关于四川省农作物抗病虫性鉴定工作的思考

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0658

中国农学通报 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (11): 163-169.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0658

关于四川省农作物抗病虫性鉴定工作的思考

李其勇(), 伏荣桃, 彭云良, 李洪浩, 韩帅, 向运佳, 张鸿()

四川省农业科学院植物保护研究所/农业部西南作物有害生物综合治理重点实验室，成都 610066

收稿日期:2025-08-07 修回日期:2026-02-04 出版日期:2026-06-12 发布日期:2026-06-12
通讯作者:
张鸿，男，1970年出生，四川南江人，研究员，博士，主要从事作物高效栽培和农产品绿色生产研究。通信地址：610066 成都市锦江区静居寺路20号，Tel：028-84504005，E-mail：zhh503@163.com。
作者简介:
李其勇，男，1986年出生，四川蓬安人，副研究员，硕士，主要从事作物绿色高效生产和抗逆境研究工作。通信地址：610066 成都市锦江区静居寺路20号，Tel：028-84504714，E-mail：liqiyong627@163.com。
基金资助:
四川省育种攻关项目“主要农作物抗病虫性鉴定和监测技术研究与应用”(2021YFYZ0021)

Identification of Disease and Insect Resistance of Main Crops in Sichuan Province

LI Qiyong(), FU Rongtao, PENG Yunliang, LI Honghao, HAN Shuai, XIANG Yunjia, ZHANG Hong()

Institute of Plant Protection, Sichuan Academy of Agricultural Sciences/ Southwestern Key Laboratory of Integrated Pest Management on Crops, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Chengdu 610066

Received:2025-08-07 Revised:2026-02-04 Published:2026-06-12 Online:2026-06-12

摘要/Abstract

摘要：

四川省农作物及畜禽育种攻关项目从“八五”起就设立了农作物抗病虫鉴定专项，连续支持了7个五年计划，为开展全省作物抗病虫性研究工作提供了稳定支持和条件基础。项目组针对主要农作物抗病虫性鉴定技术研究、农作物生产品种抗性和病原菌毒性变异监测、农作物抗源创制和筛选、农作物育种材料抗性评价4个专题开展了大量研究，在作物抗病虫性研究、抗源创制和筛选、抗性评价公共服务等方面取得了一系列研究成果。本文结合项目团队的研究实践和深入思考，从抗病虫性鉴定技术、抗源材料、病虫监测等方面，介绍了国内外和四川省在农作物抗病虫性研究领域取得的主要进展，分析了各专题研究在农作物抗病虫性的系统研究工作中的内在逻辑联系，梳理了目前研究过程中存在的问题，并对作物抗病虫性研究的未来发展趋势进行了展望，以期为农作物抗病虫性研究提供参考。

关键词: 农作物, 抗病虫性, 资源鉴定, 基因挖掘与聚合, 智能技术应用

Abstract:

The project of crop and livestock breeding in Sichuan Province has set up a special project for identification of crop disease and insect resistance since the "Eighth Five-Year Plan", which has supported seven five-year plans continuously, and provided stable support and conditional basis for carrying out the research work of crop disease and insect resistance in the whole province. The project team has carried out researches on four topics: identification technology of disease and pest resistance of main crops, monitoring of resistance of crop production varieties and virulence variation of pathogens, creation and screening of crop resistance sources, and evaluation of resistance of crop breeding materials. A series of research results have been achieved in crop disease and pest resistance research, creation and screening of resistance sources, and public services for resistance evaluation. This paper introduced the main progress of crop disease and pest resistance research at home and abroad and in Sichuan Province in terms of identification technology, resistance source materials, disease and pest monitoring, etc. This article also analyzed the internal logical connection of each thematic research in the systematic research of crop disease and pest resistance, and sorted out the problems existing in the current research process, and prospected the development trend of crop disease and pest resistance research, in order to provide reference for crop disease and pest resistance research.

