Quality Classification of Flue-cured Tobacco Based on HPLC Fingerprint Technique

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0948

Abstract

Abstract:

The paper aims to solve the problem of time-consuming and laborious quality classification of flue-cured tobacco. 14 batches of B2F lower limit grade tobacco leaves from typical tobacco leaf producing areas of multiple provinces were analyzed by HPLC fingerprinting technology. Meanwhile, principal component extraction, correlation analysis and cluster analysis were carried out. Based on the first five principal components, there was a significant correlation between potassium and principal component values. Cluster analysis showed that tobacco leaves could be roughly divided into three categories. The difference of potassium content between the first type and the second type of samples was obvious, while the contents of chlorine in the second type of samples were obviously higher than that in the first and third types of samples. The results showed that the HPLC fingerprint of tobacco leaves could be used as a new method for tobacco quality control, which could enhance the efficiency of tobacco quality classification, and reduce the individual differences from artificial evaluation.

Key words: flue-cured tobacco, quality classification, fingerprint, HPLC, chemical composition

CLC Number:

S323，S572

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Figures/Tables 11

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	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	S13	S14	对照
S1	1.00
S2	1.00	1.00
S3	0.99	0.99	1.00
S4	1.00	1.00	0.99	1.00
S5	0.99	0.99	0.99	0.99	1.00
S6	0.98	0.98	0.99	0.98	0.99	1.00
S7	0.96	0.97	0.99	0.96	0.98	0.99	1.00
S8	0.99	0.99	0.98	1.00	0.99	0.97	0.95	1.00
S9	0.93	0.94	0.96	0.91	0.94	0.95	0.97	0.89	1.00
S10	0.95	0.94	0.91	0.96	0.94	0.90	0.86	0.97	0.77	1.00
S11	0.97	0.98	0.97	0.98	0.99	0.97	0.95	0.99	0.87	0.97	1.00
S12	0.96	0.96	0.94	0.98	0.96	0.93	0.89	0.99	0.81	0.99	0.98	1.00
S13	0.99	1.00	0.99	0.99	1.00	0.98	0.97	0.99	0.93	0.95	0.99	0.97	1.00
S14	0.94	0.94	0.93	0.95	0.95	0.94	0.91	0.96	0.81	0.96	0.98	0.96	0.96	1.00
对照	1.00	1.00	0.99	1.00	1.00	0.99	0.97	1.00	0.93	0.95	0.99	0.97	1.00	0.96	1.00

	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	S13	S14	对照
S1	1.00
S2	1.00	1.00
S3	0.99	0.99	1.00
S4	1.00	1.00	0.99	1.00
S5	0.99	0.99	0.99	0.99	1.00
S6	0.98	0.98	0.99	0.98	0.99	1.00
S7	0.96	0.97	0.99	0.96	0.98	0.99	1.00
S8	0.99	0.99	0.98	1.00	0.99	0.97	0.95	1.00
S9	0.93	0.94	0.96	0.91	0.94	0.95	0.97	0.89	1.00
S10	0.95	0.94	0.91	0.96	0.94	0.90	0.86	0.97	0.77	1.00
S11	0.97	0.98	0.97	0.98	0.99	0.97	0.95	0.99	0.87	0.97	1.00
S12	0.96	0.96	0.94	0.98	0.96	0.93	0.89	0.99	0.81	0.99	0.98	1.00
S13	0.99	1.00	0.99	0.99	1.00	0.98	0.97	0.99	0.93	0.95	0.99	0.97	1.00
S14	0.94	0.94	0.93	0.95	0.95	0.94	0.91	0.96	0.81	0.96	0.98	0.96	0.96	1.00
对照	1.00	1.00	0.99	1.00	1.00	0.99	0.97	1.00	0.93	0.95	0.99	0.97	1.00	0.96	1.00

成分	初始特征值			提取载荷平方和
成分	总计	方差百分比	累积/%	总计	方差百分比	累积/%
1	6.025	37.657	37.657	6.025	37.657	37.657
2	3.194	19.963	57.620	3.194	19.963	57.620
3	1.909	11.933	69.553	1.909	11.933	69.553
4	1.591	9.944	79.497	1.591	9.944	79.497
5	1.229	7.682	87.179	1.229	7.682	87.179

成分	初始特征值			提取载荷平方和
成分	总计	方差百分比	累积/%	总计	方差百分比	累积/%
1	6.025	37.657	37.657	6.025	37.657	37.657
2	3.194	19.963	57.620	3.194	19.963	57.620
3	1.909	11.933	69.553	1.909	11.933	69.553
4	1.591	9.944	79.497	1.591	9.944	79.497
5	1.229	7.682	87.179	1.229	7.682	87.179

色谱峰	成分1	成分2	成分3	成分4	成分5
1	0.147	0.941	0.125	0.048	0.149
2	0.576	-0.386	0.198	0.409	0.354
3	0.841	-0.243	0.192	-0.173	0.137
4	0.688	-0.002	0.392	0.196	0.459
5	0.190	0.899	0.090	0.054	0.294
6	0.881	0.070	-0.009	0.214	-0.145
7	0.278	0.239	0.070	0.750	-0.090
8	0.100	-0.110	0.850	-0.340	0.097
9	0.654	-0.423	0.359	-0.358	-0.072
10	0.833	0.020	-0.258	0.138	-0.087
11	0.072	0.812	0.400	-0.016	-0.327
12	0.556	-0.035	0.390	0.017	-0.691
13	0.519	0.535	-0.288	-0.527	-0.069
14	0.833	-0.041	-0.333	0.184	-0.250
15	0.852	-0.203	-0.328	-0.131	0.039
16	0.682	0.224	-0.347	-0.386	0.246