基于GIS和AHP的雷电灾害风险区划分析与评估——以内蒙古雷灾为例

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb18040079

中国农学通报 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (20): 75-82.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18040079

所属专题：农业气象

• 资源环境生态土壤气象 • 上一篇下一篇

基于GIS和AHP的雷电灾害风险区划分析与评估——以内蒙古雷灾为例

刘晓东¹, 尤莉², 宋昊泽¹, 于凤鸣², 李庆君¹, 萨日娜¹, 刘旭洋¹

1.内蒙古自治区雷电预警防护中心;2.内蒙古自治区气候中心

收稿日期:2018-04-17 修回日期:2019-06-27 接受日期:2018-07-17 出版日期:2019-07-15 发布日期:2019-07-15
通讯作者: 刘晓东
基金资助:
内蒙古自治区自然科学基金“内蒙古不同地表类型下雷电电磁场传播的算法研究及数值模拟”(2015MS0410)；内蒙古自治区气象局科技创新项目“内蒙古地闪特征与雷电灾害的相关性研究”(nmqxkjcx201906)。

Analysis and Evaluation of Lightning disaster risk regionalization based on GIS and AHP in Inner Mongolia

Received:2018-04-17 Revised:2019-06-27 Accepted:2018-07-17 Online:2019-07-15 Published:2019-07-15

摘要/Abstract

摘要： 基于自然灾害风险理论,利用雷暴日和闪电定位资料、基础地理信息资料、社会经济资料以及雷电灾情资料,选取地形变化、水系、土壤电导率、雷暴日、地闪密度、土地利用、人均GDP、敏感单位防雷能力等11个指标,运用层次分析法构建了雷电灾害风险指数,建立雷电灾害风险评估模型,从雷电灾害的致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力4个方面进行了系统的分析,并运用ArcGIS进行了1km×1km雷电灾害综合风险区划。区划结果表明内蒙古东部大部和中部南部地区属于高风险区,中部北部地区属于中风险区,低风险区域主要分布在西部地区。通过选取雷灾资料进行雷电灾害的灰色关联评估,以验证区划结果的正确性,评估结果与雷电灾害风险区划分布大体一致。

关键词: 闲置农宅, 闲置农宅, 财产权利, 农宅合作社, 模式

Abstract: Based on natural disaster risk theory, using thunderstorm lightning data, basic geographic information, socio-economic data and lightning disaster information, This study selected 11 indicators, including terrain change, water system, soil conductivity, thunderstorm day, cloud-ground lightning density, land use, per capita GDP, and lightning protection ability of sensitive units. The lightning disaster risk index is constructed by using the analytic hierarchy process (AHP), the lightning disaster risk assessment model is established, the sensitivity of environment, the hazard factors, the vulnerability of disaster bearing bodies and the ability of disaster prevention and mitigation are systematically analyzed, the comprehensive risk regionalization of 1 km × 1 km lightning disaster is carried out by using ArcGIS. The results show that most of the eastern and southern parts of Inner Mongolia belong to the high risk area, the northern part of the central part belongs to the middle risk area, and the low risk area is mainly distributed in the western region. In order to verify the correctness of the regionalization results, the lightning disaster data are selected for the grey correlation evaluation of the lightning disaster, the assessment results are consistent with the distribution of lightning disaster risk regionalization.

中图分类号:

P446

刘晓东,尤莉,宋昊泽,于凤鸣,李庆君,萨日娜,刘旭洋. 基于GIS和AHP的雷电灾害风险区划分析与评估——以内蒙古雷灾为例[J]. 中国农学通报, 2019, 35(20): 75-82.

