Chinese Agricultural Science Bulletin ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (30): 147-153.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0843
Special Issue: 资源与环境
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Wang Jieqiong1,2(), Li Jin1,2(), Zhang Huaibo1,2
Received:
2020-12-28
Revised:
2021-08-09
Online:
2021-10-25
Published:
2021-12-08
Contact:
Li Jin
E-mail:wangjq@nercita.org.cn;lij@nercita.org.cn
CLC Number:
Wang Jieqiong, Li Jin, Zhang Huaibo. The Difference Between Urban and Rural Residents’ Information Resource Availability and Its Influencing Factors[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(30): 147-153.
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URL: https://www.casb.org.cn/EN/10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0843
一级指标 | 二级指标 及权重 | 指标解释 | 计算方法 |
---|---|---|---|
城乡信息资源可获得性 | 新闻资讯(1/7) | 反映居民可获得性新闻资讯信息情况 | 分数=(1/8*c1+2/8*c2+3/8*c3+4/8*c4+5/8*c5+6/8*c6+7/8*c7+8/8*c8)/n 新闻资讯信息包括休闲娱乐、政策法规、时事新闻、社会新闻、财经证券、农产品市场、科技科普、天气预报共计8项,c1~c8分别为可获得性1~8项信息的样本数量,n为总调研样本量。 |
商务服务(1/7) | 反映居民可获得性商务服务信息情况 | 分数=(1/8*d1+2/8*d2+3/8*d3+4/8*d4+5/8*d5+6/8*d6+7/8*d7+8/8*d8)/n 商务服务信息包括法律咨询、会计审计、金融保险服务、信用评估、商旅服务、职业中介服务、房屋租赁服务、土地流转服务共计8项,d1~d8分别为可获得性1~8项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
便民服务(1/7) | 反映居民可获得性便民服务信息情况 | 分数=(1/6*e1+2/6*e2+3/6*e3+4/6*e4+5/6*e5+6/6*e6)/n 便民服务信息包括公共交通、生活缴费服务、家政服务、维修服务、收发快递、代买车票服务 共计6项,e1~e6分别为可获得性1~6项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
政务服务(1/7) | 反映居民可获得性政府服务信息情况 | 分数=(1/4*f1+2/4*f2+3/4*f3+4/4*f4)/n 政府服务信息包括政务公开、行政审批、办事流程信息、政民互动共计4项, f1~f4分别为可获得性1~4项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
公共安全(1/7) | 反映居民可获得性公共安全信息情况 | 分数=(1/6*g1+2/6*g2+3/6*g3+4/6*g4+5/6*g5+6/6*g6)/n 公共安全信息包括治安视频图像、重大自然灾害、应急救护、食品药品安全、疫病疫情、 消防安全共计6项信息,g1~g6分别为可获得性1~6项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
公共服务(1/7) | 反映居民可获得性公共服务信息情况 | 分数=(1/8*h1+2/8*h2+3/8*h3+4/8*h4+5/8*h5+6/8*h6+7/8*h7+8/8*h8)/n 公共服务信息包括教育、医疗、图书馆/博物馆等文化服务、技能培训、社保(医保、养老金等)、 就业创业服务、养老服务、社会救助服务共计8项,h1~h8分别为可获得性1~8项信息的样本数量, n为总调研样本量。 | |
居民主观可获得感(1/7) | 反映居民对信息资源可获得性的主观感受 | 分数=0.5*(1*i1+2*i2+3*i3+4*i 4+5*i5)/n+0.5*(1*j1+2*j 2+3j3+4*j4+5*j5)/n 信息资源可获得性主观感受包括充足性和便利性两类,其中i1~i5分别为对信息资源可获得性充足性 感受为非常不满足、比较不满足、一般、比较满足、非常满足的样本数量,j1~j5分别为对信息资源 可获得性的便利性感受为非常不便利、比较不便利、一般、比较便利、非常便利的样本数量, n为总调研样本量。 |
一级指标 | 二级指标 及权重 | 指标解释 | 计算方法 |