Key words: crops, disease and insect resistance, resource identification, gene mining and polymerization, application of intelligent technology

中图分类号:

S43病虫害及其防治

李其勇, 伏荣桃, 彭云良, 李洪浩, 韩帅, 向运佳, 张鸿. 关于四川省农作物抗病虫性鉴定工作的思考[J]. 中国农学通报, 2026, 42(11): 163-169.

LI Qiyong, FU Rongtao, PENG Yunliang, LI Honghao, HAN Shuai, XIANG Yunjia, ZHANG Hong. Identification of Disease and Insect Resistance of Main Crops in Sichuan Province[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2026, 42(11): 163-169.

参考文献 77

[1]	刘杰, 卞悦, 张熠玚, 等. 2025年全国主要农作物重大病虫害发生趋势及其原因分析[J]. 中国植保导刊, 2025, 45(2):26-29,44.
[2]	刘万才, 刘振东, 黄冲, 等. 近10年农作物主要病虫害发生危害情况的统计和分析[J]. 植物保护, 2016, 42(5):1-9.
[3]	中华人民共和国农业农村部. 中华人民共和国农业农村部公告第654号《一类农作物病虫害名录2023年》[EB/OL]. 北京: 中华人民共和国农业农村部, 2023[2023-03-07].
[4]	DUAN G, BAO J D, CHEN X M, et al. Large-scale genome scanning within exonic regions revealed the contributions of selective sweep prone genes to host divergence and adaptation in magnaporthe oryzae species complex[J]. Microorganisms. 2021, 9(3):562. doi: 10.3390/microorganisms9030562 URL
[5]	刘杰, 姜玉英, 黄冲, 等. 2021年全国粮食作物重大病虫害发生趋势预报[J]. 中国植保导刊, 2021, 41(1):37-39.
[6]	2022年全国农作物重大病虫害发生趋势预报[J]. 中国植保导刊, 2022, 42(4):107-108.
[7]	姜玉英, 刘杰, 谢茂昌, 等. 2019年我国草地贪夜蛾扩散为害规律观测[J]. 植物保护, 2019, 45(6):10-19.
[8]	刘万才, 刘慧, 朱晓明, 等. 2022年全国三大粮食作物病虫害防控植保贡献率评价研究报告[J]. 中国植保导刊, 2023, 43(1):5-9.
[9]	李星月, 向运佳, 李其勇, 等. 四川丘区旱作生物灾害发生种类及其危害[J]. 农学学报, 2020, 10(2):38-44. doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas19010030
[10]	张姝, 钟雪莲, 乔贵艳, 等. 川渝黔稻瘟病菌毒性的区域分化研究[J]. 西南农业学报, 2017, 30(2):359-365.
[11]	胡孜进. 四川盆地稻瘟菌致病性与无毒基因型鉴定[D]. 成都: 四川农业大学, 2021.
[12]	万宣伍, 田卉, 王胜, 等. 2019年四川省大春农作物主要病虫害发生特点和原因分析[J]. 四川农业科技, 2021(2):30-32.
[13]	刘刚. 四川省发布大春农作物及猕猴桃主要病虫害发生趋势预报[J]. 农药市场信息, 2020(16):64.
[14]	旷爱萍, 谢凯承. 零增长行动背景下中国农药施用量的影响因素——基于LMDI分解和面板回归分析[J]. 福建农林大学学报(哲学社会科学版), 2023, 26(1):48-60.
[15]	黄衍焱, 李燕, 王贺, 等. 水稻小种特异性抗稻瘟病基因的等位性变异研究进展[J]. 植物病理学报, 2023, 53(5):753-768. doi: 10.13926/j.cnki.apps.000866
[16]	ZHAI K R, DENG Y W, LIANG D, et al. RRM transcription factors interact with NLRs and regulate broad-spectrum blast resistance in rice[J]. Molecular cell, 2019, 74(5): 996-1009. doi: S1097-2765(19)30187-X pmid: 30975460
[17]	ZHONG Z F, ZHONG L J, ZHU X, et al. Transcription factor OsSPL10 interacts with OsJAmyb to regulate blast resistance in rice[J]. The crop journal, 2024, 12(1):301-307. doi: 10.1016/j.cj.2023.10.015 URL
