0.344	0.052	-0.325	-0.164	0.243	-0.113
单株果节数	0.269	0.045	-0.430	-0.113	0.303	0.017
倒三果枝果节数	0.381	-0.134	0.121	0.009	-0.414	-0.086
倒三果枝长度	0.330	-0.235	0.182	-0.109	-0.331	-0.084
倒三果枝铃数	0.386	-0.144	-0.017	0.285	-0.315	0.085
单株成铃数	0.415	-0.124	-0.252	0.150	0.126	-0.059
铃重	0.070	-0.168	0.409	0.193	0.378	-0.212
衣分	-0.083	-0.225	-0.354	0.066	-0.237	0.355
子棉单产	0.074	-0.061	0.017	0.481	0.161	-0.432
上半部平均长度	0.156	0.471	-0.028	0.169	-0.006	0.352
断裂比强度	0.034	0.493	-0.027	0.014	-0.229	-0.314
马克隆值	-0.053	-0.454	-0.023	0.172	0.252	0.355
长度整齐度指数	0.160	0.272	0.065	0.468	0.187	0.188
特征值	3.527	2.312	1.976	1.938	1.547	1.006
贡献率/%	22.05	14.45	12.35	12.11	9.67	6.29
累计贡献率/%	22.05	36.49	48.84	60.96	70.62	76.91

[1]	马元花, 印彩霞, 王红玉, 刘宇轩, 刘前通, 张泽. 基于高光谱的棉花叶片磷含量估测模型[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 123-132.
[2]	卢倩倩, 冯琳骄, 王爽, 古力扎提·包尔汗, 褚韧, 周龙. 复合盐碱胁迫对鲜食葡萄生理生化指标的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 62-70.
[3]	洪波, 张泽, 张强, 马怡茹, 易翔, 吕新. 基于数码图像的棉花叶片氮含量估测研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 49-55.
[4]	刘翠兰, 王开芳, 吴德军, 燕丽萍, 李善文, 王芳, 任飞, 王因花. 滨海盐碱胁迫下白蜡无性系生长及生理特性的响应[J]. 中国农学通报, 2022, 38(35): 7-16.
[5]	周先林, 覃琴, 孟永明, 王龙, 胡成成, 朱海勇, 赖波. 不同改良剂对新疆盐碱土壤改良及棉花生长的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(34): 91-96.
[6]	余忠浩, 周伟, 李志刚, 李资文, 贾娟霞, 周亚星. 2002—2021年内蒙古自治区大豆主要性状变化分析及综合评价[J]. 中国农学通报, 2022, 38(34): 14-21.
[7]	赵凯丽, 李福龙, 罗灿, 吴繁花, 蔡泽坪, 于旭东. 儋州市黄皮产业现状及发展前景[J]. 中国农学通报, 2022, 38(33): 52-59.
[8]	伊嘉雯, 冯棣, 朱崴, 亓娜, 滕奉魁, 卢小引. 不同品种水稻发芽阶段耐盐性对比研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(33): 10-14.
[9]	卢梦瑶, 刘德虎, 鲁雪丽, 梁衡, 孙媛媛, 刘亚林, 宋廷强, 范海生. 基于主成分分析的湖北省洪涝灾害风险评估模型构建[J]. 中国农学通报, 2022, 38(32): 119-127.
[10]	梅丽, 韩立红, 周继华, 周吉红, 祝宁, 王俊英, 曹彩红, 何秉青. 藜麦菜用品种筛选及刈割可行性初探[J]. 中国农学通报, 2022, 38(31): 31-37.
[11]	罗巍, 周伟, 王振国, 李岩, 宇闻昊, 杨志强, 余忠浩, 李资文, 周亚星. 24份甜高粱主要农艺性状与生物产量综合分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 21-28.
[12]	赵丽娟, 只佳增, 张建春, 杜浩, 周劲松, 刘学敏, 张荣琴. 香蕉种质资源叶片表型性状多样性分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 56-64.
[13]	李涌泉, 金赟, 李佳月, 孙学良, 陈树俊. 晋北谷子农艺和营养品质性状的相关性分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(29): 22-30.
[14]	罗静静, 王贺亚, 柳延涛. 不同食葵品种间农艺性状及产量的比较研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(28): 7-12.
[15]	韦泽秀, 彭君, 卓玛, 杨素涛, 边巴卓玛, 米玛更才. 几个高寒早熟青稞品种在浪卡子县的试种研究初探[J]. 中国农学通报, 2022, 38(27): 6-12.