Path Analysis of Morphological Trait Effects on Body Weight of Low-salinity Population of Exopalaemon carinicauda

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0988

Abstract

Abstract:

In order to study the effects of morphological traits on body weight of low-salinity population of Exopalaemon carinicauda, 100 samples, including 40 egg-carrying individuals and 60 normal individuals, were randomly selected from Fengxian of Shanghai and their weight (Y), body length (X1), cephalothorax length (X2), cephalothorax width (X3), cephalothorax height (X4), first abdominal segment height (X5), first abdominal segment width (X6), abdomen length (X7), length of upper frontal eminence (X8), and telson length (X9) were measured. Correlation analysis, path analysis and regression analysis were used to analyze the effects of morphological traits on body weight of parents of low-salinity population, and the multiple regression equations were constructed. The results showed that there was no significant variation (P>0.05) in the morphological traits except body weight, and morphological traits of egg-carrying parents were higher than those of non-egg carrying parents, the correlation of each morphological trait to body weight all reached an extremely significant level (P<0.01). According to path analysis, the main morphological traits such as cephalothorax length, cephalothorax width and telson length in egg-carrying individuals of low-salinity population had a predominantly direct effect on body weight, reaching a significant level (P<0.01), and the maximal effect was achieved by telson length (0.900). The direct effect of main traits on body weight reached significant or extremely significant levels in non-eggcarrying parents, and cephalothorax length had the maximal effect (0.747).The stepwise regression analysis indicated that the optimal linear regression equation of the effects on body weight was Y=-5.480+0.583X₂-0.838X₃+5.756X₉in egg-carrying individuals and Y=-5.870+0.203X₁+1.314 X₂+2.532 X₄+2.820 X₆-1.001 X₈in non-egg carrying individuals respectively, and the two regression equations between body weight and morphological traits were expressed at a very significant level (P<0.01) by means of variance analysis and partial regression coefficient test. The finding of this study provides theoretical reference and measurement indexes for selective breeding of E. carinicauda of low-salinity population.

Key words: Exopalaemon carinicauda, parent, morphological trait, body weight, path analysis

CLC Number:

S917.4

ZHANG Nianguo, ZHOU Yuhua, PAN Guiping, ZHOU Wenyu, HOU Wenjie, LIU Benwei, YU Fei. Path Analysis of Morphological Trait Effects on Body Weight of Low-salinity Population of Exopalaemon carinicauda[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(35): 141-147.

Figures/Tables 8

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性状	抱卵亲本		未抱卵亲本
性状	均值±标准差	变异系数/%	均值±标准差	变异系数/%
X₁/cm	9.07±0.41	4.48	8.31±0.46	5.50
X₂/cm	3.71±0.31	8.22	3.42±0.30	8.87
X₃/cm	1.04±0.09	8.28	0.98±0.06	6.14
X₄/cm	1.10±0.08	7.52	1.05±0.08	7.21
X₅/cm	0.93±0.09	9.50	0.96±0.07	7.46
X₆/cm	0.95±0.07	7.91	0.87±0.06	7.18
X₇/cm	3.94±0.25	6.26	3.78±0.21	5.57
X₈/cm	1.93±0.24	12.35	1.75±0.26	14.95
X₉/cm	1.60±0.09	5.74	1.49±0.12	7.89
Y/g	5.00±0.59	11.72	3.66±0.53	14.58

性状	抱卵亲本		未抱卵亲本
性状	均值±标准差	变异系数/%	均值±标准差	变异系数/%
X₁/cm	9.07±0.41	4.48	8.31±0.46	5.50
X₂/cm	3.71±0.31	8.22	3.42±0.30	8.87
X₃/cm	1.04±0.09	8.28	0.98±0.06	6.14
X₄/cm	1.10±0.08	7.52	1.05±0.08	7.21
X₅/cm	0.93±0.09	9.50	0.96±0.07	7.46
X₆/cm	0.95±0.07	7.91	0.87±0.06	7.18
X₇/cm	3.94±0.25	6.26	3.78±0.21	5.57
X₈/cm	1.93±0.24	12.35	1.75±0.26	14.95
X₉/cm	1.60±0.09	5.74	1.49±0.12	7.89
Y/g	5.00±0.59	11.72	3.66±0.53	14.58

性状	相关系数	直接作用	间接作用
性状	相关系数	直接作用	∑	X₂	X₃	X₉
X₂	0.774**	0.304**	0.471		-0.092	0.563
X₃	0.930**	-0.123**	1.053	0.228		0.825
X₉	0.977**	0.900**	0.077	0.190	-0.113

性状	相关系数	直接作用	间接作用
性状	相关系数	直接作用	∑	X₂	X₃	X₉
X₂	0.774**	0.304**	0.471		-0.092	0.563
X₃	0.930**	-0.123**	1.053	0.228		0.825
X₉	0.977**	0.900**	0.077	0.190	-0.113

性状	相关系数	直接作用	间接作用
性状	相关系数	直接作用	∑	X₁	X₂	X₄	X₆	X₈
X₁	0.714**	0.174*	0.54		0.657	0.263	0.009	-0.389
X₂	0.733**	0.747**	-0.014	0.153		0.258	0.033	-0.458
X₄	0.870**	0.359**	0.512	0.128	0.537		0.099	-0.252
X₆	0.576**	0.329**	0.247	0.005	0.074	0.108		0.06
X₈	0.487**	-0.491**	0.979	0.138	0.696	0.185	-0.04