[18]	XIAO N, WU Y Y, LI A H. Strategy for use of rice blast resistance genes in rice molecular breeding[J]. Rice science, 2020, 27(4): 263-277. doi: 10.1016/j.rsci.2020.05.003
[19]	李莉, 孙玲, 张金花, 等. 基于稻瘟病菌小种变化的吉林省主要粳稻品种抗性评价及利用价值分析[J]. 中国农业科学, 2023, 56(22):4441-4452. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2023.22.007
[20]	万宣伍, 封传红, 王胜, 等. 四川省农作物病虫监测预警发展历程回顾及展望[J]. 中国植保导刊, 2018, 38(4):70-74.
[21]	李宇翔, 胡小平. 中国小麦条锈病传播路径研究进展[J]. 植物病理学报, 2025, 55(4):911-921. doi: 10.13926/j.cnki.apps.000980
[22]	黄亮. 小麦条锈菌泛基因组构建及中国中西部五省小麦条锈菌群体结构分析[D]. 成都: 四川农业大学, 2022.
[23]	白斌, 张怀志, 杜久元, 等. 西北条锈菌源区冬小麦育种抗条锈病基因的利用现状与策略[J]. 中国农业科学, 2024, 57(1):4-17. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2024.01.002
[24]	周坤能, 夏加发, 王元垒, 等. 安徽省稻瘟病菌生理小种鉴定分析[J]. 南方农业学报, 2022, 53(11):3098-3106.
[25]	潘存红, 陈斌, 吴云雨, 等. 聚合稻瘟病抗性基因Pizt和Pib培育江苏粳稻稻瘟病抗性新品种[J]. 扬州大学学报(农业与生命科学版), 2021, 42(4):78-83.
[26]	农保选, 秦碧霞, 夏秀忠, 等. 栽培稻种质资源的南方水稻黑条矮缩病抗性鉴定评价[J]. 植物遗传资源学报, 2021, 22(4):939-950.
[27]	马军韬, 张国民, 王永力, 等. 水稻品种对纹枯病抗性鉴定技术的契合度分析[J]. 中国植保导刊, 2023, 43(9):10-14.
[28]	冯辉. 四川盆地杂交水稻亲本稻瘟病抗性鉴定与评价[D]. 成都: 四川农业大学, 2023.
[29]	张爱民, 阳文龙, 李欣, 等. 小麦抗赤霉病研究现状与展望[J]. 遗传, 2018, 40(10):858-873.
[30]	中国首个省级综合性种质资源库揭牌[J]. 新西部, 2023(9):191.
[31]	毛洧, 陈学伟, 王静. 水稻抗稻瘟病机制的研究进展[J]. 中国科学:生命科学, 2022, 52(10):1495-1510.
[32]	吴方喜, 蔡秋华, 朱永生, 等. 籼型杂交稻恢复系明恢63的利用与创新[J]. 福建农业学报, 2011, 26(6):1101-1112.
[33]	王如意, 刘杰, 冯琴, 等. 稻瘟病抗性分子机制及抗病育种策略研究进展[J]. 植物保护, 2023, 49(5):32-42.
[34]	冯晶, 王凤涛, 蔺瑞明, 等. 小麦条锈病抗病遗传及菌源基地基因布局研究进展[J]. 植物保护学报, 2022, 49(1):263-275.
[35]	DENG Y W, ZHAI K R, XIE Z, et al. Epigenetic regulation of antagonistic receptors confers rice blast resistance with yield balance[J]. Science, 2017, 355(6328): 962-965. doi: 10.1126/science.aai8898 pmid: 28154240
[36]	WANG H W, SUN S L, GE W Y, et al. Horizontal gene transfer of Fhb7 from fungus underlies Fusarium head blight resistance in wheat[J]. Science, 2020, 368(6493):eaba5435.
[37]	ZHANG C Y, FANG H, SHI X T, et al. A fungal effector and a rice NLR protein have antagonistic effects on a Bowman-Birk trypsin inhibitor[J]. Plant biotechnology journal, 2020, 18(11):2354-2363. doi: 10.1111/pbi.v18.11 URL
[38]	LI W T, ZHU Z W, CHERN M S, et al. A natural allele of a transcription factor in rice confers broad-spectrum blast resistance[J]. Cell, 2017, 170(1):114-126. doi: S0092-8674(17)30649-9 pmid: 28666113