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城乡信息资源可获得性 | 新闻资讯(1/7) | 反映居民可获得性新闻资讯信息情况 | 分数=(1/8*c1+2/8*c2+3/8*c3+4/8*c4+5/8*c5+6/8*c6+7/8*c7+8/8*c8)/n 新闻资讯信息包括休闲娱乐、政策法规、时事新闻、社会新闻、财经证券、农产品市场、科技科普、天气预报共计8项,c1~c8分别为可获得性1~8项信息的样本数量,n为总调研样本量。 |
商务服务(1/7) | 反映居民可获得性商务服务信息情况 | 分数=(1/8*d1+2/8*d2+3/8*d3+4/8*d4+5/8*d5+6/8*d6+7/8*d7+8/8*d8)/n 商务服务信息包括法律咨询、会计审计、金融保险服务、信用评估、商旅服务、职业中介服务、房屋租赁服务、土地流转服务共计8项,d1~d8分别为可获得性1~8项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
便民服务(1/7) | 反映居民可获得性便民服务信息情况 | 分数=(1/6*e1+2/6*e2+3/6*e3+4/6*e4+5/6*e5+6/6*e6)/n 便民服务信息包括公共交通、生活缴费服务、家政服务、维修服务、收发快递、代买车票服务 共计6项,e1~e6分别为可获得性1~6项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
政务服务(1/7) | 反映居民可获得性政府服务信息情况 | 分数=(1/4*f1+2/4*f2+3/4*f3+4/4*f4)/n 政府服务信息包括政务公开、行政审批、办事流程信息、政民互动共计4项, f1~f4分别为可获得性1~4项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
公共安全(1/7) | 反映居民可获得性公共安全信息情况 | 分数=(1/6*g1+2/6*g2+3/6*g3+4/6*g4+5/6*g5+6/6*g6)/n 公共安全信息包括治安视频图像、重大自然灾害、应急救护、食品药品安全、疫病疫情、 消防安全共计6项信息,g1~g6分别为可获得性1~6项信息的样本数量,n为总调研样本量。 | |
公共服务(1/7) | 反映居民可获得性公共服务信息情况 | 分数=(1/8*h1+2/8*h2+3/8*h3+4/8*h4+5/8*h5+6/8*h6+7/8*h7+8/8*h8)/n 公共服务信息包括教育、医疗、图书馆/博物馆等文化服务、技能培训、社保(医保、养老金等)、 就业创业服务、养老服务、社会救助服务共计8项,h1~h8分别为可获得性1~8项信息的样本数量, n为总调研样本量。 | |
居民主观可获得感(1/7) | 反映居民对信息资源可获得性的主观感受 | 分数=0.5*(1*i1+2*i2+3*i3+4*i 4+5*i5)/n+0.5*(1*j1+2*j 2+3j3+4*j4+5*j5)/n 信息资源可获得性主观感受包括充足性和便利性两类,其中i1~i5分别为对信息资源可获得性充足性 感受为非常不满足、比较不满足、一般、比较满足、非常满足的样本数量,j1~j5分别为对信息资源 可获得性的便利性感受为非常不便利、比较不便利、一般、比较便利、非常便利的样本数量, n为总调研样本量。 |
变量 | 指标 | 赋值 | |
---|---|---|---|
因变量 | 信息资源可获得性水平 | Pj | 城乡居民获信息资源水平分数 |
自变量 | 性别 | X1 | 女性=0;男性=1 |
年龄 | X2 | 城乡居民实际年龄 | |
文化程度 | X3 | 小学及以下=1;初中=2;高中/中专=3;大专=4;大学本科及以上=5 | |
家庭人均纯收入 | X4 | 5000元及以下=1;0.5-1万元=2;1-1.5万元=3;1.5-2万元=4;2-2.5万元=5; 2.5-3万元=6;3-3.5万元=7;3.5万元以上=8 | |
智能手机设备 | X5 | 不使用=0;使用=1 | |
网络接入 | X6 | 否=0;是=1 | |
当地信号强度 | X7 | 非常弱=1;比较弱=2;一般=3;比较强=4;非常强=5 | |
当地经济水平 | X8 | 城乡居民人均可支配收入 |
变量 | 指标 | 赋值 | |
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因变量 | 信息资源可获得性水平 | Pj | 城乡居民获信息资源水平分数 |
自变量 | 性别 | X1 | 女性=0;男性=1 |
年龄 | X2 | 城乡居民实际年龄 | |
文化程度 | X3 | 小学及以下=1;初中=2;高中/中专=3;大专=4;大学本科及以上=5 | |
家庭人均纯收入 | X4 | 5000元及以下=1;0.5-1万元=2;1-1.5万元=3;1.5-2万元=4;2-2.5万元=5; 2.5-3万元=6;3-3.5万元=7;3.5万元以上=8 | |
智能手机设备 | X5 | 不使用=0;使用=1 | |
网络接入 | X6 | 否=0;是=1 | |
当地信号强度 | X7 | 非常弱=1;比较弱=2;一般=3;比较强=4;非常强=5 | |
当地经济水平 | X8 | 城乡居民人均可支配收入 |
东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | ||||||||
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省份 | 城乡信息资源可获得性差异指数 | 全国 排名 | 省份 | 城乡信息资源可获得 性差异指数 | 全国排名 | 省份 | 城乡信息资源可获得 性差异指数 | 全国排名 | ||
