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中国农学通报 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (11): 11-16.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15090038

所属专题： 水产渔业

• 水产 渔业 • 上一篇    下一篇

选育对虾形态性状对体质量的通径分析

黄永春,杨宏磊,张哲,黎中宝,郑伟刚,邓超准,陈辉辉,何晓雄,杨章武   

  1. 集美大学水产学院 福建厦门;福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室 福建厦门;集美大学水产学院 福建厦门,集美大学水产学院 福建厦门,福建水产研究所,集美大学水产学院 福建厦门,集美大学水产学院 福建厦门,集美大学水产学院 福建厦门,集美大学水产学院 福建厦门,集美大学水产学院 福建厦门,福建水产研究所
  • 收稿日期:2015-09-09 修回日期:2016-03-20 接受日期:2016-02-25 出版日期:2016-04-20 发布日期:2016-04-20
  • 通讯作者: 黄永春
  • 基金资助:
    厦门市海洋经济创新发展区域示范项目“凡纳滨对虾育种、健康虾苗培育技术研究与产业化”(13PZY001SF25)；福建省自然科学基金“中草药抗对虾白斑病综合症病毒(WSSV)机理的研究”(2013J01139)；福建省科技项目“凡纳滨对虾产业化健康养殖、加工出口关键技术研究及示范推广”(2009N3011)。

Path Analysis of Morphometric Characteristics on Body Weight for Litopenaeus vannamei Breeding Population

杨宏磊,,,,,, and   

  • Received:2015-09-09 Revised:2016-03-20 Accepted:2016-02-25 Online:2016-04-20 Published:2016-04-20

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摘要： 为研究对虾选育群体形态性状与体质量的相互关系，随机选取经连续选育的第五代凡纳滨对虾68 尾，测量体质量(W)、体长(X1)、头胸甲长(X2)、头胸甲高(X3)、头胸甲宽(X4)、第一腹节高(X5)、第一腹节宽(X6)、第二腹节高(X7)、第二腹节宽(X8)、第三腹节高(X9)、第三腹节宽(X10)、第六腹节高(X11)、第六腹节宽(X12)、尾长(X13)共14 个形态性状并进行相关分析及通径分析，研究各形态性状对体质量的影响。结果表明体长(X1)、头胸甲长(X2)、头胸甲高(X3)和头胸甲宽(X4)对体质量的通径系数达到极显著水平 (P＜0.01)，是直接影响体质量的重要指标，其中体长的通径系数最大，是影响体质量的最主要因素，4 个形态性状的决定系数之和达0.9311，成为影响体质量的主要形态性状，分别建立体质量(W)与体长(X1)、头胸甲长(X2)、头胸甲高(X3)和头胸甲宽(X4)关系的回归方程：W=0.0136X12.9559(R2=0.9642)，W=0.7969X22.4042(R2=0.736)，W=4.712X32.0628(R2=0.6373)和W=4.633X42.1903(R2=0.6819)。体长(X1)、头胸甲长(X2)、头胸甲高(X3)、头胸甲宽(X4)与体质量的多元回归方程为：Y=-21.798 + 2.569X1 +1.104X2+1.069X3+0.4231X4。

关键词: 草冠截留, 草冠截留, 影响因素, 测定方法与装置, 对比

Abstract: 268 shrimps of the fifth generation of Litopenaeus vannamei breeding population were collected for measuring the morphometric characteristics, including body weight (W ), body length (X1), carapace length (X2), carapace height (X3), carapace width (X4), the first abdominal segment height (X 5), the first abdominal segment width (X6), the second abdominal segment height (X7), the second abdominal segment width (X 8), the third abdominal segment height (X9), the third abdominal segment width (X10), the sixth abdominal segment height (X11), the sixth abdominal segment width (X12) and telson length (X13). The correlation coefficients, path coefficients and decision coefficients were calculated, and the effects of morphometric characteristics on body weight were analyzed. The results showed that path coefficients of X1, X2, X3 and X4 on body weight were significant (P＜0.01). Body length (X1) had the largest coefficient and was the key effective factor. High determination coefficient (ΣR2=0.9311) between the four morphometric characteristics and body weight indicated that they were the main influencing factors. The regression equations of body length (X 1), carapace length (X2), carapace height(X 3), carapace width (X 4) and body weight(W) were W=0.0136X 12.9559(R 2=0.9642), W=0.7969 X22.4042(R2=0.7360), W=4.712X 32.0628(R 2=0.6373) and W=4.633X 42.1903(R 2=0.6819), respectively. The multiple regression equation for the estimation of body weight wasY =-21.798 2.569X 1 1.104X 2 1.069X 3 0.4231X 4.