[39]	刘芃. 小麦TaCBL4/TaCIPK5与TaCIPK10介导的抗条锈病机理研究[D]. 西安: 西北农林科技大学, 2018.
[40]	ZHAI K R, LIANG D, LI H L, et al. NLRs guard metabolism to coordinate pattern- and effector-triggered immunity[J]. Nature, 2022, 601(7892): 245-251. doi: 10.1038/s41586-021-04219-2
[41]	张影, 朴日花, 陈莫军, 等. 水稻抗稻瘟病分子机制及分子育种研究进展[J/OL]. 分子植物育种. 2022:1-13. https://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1068.s.20220711.1634.006.html.
[42]	蔡跃, 肖宁, 吴云雨, 等. 抗稻瘟病和白叶枯病籼稻新种质R156的创制[J]. 扬州大学学报(农业与生命科学版), 2023, 44(1):21-28.
[43]	王雨, 孙全翌, 杜海波, 等. 利用抗稻瘟病基因Pigm和抗纹枯病数量性状基因qSB-9-(TQ)、qSB-11-(HJX)改良南粳9108的抗性[J]. 中国水稻科学, 2023, 37(2):125-132. doi: 10.16819/j.1001-7216.2023.220413
[44]	刘凯, 宛柏杰, 赵绍路, 等. 利用分子标记辅助选择聚合水稻Pi-ta,Pi-b和Pi-9基因[J]. 西南农业学报, 2021, 34(5):926-931.
[45]	GAO D M, SUN Q, HU B, et al. A framework for agricultural pest and disease monitoring based on internet-of-things and unmanned aerial vehicles[J]. Sensors (Basel), 2020, 20(5): 1487. doi: 10.3390/s20051487 URL
[46]	MANDAL N, ADAK S, DAS D K, et al. Spectral characterization and severity assessment of rice blast disease using univariate and multivariate models[J]. Frontiers in plant science, 2023, 14: 1067189. doi: 10.3389/fpls.2023.1067189 URL
[47]	ZHENG Q, HUANG W J, XIA Q, et al. Remote sensing monitoring of rice diseases and pests from different data sources: A review[J]. Agronomy, 2023, 13(7):1851. doi: 10.3390/agronomy13071851 URL
[48]	廖娟, 陶婉琰, 臧英, 等. 农作物病虫害遥感监测关键技术研究进展与展望[J]. 农业机械学报, 2023, 54(11):1-19.
[49]	伏荣桃, 王剑, 陈诚, 等. 基于深度学习的水稻稻曲病图像识别与分级鉴定[J]. 四川农业科技, 2022(10):35-40.
[50]	吴晗霖, 朱紫薇, 杨德斌, 等. 一种快速测定稻瘟病菌群体毒性的简便方法[J]. 植物保护, 2023, 49(2):272-278.
[51]	CUI L N, ZOU C J, ZHANG Z Y, et al. First report of maize white spot disease caused by pantoea ananatis in China[J]. Plant disease, 2023, 107(1): 210.
[52]	于文娟, 田幸, 徐志, 等. 川渝稻区水稻螟虫种类组成及大螟不同地理种群遗传多态性的差异分析[J]. 应用昆虫学报, 2022, 59(5):1085-1095.
[53]	韩帅, 吴婕, 张河庆, 等. 四川莴笋上番茄斑萎病毒的电镜观察与小RNA测序鉴定[J]. 园艺学报, 2022, 49(9):2007-2016. doi: 10.16420/j.issn.0513-353x.2021-0592
[54]	鲜赟曦, 张蕾, 杨潇湘, 等. 四川盆地栽培油菜品种菌核病抗性监测[J]. 中国农学通报, 2021, 37(6):117-122. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0129
[55]	崔丽娜, 李晓, 章振羽, 等. 西南地区玉米纹枯病菌致病力鉴定与23份玉米品种的抗性鉴定[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(16):93-97.
[56]	CHEN C, DU M, PENG D L, et al. A distinct tobamovirus associated with trichosanthes kirilowii mottle mosaic disease[J]. Frontiers in microbiology. 2022, 13:927230. doi: 10.3389/fmicb.2022.927230 URL