河北 | 0.7630 | 3 | 吉林 | 0.9216 | 1 | 甘肃 | 0.9210 | 2 | ||
海南 | 0.7137 | 5 | 江西 | 0.6988 | 8 | 内蒙古 | 0.7257 | 4 | ||
辽宁 | 0.6246 | 12 | 安徽 | 0.6552 | 11 | 陕西 | 0.7129 | 6 | ||
上海 | 0.5997 | 13 | 黑龙江 | 0.5770 | 14 | 新疆 | 0.7036 | 7 | ||
山东 | 0.5381 | 16 | 山西 | 0.5229 | 18 | 四川 | 0.6749 | 9 | ||
北京 | 0.4969 | 21 | 河南 | 0.5162 | 19 | 广西 | 0.6634 | 10 | ||
福建 | 0.4754 | 22 | 湖北 | 0.4087 | 27 | 云南 | 0.5544 | 15 | ||
天津 | 0.4532 | 25 | 湖南 | 0.3555 | 28 | 宁夏 | 0.5366 | 17 | ||
浙江 | 0.4499 | 26 | 重庆 | 0.5091 | 20 | |||||
江苏 | 0.3010 | 29 | 青海 | 0.4627 | 23 | |||||
广东 | 0.2351 | 30 | 贵州 | 0.4602 | 24 | |||||
平均 | 0.5137 | 平均 | 0.582 | 平均 | 0.6295 |
东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | ||||||||
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省份 | 城乡信息资源可获得性差异指数 | 全国 排名 | 省份 | 城乡信息资源可获得 性差异指数 | 全国排名 | 省份 | 城乡信息资源可获得 性差异指数 | 全国排名 | ||
河北 | 0.7630 | 3 | 吉林 | 0.9216 | 1 | 甘肃 | 0.9210 | 2 | ||
海南 | 0.7137 | 5 | 江西 | 0.6988 | 8 | 内蒙古 | 0.7257 | 4 | ||
辽宁 | 0.6246 | 12 | 安徽 | 0.6552 | 11 | 陕西 | 0.7129 | 6 | ||
上海 | 0.5997 | 13 | 黑龙江 | 0.5770 | 14 | 新疆 | 0.7036 | 7 | ||
山东 | 0.5381 | 16 | 山西 | 0.5229 | 18 | 四川 | 0.6749 | 9 | ||
北京 | 0.4969 | 21 | 河南 | 0.5162 | 19 | 广西 | 0.6634 | 10 | ||
福建 | 0.4754 | 22 | 湖北 | 0.4087 | 27 | 云南 | 0.5544 | 15 | ||
天津 | 0.4532 | 25 | 湖南 | 0.3555 | 28 | 宁夏 | 0.5366 | 17 | ||
浙江 | 0.4499 | 26 | 重庆 | 0.5091 | 20 | |||||
江苏 | 0.3010 | 29 | 青海 | 0.4627 | 23 | |||||
广东 | 0.2351 | 30 | 贵州 | 0.4602 | 24 | |||||
平均 | 0.5137 | 平均 | 0.582 | 平均 | 0.6295 |
地区 | 新闻资讯 | 商务服务 | 便民服务 | 政务服务 | 公共安全 | 公共服务 | 主观可获得性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
东部地区 | 0.5316 | 0.6243 | 0.5815 | 0.2723 | 0.6164 | 0.5627 | 0.4071 |
中部地区 | 0.618 | 0.7924 | 0.6814 | 0.3523 | 0.6123 | 0.6175 | 0.4001 |
西部地区 | 0.686 | 0.7477 | 0.6774 | 0.6087 | 0.5365 | 0.6057 | 0.5449 |
全国均值 | 0.6119 | 0.7215 | 0.6468 | 0.4111 | 0.5884 | 0.5953 | 0.4507 |
地区 | 新闻资讯 | 商务服务 | 便民服务 | 政务服务 | 公共安全 | 公共服务 | 主观可获得性 |
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东部地区 | 0.5316 | 0.6243 | 0.5815 | 0.2723 | 0.6164 | 0.5627 | 0.4071 |
中部地区 | 0.618 | 0.7924 | 0.6814 | 0.3523 | 0.6123 | 0.6175 | 0.4001 |
西部地区 | 0.686 | 0.7477 | 0.6774 | 0.6087 | 0.5365 | 0.6057 | 0.5449 |
全国均值 | 0.6119 | 0.7215 | 0.6468 | 0.4111 | 0.5884 | 0.5953 | 0.4507 |
自变量 | 城市居民信息资源可获得性影响分析 | 农村居民信息资源可获得性影响分析 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准误差 | Z值 | P值 | 系数 | 标准误差 | Z值 | P值 | ||
