The Coupling Degree of Township Industry and Ecological Protection in Beijing Ecological Conservation Area

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0336

Abstract

Abstract:

By constructing a model of coupling degree and coupling coordination degree, the authors calculated the coupling degree and coupling coordination degree of industrial development and ecological protection of 37 villages and towns in Beijing’s ecological conservation area, aiming to coordinate the ecological and industrial construction of Beijing’s ecological conservation area. Combining the basic situation of township industry and ecological protection in Beijing’s ecological conservation area, the township industry and ecological protection were set as subsystems, and 16 indicators were selected from the perspective of industrial output value, industrial modernization level and agricultural resources and environment. The entropy method is used to calculate the index weights of industries and ecology, so as to obtain the respective comprehensive evaluation values S (1, Z) and S (2, Z), and the coupling degree C of the ecological conservation area and the degree of coupling coordination D. The results showed that Liubinpu Town, Qianjiadian Town, Jiuxian Town, Yongning Town and Xiangying Town in the northeast of Yanqing District, Yanchi Town in the southwest of Mentougou District, Baoshan Town in the northwest of Huairou District, Bulaotun Town, Dachengzi Town and Taishitun Town in the northeast of Miyun District had relatively low degree of coupled and coordinated development, and they belonged to the barely coordinated development area with poor coordination. Yukou Town, Wangxinzhuang Town in Pinggu District, and Dongshaoqu Town in Miyun belonged to the middle-level coordinated development area with a good degree of coordination. Through the coupling degree and the coupling degree coordination degree model, it was found that the coupling degree values of the 37 towns were relatively high, and there was no obvious difference. From the perspective of the development type of the coupling coordination degree, there was still a great space for the development of coupling coordination among the 37 towns in the future.

Key words: township industry, ecological protection, coupling degree, coupled coordination, Beijing ecological conservation area, entropy weight method, coupling development level

CLC Number:

Liu Yan, Xu Guangcai. The Coupling Degree of Township Industry and Ecological Protection in Beijing Ecological Conservation Area[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(23): 158-164.

Figures/Tables 6

References 17

[1]	Ning Z, Dong P. Forest Ecosystem and Forestry Industry coupling: Based on the analysis of Shuang feng Forestry Enterprise [C]// Asia-pacific Power & Energy Engineering Conference.IEEE, 2010.
[2]	Huang Y, Ning Z. The Design and Verification on Indicator System of Forest Ecosystem and Forestry Industry Coupling [C]// 2010 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering. IEEE, 2010.
[3]	Melbournethomas J, Johnson C R, Perez P, et al. Coupling Biophysical and Socioeconomic Models for CoralReef Systems in Quintana Roo, Mexican Caribbean[J]. Ecology & Society, 2011, 16(3):23.
[4]	Rolf L, Ingemar E. Sweden and the Baltic Sea pipeline: Between ecology and economy[J]. Marine Policy, 2011, 36(2).
[5]	Joseph F. Coates. Beyond interdependence: The meshing of the world's economy and the earth’s ecology[J]. Technological Forecasting & Social Change, 1995, 48(1).
[6]	路娟, 张勇. 长江经济带城市化与生态环境耦合、协调特征及时空演化规律研究[J]. 四川师范大学学报:社会科学版, 2018, 45(4):85-93.
[7]	周成, 冯学钢, 唐睿. 区域经济—生态环境—旅游产业耦合协调发展分析与预测——以长江经济带沿线各省市为例[J]. 经济地理, 2016, 36(3):186-193.
[8]	邹伟进, 李旭洋, 王向东. 基于耦合理论的产业结构与生态环境协调性研究[J]. 中国地质大学学报:社会科学版, 2016(2):88-95.
[9]	耿瑞泽, 王逸飞. 湖北省农业生态文明与经济耦合协同发展研究——以黄冈市为例[J]. 农村经济与科技, 2019, 30(3):23-24.
[10]	吴海中, 胡刚. 安徽省农业经济与农业生态环境耦合协调发展研究[J]. 汕头大学学报:自然科学版, 2019, 34(1):71-80.
[11]	周璨, 杨亦民. 湖南省农业生态与农业经济耦合性测度[J]. 中国农业资源与区划, 2018, 39(7):174-180.
[12]	黄丽莹, 吴映梅, 朱思吉. 云南农业经济与农业生态环境耦合协调发展研究[J]. 北部湾大学学报, 2019, 34(10):45-51.
[13]	吴玉鸣, 张燕. 中国区域经济增长与环境的耦合协调发展研究[J]. 资源科学, 2008(1):26-30.
[14]	江红莉, 何建敏. 区域经济与生态环境系统动态耦合协调发展研究——基于江苏省的数据[J]. 区域经济, 2015(3):62-67.
[15]	谢海燕. 生态涵养区绿色发展的策略研究——以北京市密云区为例[J]. 中国经贸导刊(中), 2020(05):112-114.
[16]	李云燕, 张彪. 基于生态服务价值评估的北京市生态涵养区生态补偿机制探讨[A]. 中国环境科学学会(Chinese Society for Environmental Sciences).2018中国环境科学学会科学技术年会论文集(第一卷)[C].中国环境科学学会(Chinese Society for Environmental Sciences):中国环境科学学会, 2018: 9.
[17]	杨春. 生态涵养地区高质量发展的规划应对与创新——以北京市生态涵养区五区分区规划编制工作为例[A]. 中国城市规划学会、重庆市人民政府.活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(11总体规划)[C].中国城市规划学会、重庆市人民政府:中国城市规划学会, 2019: 14.