[57]	SHANG J, JIA Q, ZHANG L, et al. Occurrence and molecular variability of the main kiwifruit viruses in the sichuan province of China[J]. Viruses, 2022, 14(11):2460. doi: 10.3390/v14112460 URL
[58]	黄小琴, 张蕾, 杨潇湘, 等. 基于抗病评价解析西南区油菜主要病害抗病育种现状[J]. 中国油料作物学报, 2023, 45(6):1103-1108. doi: 10.19802/j.issn.1007-9084.2023215
[59]	伏荣桃, 陈诚, 王剑, 等. 抗稻曲病水稻种质资源筛选与评价[J]. 南方农业学报, 2022, 53(1):78-87.
[60]	胡玉亭. 小麦抗白粉病基因Pm40与小麦白粉菌互作机理的研究[D]. 成都: 四川农业大学, 2022.
[61]	谢戎, 李永洪, 黄芝栋. 籼稻泸恢317对二(三)化螟及南方水稻黑条矮缩病田间抗性的初步观察[J]. 江西农业学报, 2020, 32(8):34-38.
[62]	王晓鸣, 邱丽娟, 景蕊莲, 等. 作物种质资源表型性状鉴定评价:现状与趋势[J]. 植物遗传资源学报, 2022, 23(1):12-20.
[63]	葛润静, 刘太国, 高利, 等. 2011-2012年度中国六省小麦叶锈菌群体毒性分析[J]. 植物病理学报, 2015, 45(2):175-180. doi: 10.13926/j.cnki.apps.2015.02.008
[64]	谢华安. 杂交水稻抗病虫育种实践与思考[J]. 中国稻米, 2020, 26(1):1-5. doi: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.01.001
[65]	吴科霆. 抗稻瘟病基因Pia-Pita-Pi3/5/i-Pigm聚合效应及育种应用研究[D]. 扬州: 扬州大学, 2023.
[66]	张云慧, 张智, 刘杰. 病虫测报智能化研究进展[J]. 现代农药, 2023, 22(5):9-16.
[67]	贺燕. 基于近红外光谱的稻瘟病抗性品种分类识别方法研究[D]. 大庆: 黑龙江八一农垦大学, 2021.
[68]	焦文娟, 白斌, 等. 谢克莱·依拉木, 295份国内外小麦种质资源条锈病抗性评价及抗病基因分子检测[J]. 作物学报, 2025, 51(11):2886-2898. doi: 10.3724/SP.J.1006.2025.51048
[69]	韩涤平, 杜久元, 白斌, 等. 航天诱变抗病优质中强筋小麦新品种—兰航选L622[J]. 麦类作物学报, 2023, 43(12):1492.
[70]	李佳静. 小麦白粉菌诱变体系的探索及无毒基因效应子库的建立[D]. 武汉: 华中农业大学, 2023.
[71]	曾庆东, 沈川, 袁凤平, 等. 小麦抗条锈病已知基因对中国当前流行小种的有效性分析[J]. 植物病理学报, 2015, 45(6):641-650. doi: 10.13926/j.cnki.apps.2015.06.011
[72]	邓一文, 刘裕强, 王静, 等. 农作物抗病虫研究的战略思考[J]. 中国科学:生命科学, 2021, 51(10):1435-1446.
[73]	ABDULLAH H M, MOHANA N T, KHAN B M, et al. Present and future scopes and challenges of plant pest and disease (P&D) monitoring: Remote sensing, image processing, and artificial intelligence perspectives[J]. Remote sensing applications: society and environment, 2023, 32: 100996. doi: 10.1016/j.rsase.2023.100996 URL
[74]	SUBEDI B, POUDEL A, ARYAL S. The impact of climate change on insect pest biology and ecology: Implications for pest management strategies, crop production, and food security[J]. Journal of agriculture and food research, 2023, 14:100733. doi: 10.1016/j.jafr.2023.100733 URL
[75]	李素, 郭兆春, 王聪, 等. 信息技术在农作物病虫害监测预警中的应用综述[J]. 江苏农业科学, 2018, 46(22):1-6.
[76]	曹学仁, 周益林. 植物病害监测预警新技术研究进展[J]. 植物保护, 2016, 42(3):1-7.
[77]	李苏炫. 水稻冠层病虫害智能监测系统的研究与实现[D]. 杭州: 浙江理工大学, 2023.