性别 | -0.014928 | 0.008897 | -1.677901 | 0.0934 | -0.021195 | 0.008918 | -2.376668 | 0.0175 | |
年龄 | -0.000834 | 0.000531 | -1.569711 | 0.1165 | -0.000679 | 0.000481 | -1.411862 | 0.158 | |
文化程度 | 0.038376 | 0.006730 | 5.701893 | 0.0000 | 0.025474 | 0.004251 | 5.992648 | 0.0000 | |
家庭人均纯收入 | 0.005563 | 0.001705 | 3.263142 | 0.0011 | 0.007632 | 0.001916 | 3.982604 | 0.0001 | |
智能手机设备 | -0.065961 | 0.056065 | -1.176506 | 0.2394 | 0.089565 | 0.041525 | 2.156879 | 0.0310 | |
网络接入 | 0.068162 | 0.038971 | -1.749056 | 0.0803 | 0.030809 | 0.017966 | 1.714853 | 0.0864 | |
当地信号强度 | 0.059154 | 0.005761 | 10.26806 | 0.0000 | 0.049280 | 0.005376 | 9.166140 | 0.0000 | |
当地经济水平 | 4.87E-07 | 4.48E-07 | 1.087281 | 0.2769 | 6.29E-07 | 8.87E-07 | 0.709349 | 0.4781 |
自变量 | 城市居民信息资源可获得性影响分析 | 农村居民信息资源可获得性影响分析 | |||||||
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系数 | 标准误差 | Z值 | P值 | 系数 | 标准误差 | Z值 | P值 | ||
性别 | -0.014928 | 0.008897 | -1.677901 | 0.0934 | -0.021195 | 0.008918 | -2.376668 | 0.0175 | |
年龄 | -0.000834 | 0.000531 | -1.569711 | 0.1165 | -0.000679 | 0.000481 | -1.411862 | 0.158 | |
文化程度 | 0.038376 | 0.006730 | 5.701893 | 0.0000 | 0.025474 | 0.004251 | 5.992648 | 0.0000 | |
家庭人均纯收入 | 0.005563 | 0.001705 | 3.263142 | 0.0011 | 0.007632 | 0.001916 | 3.982604 | 0.0001 | |
智能手机设备 | -0.065961 | 0.056065 | -1.176506 | 0.2394 | 0.089565 | 0.041525 | 2.156879 | 0.0310 | |
网络接入 | 0.068162 | 0.038971 | -1.749056 | 0.0803 | 0.030809 | 0.017966 | 1.714853 | 0.0864 | |
当地信号强度 | 0.059154 | 0.005761 | 10.26806 | 0.0000 | 0.049280 | 0.005376 | 9.166140 | 0.0000 | |
当地经济水平 | 4.87E-07 | 4.48E-07 | 1.087281 | 0.2769 | 6.29E-07 | 8.87E-07 | 0.709349 | 0.4781 |
[1] | 吴莹. 新中国成立七十年来的城镇化与城乡关系:历程、变迁与反思[J]. 社会学评论, 2019, 7(6):82-95. |
[2] | 张永强, 张泽浩, 王刚毅, 等. 城乡一体化进程下农户信息需求影响因素分析——基于黑龙江西格木乡的实证研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(28):285-290. |
[3] | 司先秀, 吕廷杰. 信息化对我国城乡统筹发展水平影响量化分析[J]. 调研世界, 2017(7):33-37. |
[4] | 司先秀, 吕廷杰. 我国信息化与城乡统筹发展水平研究——基于系统动力学的长期互动关系分析[J]. 系统科学学报, 2018, 26(4):118-123. |
[5] | 房华. 城乡信息不平衡下的文献资源共享与服务体系完善[J]. 图书馆理论与实践, 2019(11):24-26,32. |
[6] | 吕普生. 数字乡村与信息赋能[J]. 中国高校社会科学, 2020(02):69-79,158-159. |
[7] | 胡扬名. 城乡统筹发展背景下农村信息化建设问题研究[J]. 江西社会科学, 2016, 36(2):208-213. |
[8] | 王磊. 基于随机前沿模型的我国农村信息资源配置效率评价[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(11):12-17. |
[9] | 时冬梅. 乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究[J]. 江西农业学报, 2019, 31(5):138-143. |