子系统	指标选取	指标属性	权重
乡镇产业	C1农林牧渔总产值增速(%)	正	0.12
	C2农民人均收入增速(%)	正	0.14
	C3设施农业面积(hm²)	正	0.1
	C4农业从业人口占比(%)	正	0.13
	C5土地适度规模经营比重(%)	正	0.11
	C6畜禽规模化养殖比重(%)	正	0.13
	C7农作物耕种收综合机械化率(%)	正	0.15
	C8耕地保有率(%)	正	0.12
生态保护	S1林木覆盖率(%)	正	0.16
	S2节水灌溉面积比重(%)	正	0.10
	S3农田灌溉水有效利用系数	正	0.11
	S4“三品”基地面积占耕地面积比重(%)	正	0.13
	S5农产品抽检合格率(%)	正	0.12
	S6“美丽乡村”比重(%)	正	0.11
	S7平均农药施用量(kg/hm²)	负	0.15
	S8平均化肥施用强度(kg/hm²)	负	0.12

子系统	指标选取	指标属性	权重
乡镇产业	C1农林牧渔总产值增速(%)	正	0.12
	C2农民人均收入增速(%)	正	0.14
	C3设施农业面积(hm²)	正	0.1
	C4农业从业人口占比(%)	正	0.13
	C5土地适度规模经营比重(%)	正	0.11
	C6畜禽规模化养殖比重(%)	正	0.13
	C7农作物耕种收综合机械化率(%)	正	0.15
	C8耕地保有率(%)	正	0.12
生态保护	S1林木覆盖率(%)	正	0.16
	S2节水灌溉面积比重(%)	正	0.10
	S3农田灌溉水有效利用系数	正	0.11
	S4“三品”基地面积占耕地面积比重(%)	正	0.13
	S5农产品抽检合格率(%)	正	0.12
	S6“美丽乡村”比重(%)	正	0.11
	S7平均农药施用量(kg/hm²)	负	0.15
	S8平均化肥施用强度(kg/hm²)	负	0.12

耦合协调度D	协调程度区间	协调度划分	耦合协调类型	两系统对比
0≤D≤0.5	严重不协调区间	0~0.10	极度失衡衰退	S(1,Z)<S(2,Z)产业滞后型
		0.11~0.19	重度失衡衰退
		0.20~0.29	中度失衡衰退
		0.30~0.39	轻度失衡衰退
		0.40~0.50	略微失衡衰退
0.5<D≤0.8	协调过度区间	0.51~0.59	濒临失衡衰退	S(1,Z)=S(2,Z)产业生态同步型
		0.60~0.69	勉强协调发展
		0.70~0.79	初级协调发展
0.8<D≤1	协调发展区间	0.81~0.90	中级协调发展	S(1,Z)>S(2,Z)生态滞后型