参考文献

[1]孔文甲,荀学义,樊斌,等.内蒙古气象灾害时空分布特征[M].全区优秀决策气象服务产品汇编,2012:74-81.
[2]刘晓东,张其林,冯旭宇,等.内蒙古地区雷暴活动特征分析[J].自然灾害学报,2010,19(2):119-124.
[3]冯旭宇,薛胜军,巴特尔,等.高纬高原雷暴气候特征及变化规律[J].干旱区资源与环境,2011,25(6):176-181.
[4]刘晓东,冯旭宇,卢士庆,等.神州飞船发射与回收场雷暴活动特征[J].内蒙古大学学报,2010,41(4):475-480.
[5]刘晓东,李松如,冯旭宇,等.内蒙古雷灾特征及灾情的灰色关联评估[J].安全与环境学报,2012,12(5):251-255.
[6]刘晓东,冯旭宇,宋昊泽, 等.内蒙古地区雷电活动及雷灾特征分析[J].灾害学,2016,31(1):60-65.
[7]郭虎,熊亚军,扈海波.北京市雷电灾害灾情综合评估模式[J].灾害学,2008, 23(1):14-17.
[8]郭虎,熊亚军.北京市雷电灾害易损性分析、评估及易损度区划[J].应用气象学报,2008,19(1):35-39.
[9]李家启,申双和,秦健,等.重庆市雷电灾害易损性风险综合评估与区划[J].西南大学学报,2011,33(1):96-102.
[10]李彩莲,赵东,赵西社.陕西省雷电灾害易损性分析、评估及易损度区划[J].灾害学,2008,23(4):49-52．
[11]王惠,邓勇,尹丽云.云南省雷电灾害易损性分析及区划[J].气象,2007,33(12):83-87．
[12]尹娜,肖稳安.雷灾易损性分析、评估及易损度区划[J].热带气象学报,2005,21(4):441-449.
[13]殷娴,肖稳安,冯民学,等.区域雷灾分布特征及易损度区划[J].气象科技,2009,37(2):216-220.
[14]刘垚,包云轩,缪启龙,等.杭州市雷电灾害风险区划及分析[J].西北师范大学学报(自然科学版),2014,50(03):99-105.
[15]程向阳,谢五三,王凯,等..雷电灾害风险区划方法研究及其在安徽省的应用[J].气象科学,2012,32(01):80-85.
[16]任鲁川.灾害损失等级划分的模糊灾度判别法[J].自然灾害学报,1996,5(8):13-17.
[17]杨仕升.自然灾害等级划分及灾情比较模型探讨[J].地理科学进展,1997(1):9-13.
[18]陈亚宁,杨思全.自然灾害的灰色关联灾情评估模型及应用研究[J].地理科学进展,1996,18(2):158-162.
[19]章国材.自然灾害风险评估与区划原理和方法[M].北京:气象出版社,2014:1-81.
[20]QX/T 103-2017,雷电灾害调查技术规范[S].
[21]GB 50057-2010,建筑物防雷设计规范[S].
[22]GB/T 21010-2007,土地利用现状分类[S].

基于GIS和AHP的雷电灾害风险区划分析与评估——以内蒙古雷灾为例

Analysis and Evaluation of Lightning disaster risk regionalization based on GIS and AHP in Inner Mongolia

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	陈慧, 周晓月, 谭诚, 张永春, 汪吉东, 马洪波. 紫云英还田对土壤养分和重金属含量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 80-85.
[2]	侯建林, 李思军, 何铭钰, 肖汉乾, 向铁军, 黄杰, 李武进, 肖艳松, 江智敏, 徐均华, 邓小华. 不同施肥模式对稻茬烤烟生长和干物质积累及产质量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(33): 39-43.
[3]	蒋阳阳, 李海洋, 李正荣, 崔凯, 吴明林, 周蓓蓓, 王林, 吴多生. 安徽省水产养殖尾水治理典型模式分析与发展建议[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 139-143.
[4]	刘子凡, 苏必孟, 黄洁, 魏云霞, 肖子丽. 木薯花生不同间作模式对木薯地土壤肥力的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(25): 102-107.
[5]	重阳, 赵建凯, 马修才. 牧草观测自动化技术研究与系统设计[J]. 中国农学通报, 2022, 38(22): 126-133.
[6]	宋立民, 姜巨峰, 王宇, 徐晓丽, 丁子元, 郝俊, 徐林通. 不同养殖模式下2个群体大口黑鲈肌肉营养成分比较[J]. 中国农学通报, 2022, 38(14): 118-123.
[7]	王丽, 路运才. 玉米miR395基因家族生物信息学分析及靶基因预测[J]. 中国农学通报, 2022, 38(14): 30-37.
[8]	汤俊超, 吴宜文, 张姚, 曹庆穗, 吴照学, 夏礼如, 鲍恩财. 浅谈“光伏+农业”产业的发展模式[J]. 中国农学通报, 2022, 38(11): 144-152.
[9]	李陈, 郭龙, 马中文, 武升, 吴支行, 马友华. 芜湖市化肥减量增效与农田氮磷流失控制技术研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(1): 100-105.
[10]	欧阳裕元, 陈英立, 兰汉军, 朱从桦, 余俊奇, 刁友, 李旭毅. 施肥模式及栽插密度对四川丘区水稻生长及产量的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(7): 1-6.
[11]	王妍, 雷晓辉, 张玉, 崔娜. 北京市水土资源匹配时空模式研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(35): 73-77.
[12]	关思静, 高静, 徐蓉蓉, 葛甜甜, 王楠, 颜永刚, 张岗, 陈莹, 刘阿萍, 程萌格. 甘草生长素反应因子(ARF)基因家族的鉴定及表达分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(29): 20-27.
[13]	李林蓉, 冯建路, 刘苗苗, 梅昊, 康振烨, 蔡青年. 作物种植模式对土壤微生物和农田有害生物的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(29): 99-106.
[14]	田红灯, 甘国娟, 申文辉, 谭一波, 朱慧, 唐忠香, 叶建平. 广西猫儿山国家级自然保护区森林康养模式研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(25): 52-57.
[15]	陈婉华, 袁伟, 王子阳, 周正萍, 刘世平. 作物秸秆还田研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(21): 54-58.