关于四川省农作物抗病虫性鉴定工作的思考

Identification of Disease and Insect Resistance of Main Crops in Sichuan Province

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 77

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	杨玉辉, 董静, 项群壹, 王建国, 刘冠华, 吴志峰. 内蒙古兴安盟大田农作物分发育期叶面积指数研究[J]. 中国农学通报, 2025, 41(36): 60-66.
[2]	谭雨蕾, 李雪岩, 张力元. 高光谱遥感在农作物研究中的应用与发展趋势[J]. 中国农学通报, 2024, 40(34): 141-148.
[3]	黄怡, 米国华. ChatGPT在农业领域的应用前景分析与策略建议[J]. 中国农学通报, 2024, 40(19): 149-153.
[4]	黄东荣, 聂文昌, 张旭, 万川, 夏明, 雷天浩, 金磊华. 东阳市农田土壤和农作物重金属污染评价及相关性分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(17): 56-62.
[5]	王鹏, 王军广, 陈旸, 许国强, 张固成, 曾广骅, 张东强. 海南岛东部主要农作物和土壤中重金属的相关性及富集特征研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(5): 75-80.
[6]	路港滨, 俄胜哲, 袁金华, 赵天鑫, 冶赓康, 张鹏, 刘雅娜, 王钰轩. 土壤重金属有效性影响因素及其在作物和土壤系统迁移运转规律研究进展[J]. 中国农学通报, 2023, 39(20): 67-73.
[7]	李瑞苏. 河北南部农作物生长季降水满足度与干旱风险度研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(12): 75-80.
[8]	孙歌, 接伟光, 胡崴, 张颖智, 乔巍, 魏丽娜, 姜怡彤, 白莉. 菌根真菌及菌根辅助细菌对农作物发育的影响研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 88-92.
[9]	周小红. 基于多元回归分析的农作物产量估测模型研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 152-156.
[10]	聂晓瑀, 于春静, 卢倩, 崔继哲. 微生物在农作物秸秆好氧堆肥过程中的研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 76-81.
[11]	段永红, 余亚莹, 唐潇, 邓晶. 地方农作物种质资源库建设的建议与思考[J]. 中国农学通报, 2022, 38(22): 139-144.
[12]	黎景锐, 王谢, 罗怀良, 张建华. 四川省农作物种植结构与气候变化耦合协调性研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(12): 69-73.
[13]	汪和廷, 张从合, 方玉, 褚进华, 严志, 周桂香, 王林, 杨韦, 申广勒, 王慧. 中国气候变化对农作物育种策略影响探究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(11): 64-74.
[14]	胡娟, 周道玮, 关胜超, 张丹. 覆沙对松嫩平原盐碱裸地的改良和利用效果研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(9): 85-94.
[15]	易湘生, 王金彩, 张书瑜, 王春喜, 樊海成, 张洁, 李凤霞, 张健. 基于承包地确权成果的农作物种植结构调查[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 147-153.