耦合协调度D	协调程度区间	协调度划分	耦合协调类型	两系统对比
0≤D≤0.5	严重不协调区间	0~0.10	极度失衡衰退	S(1,Z)<S(2,Z)产业滞后型
		0.11~0.19	重度失衡衰退
		0.20~0.29	中度失衡衰退
		0.30~0.39	轻度失衡衰退
		0.40~0.50	略微失衡衰退
0.5<D≤0.8	协调过度区间	0.51~0.59	濒临失衡衰退	S(1,Z)=S(2,Z)产业生态同步型
		0.60~0.69	勉强协调发展
		0.70~0.79	初级协调发展
0.8<D≤1	协调发展区间	0.81~0.90	中级协调发展	S(1,Z)>S(2,Z)生态滞后型

乡镇	产业系统	生态系统	耦合度	耦合协调度	协调程度	耦合协调类型	耦合发展类型
乡镇	S(1,Z)	S(2,Z)	C	D	协调程度	耦合协调类型	耦合发展类型
峪口镇	0.69	0.74	0.9993	0.8488	协调发展区间	中级协调发展	中级-产业滞后
东邵渠镇	0.72	0.62	0.9972	0.8133	协调过渡区间	中级协调发展	中级-生态滞后
王辛庄镇	0.68	0.63	0.9992	0.8063	协调发展区间	中级协调发展	中级-生态滞后
刘家店镇	0.57	0.69	0.9958	0.7992	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
十三陵镇	0.67	0.62	0.9993	0.799	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
东高村镇	0.66	0.59	0.9983	0.7861	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
大石窝镇	0.65	0.59	0.9989	0.7835	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
冯家峪镇	0.54	0.66	0.9948	0.7777	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
南独乐河镇	0.55	0.63	0.9978	0.7731	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
大榆树镇	0.59	0.59	1	0.7671	协调过渡区间	初级协调发展	初级-同步发展
八达岭镇	0.55	0.59	0.9993	0.7593	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
新城子镇	0.61	0.55	0.9988	0.7573	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
张坊镇	0.6	0.55	0.9991	0.7548	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
兴寿镇	0.54	0.58	0.9994	0.7511	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
大华山镇	0.51	0.6	0.9971	0.7497	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
河南寨镇	0.67	0.49	0.9878	0.7444	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
渤海镇	0.51	0.58	0.9982	0.743	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
长哨营乡	0.54	0.56	0.9999	0.7402	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
张山营镇	0.52	0.57	0.9989	0.7398	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
九渡河镇	0.41	0.66	0.9718	0.736	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
清水镇	0.51	0.55	0.9991	0.7307	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
军庄镇	0.42	0.61	0.9821	0.7242	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
巨各庄镇	0.54	0.51	0.9997	0.7223	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
流村镇	0.53	0.5	0.9996	0.7187	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
井庄镇	0.53	0.5	0.9996	0.7187	协调过渡区间	初级协调发展	初级-生态滞后
周口店镇	0.44	0.57	0.9923	0.7182	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
高岭镇	0.43	0.55	0.9925	0.7039	协调过渡区间	初级协调发展	初级-产业滞后
刘斌堡乡	0.54	0.46	0.9968	0.6992	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
大城子镇	0.6	0.41	0.9829	0.6927	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
太师屯镇	0.6	0.41	0.9829	0.6927	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
宝山镇	0.51	0.44	0.9969	0.6807	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
千家店镇	0.46	0.44	0.9999	0.6683	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
不老屯镇	0.63	0.35	0.9584	0.6669	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
永宁镇	0.59	0.37	0.9719	0.6663	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
雁翅镇	0.59	0.35	0.9668	0.6584	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
旧县镇	0.54	0.37	0.9813	0.6542	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后
香营乡	0.55	0.36	0.9782	0.6539	协调过渡区间	勉强协调发展	勉强-生态滞后