Optimizing the Layout of Rural Residential Area in Ethnic Minority Areas Based on Complex Network-- Taking Liping County in Guizhou Province as an Example

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0243

Abstract

Abstract:

The rural residential area in the ethnic minority areas needs to be transformed due to the influence of national policies and human activities. Exploring the layout optimization mode of the rural residential area in this region is conducive to promoting the land space governance and the overall realization of rural revitalization. This study took Liping County, Guizhou Province as an example, and adopted AHP method, GIS spatial analysis method, complex network, Python language programming and other methods to analyze the optimal layout pattern of rural residential area. The results show that: (1) the comprehensive influence of rural residential area in the study area ranges from 22.30 to 76.09, and the middle and high level rural residential areas are the majority and the comprehensive influence of rural residential area distributes unevenly in space; (2) taking the comprehensive influence of rural residential area as the entry point, the constructed complex network of rural residential area has strong connection and centrality, but the centrality is general; spatially, the network nodes are unevenly distributed with obvious differences and the nodes with strong centrality have clustering distribution. After weighting and summing the five indexes of the complex network, the rural residential areas in Liping County can be classified into five optimal layout modes, namely, agglomeration development mode, key development mode, potential optimization mode, scale control mode, and village relocation and merger mode.

Key words: rural residential area, complex network, layout optimization, Liping Country, Ucinet

CLC Number:

Chai Jiaojiao, Yang Liu, Suo Mengmeng. Optimizing the Layout of Rural Residential Area in Ethnic Minority Areas Based on Complex Network-- Taking Liping County in Guizhou Province as an Example[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(5): 156-164.

Figures/Tables 11

References 41

[1]	樊天相, 杨庆媛, 何建, 等. 重庆丘陵地区农村居民点空间布局优化以长寿区海棠镇为例[J]. 地理研究, 2015,34(5):883-894. doi: 10.11821/dlyj201505008 URL
[2]	王兆林, 杨庆媛, 李计, 等. 山地都市边缘区农村居民点布局优化策略——以重庆渝北区石川镇为例[J]. 经济地理, 2019,39(9):183-189.
[3]	屠爽爽, 龙花楼. 乡村聚落空间重构的理论解析[J]. 地理科学, 2020,40(4):510-515.
[4]	危小建, 肖展春, 候贺平, 等. 基于复杂网络的辽宁省县域农村居民点空间结构变化分析[J]. 农业工程学报, 2017,33(8):236-244.
[5]	孙建伟. 顾及基本公共服务的农村居民点优化布局研究[D]. 武汉:华中师范大学, 2017.
[6]	张颖, 徐辉. 基于MCR模型的农村居民点布局适宜性分区及优化模式研究——以南京市六合区金牛湖街道为例[J]. 长江流域资源与环境, 2014,23(11):1485-1492. doi: 10.11870/cjlyzyyhj201411001 URL
[7]	李卫民, 李同昇, 武鹏. 基于引力模型与加权Voronoi图的农村居民点布局优化——以西安市相桥街道为例[J]. 中国农业资源与划, 2018,39(1):77-82.
[8]	王成. 西南丘陵区山区村落居住空间重构研究:共生视角[M]. 北京: 科学出版社, 2016.
[9]	冯电军, 沈陈华. 基于扩展断裂点模型的农村居民点整理布局优化[J]. 农业工程学报, 2014,30(8):201-209.
[10]	杨睿璇, 徐丽萍. 县域农村居民点整理潜力测算及分级[J]. 中国农学通报, 2015(19):263-269.
[11]	栾乔林, 黄朝明, 韦仕川. 基于耕作可达性的耕地保护分区研究[J]. 广东农业科学, 2015,16(8):137-141.
[12]	杨忍. 基于自然主控因子和道路可达性的广东省乡村聚落空间分布特征及影响因素[J]. 地理学报, 2017,72(10):1859-1871. doi: 10.11821/dlxb201710010 URL
[13]	Tian Y, Liu Y, Liu X, et al. Restructuring rural settlements based on subjective well-being (SWB): A case study in Hubei province, central China[J]. Land Use Policy, 2017,63:255-265. doi: 10.1016/j.landusepol.2017.01.038 URL
[14]	周星颖, 龙花楼. 乡村聚落空间演变与优化研究进展与展望[J]. 经济地理, 2019,39(11):142-149.
[15]	孙丽娜. 县域农村居民点空心化程度评价及其空间布局优化[J]. 中国农学通报, 2019,35(16):152-158.
[16]	吕建成, 周磊, 洪武杨, 等. 城市土地生态适宜性分区划分研究:以常州市武进区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015,24(9):1560-1567. doi: 10.11870/cjlyzyyhj201509017 URL
[17]	闫闯. 基于复杂网络方法的吉林省农村居民点空间布局优化研究[D]. 长春:吉林农业大学, 2019.
[18]	苑露莎. 基于复杂网络的农村居民点空间布局优化研究[D]. 北京:中国地质大学, 2014.
[19]	龚柳元, 毛道维, 张家慧, 等. 基于复杂网络的银行竞争行为研究[J]. 软科学, 2016,26(6):105-110.
[20]	韩冰, 徐婷, 陈俊峰. AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用[J]. 标准科学, 2020(4):35-38.
[21]	朱陈平, 张永梅, 刘小廷, 等. 复杂网络稀疏性的统计物理研究综述[J]. 上海理工大学学报, 2017(5):425-432.
[22]	韦红击, 安明, 汤鹏程, 等. 乡镇农村居民点布局优化研究——以重庆市黔江区石会镇为例[J]. 中国农学通报, 2013,29(5):123-126.
[23]	窦银银, 雷国平, 张莹, 等. 半山丘陵区居民地空间分布的特征及其优化分——以黑龙江省海林市为例[J]. 中果农学通报, 2012,28(11):289-294.
[24]	隋虹均, 张慧, 于诗雯, 等. 黑龙江省现代农业区农村居民点空间布局优化研究[J]. 水土保持研究, 2020(2):284-290.
[25]	牛海鹏, 杨肖雅. 基于耦合协调度的孟州市农村居民点布局优化[J]. 农业机械学报, 2019(2):153-162.
[26]	高慧慧, 王征强, 王涛, 杨永崇. 三生空间协调度的中泉镇农村居民点布局优化[J/OL]. 测绘科学:1-10 [2021-01-28]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4415.P.20200525.1555.006.html.
[27]	刘晶, 金晓斌, 范业婷, 等. 基于“城——村—地”三维视角的农村居民点整理策略——以江苏省新沂市为例[J]. 地理研究, 2018(4):205-213.
[28]	匡垚瑶, 杨庆媛, 王兆林, 等. 低山丘陵区城乡结合部农村居民点布局优化——以重庆市渝北区古路镇为例[J]. 山地学报, 2017(3):399-411.
[29]	唐秀美, 刘玉任, 任艳敏. 基于适宜性与发展水平评价的村庄用地类型划分[J]. 农业工程学报, 2020(1):283-291.
[30]	宿瑞, 王成. 基于网络中心点辐射导向的农村居民点体系重组与优化——以重庆市江津区燕坝村为例[J]. 资源科学, 2018,40(5):958-966. doi: 10.18402/resci.2018.05.09 URL
[31]	张贵军, 朱永明, 臧亮, 等. 新型城镇化背景下昌黎县农村居民点空间重构评价与分区[J]. 农业工程学报, 2016,32(12):237-246.
[32]	王会娥. 新型城镇化背景下农村居民点空间布局优化实证研究[D]. 北京:首都贸易大学, 2016.
[33]	冯应斌, 龙花楼. 中国山区乡村聚落空间重构研究进展与展望[J]. 地理科学进展, 2020(5):866-879.
[34]	龙花楼, 屠爽爽. 论乡村重构[J]. 地理学报, 2017,72(4):563-576. doi: 10.11821/dlxb201704001 URL
[35]	刘彦随, 陈聪, 李玉恒. 中国新型城镇化村镇建设格局研究[J]. 地域研究与开发, 2014,33(6):1-6.
[36]	姜广辉, 张凤荣, 颜国强. 科学发展观指导下的农村居民点布局调整和整理[J]. 国土资源科技管理, 2005(8):60-65.
[37]	罗丹, 王涛, 常庆瑞. 县域农村居民点适宜性评价——以陕西省陇县为例[J]. 中国农学通报, 2019,35(14):157-164.
[38]	李乐, 张凤荣. 农村公共服务设施空间布局优化研究[J]. 地域研究与开发, 2011,30(5).
[39]	焦晓云. 新型城镇化进程中农村就地城镇化的困境、重点与对策探析——“城市治理”的另一种思路[J]. 城市发展研究, 2015(1):108-115.
[40]	王立, 刘明华. 城乡空间互动——整合演进中的新型农村社区规划体系设计人文[J]. 人文地理, 2011(4):73-78.
[41]	杨元珍. 城乡一体化进程中农村居民点布局规划研究——以震泽为例[D]. 苏州:苏州科学院, 2014.

	准则层	指标层（方向）	指标评价值等级划分					指标权重
	准则层	指标层（方向）	100	80	60	40	20	指标权重
农村居民点综合影响评价	自然因素	高程/m	156~370	370~537	537~696	696~894	>894	0.0561
		坡度/°	0~7.92	7.92~18.57	18.57~29.76	29.73~43.56	>43.56	0.0357
		坡向	南	东南/西南	东/西	东北/西北	北	0.0169
	区位条件	距河流距离/m	<100	100~200	200~400	400~600	>600	0.0632
		距城镇距离/m	<1000	1000~3000	3000~5000	5000~7000	>7000	0.0435
		距道路距离/m	<50	50~100	100~200	200~300	>300	0.0831
	基础设施条件	距学校距离/m	<1000	1000~2000	2000~3000	3000~4000	>4000	0.0356
		距工矿企业距离/m	<2000	2000~5000	5000~8000	8000~11000	>11000	0.0235
		距旅游点距离/m	<1300	1300~3000	3000~5000	5000~9000	>9000	0.0382
		距卫生院距离/m	<2000	2000~4000	4000~6000	6000~9000	>9000	0.0732
	居民点条件	人口数量/个	>1165	611~1165	297~611	110~297	<110	0.1248
		居民点规模指数/%	>0.33	0.17~0.33	0.08~0.17	0.03~0.17	<0.03	0.1049
		耕地半径/	2.09~4.29	4.29~5.55	5.55~7.22	7.22~1.031	>10.31	0.0673
	经济条件	人均纯收入/元	>10000	9000~10000	8000~9000	7000~8000	<7000	0.0873
	经济条件	人均GDP/元	>12000	10000~12000	8000~10000	6000~8000	<8000	0.1467

	准则层	指标层（方向）	指标评价值等级划分					指标权重
	准则层	指标层（方向）	100	80	60	40	20	指标权重
农村居民点综合影响评价	自然因素	高程/m	156~370	370~537	537~696	696~894	>894	0.0561
		坡度/°	0~7.92	7.92~18.57	18.57~29.76	29.73~43.56	>43.56	0.0357
		坡向	南	东南/西南	东/西	东北/西北	北	0.0169
	区位条件	距河流距离/m	<100	100~200	200~400	400~600	>600	0.0632
		距城镇距离/m	<1000	1000~3000	3000~5000	5000~7000	>7000	0.0435
		距道路距离/m	<50	50~100	100~200	200~300	>300	0.0831
	基础设施条件	距学校距离/m	<1000	1000~2000	2000~3000	3000~4000	>4000	0.0356
		距工矿企业距离/m	<2000	2000~5000	5000~8000	8000~11000	>11000	0.0235
		距旅游点距离/m	<1300	1300~3000	3000~5000	5000~9000	>9000	0.0382
		距卫生院距离/m	<2000	2000~4000	4000~6000	6000~9000	>9000	0.0732
	居民点条件	人口数量/个	>1165	611~1165	297~611	110~297	<110	0.1248
		居民点规模指数/%	>0.33	0.17~0.33	0.08~0.17	0.03~0.17	<0.03	0.1049
		耕地半径/	2.09~4.29	4.29~5.55	5.55~7.22	7.22~1.031	>10.31	0.0673
	经济条件	人均纯收入/元	>10000	9000~10000	8000~9000	7000~8000	<7000	0.0873
	经济条件	人均GDP/元	>12000	10000~12000	8000~10000	6000~8000	<8000	0.1467

综合分值	斑块个数/个	农村居民点面积/hm²	斑块个数比例/%	居民点面积比/%
22.30~36.52	462	317.42	12.09	7.16
36.53~43.57	929	826.18	24.31	18.63
43.58~50.11	959	1090.61	25.09	24.60
50.12~56.59	868	1071.58	22.71	24.17
56.60~76.09	604	1128.17	15.80	25.44

综合分值	斑块个数/个	农村居民点面积/hm²	斑块个数比例/%	居民点面积比/%
22.30~36.52	462	317.42	12.09	7.16
36.53~43.57	929	826.18	24.31	18.63
43.58~50.11	959	1090.61	25.09	24.60
50.12~56.59	868	1071.58	22.71	24.17
56.60~76.09	604	1128.17	15.80	25.44

K-核	0~15	16~26	27~39	40~61	62~80
节点数	686	915	1189	900	132
比例/%	17.95	23.94	31.11	23.55	3.45