[10] | 闫迪, 郑少锋. 菜农信息供需匹配问题的实证分析——以山东省1319份样本农户为例[J]. 世界农业, 2020(3):82-91. |
[11] | 曹冰雪, 李瑾, 冯献. 新型城镇化背景下农户信息服务支付意愿及影响因素分析——基于北京市652家农户的调查数据[J]. 经济经纬, 2020, 37(4):28-37. |
[12] | Antwi-Agyei Philip, manor Kofi, ogarh Jonathan N, et al. Predictors of access to and willingness to pay for climate information services in north-eastern Ghana: A gendered perspective[J]. Environmental Development, 2021, 37. |
[13] | 郑晓迪. 传播“公共性”视角下的城乡数字鸿沟[J]. 华中农业大学学报:社会科学版, 2017(4):139-144,151. |
[14] | 谢俊贵. 城乡信息分化的新态势及其因应策略——基于CNNIC互联网普及率统计数据[J]. 学海, 2018(1):169-176. |
[15] | 牛勇平, 肖红. 信息鸿沟实证评价、逻辑推演与对策研究[J]. 图书馆建设, 2018(2):55-61,83. |
[16] |
Kante M, Oboko R, Chepken C. An ICT model for increased adoption of farm input information in developing countries: A case in Sissako, Mali[J]. Information Processing in Agriculture, 2019, 6(1):26-46.
doi: 10.1016/j.inpa.2018.09.002 URL |
[17] | 廖继胜, 刘志虹, 郑也夫. 文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据[J]. 江西社会科学, 2019, 39(10):37-49,254. |
[1] | TIAN Yutong, HAN Zhiwei, ZHAO Ran, TIAN Yongzhu, LUO Guangfei, YANG Miao. Effects of Typical Land Use Types on Soil Nitrogen Characteristics in Karst Agricultural Areas of Southwest China [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(33): 89-96. |
[2] | WANG Zhiqiang, YANG Jianfeng, SHI Tianchi. Copper Content Characteristics of Main Grain Crops and Their Influencing Factors in Shizuishan of Ningxia [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(32): 45-54. |
[3] | LOU Zhongshan. Phenological Change Characteristics of Stipa Grass at Flowering Stage on Alpine Grassland and Their Influencing Factors [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(29): 129-134. |
[4] | QUAN Ying, ZHANG Xiaojuan, ZHAO Hui, SUN Xiaomin, MA Xiuqi. CRISPER/Cas9 System in Plant Genome Modification and Crop Genetics and Breeding: Research Progress [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(26): 9-14. |
[5] | LIAO Yumeng, LI Zuran, ZU Yanqun, LIU Caixin. Migration Pathways of Heavy Metals in Plants and Influencing Factors: Research Progress [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(24): 63-69. |
[6] | HU Jiesi, ZHANG Jianguo. The Influencing Factors of Scenic Beauty of Rural Waterfront Landscape Belt Based on SD-SBE Method: A Case Study of Quzhou Miaoyuan River [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(22): 69-78. |
[7] | LUO Mei, GUO Long, FEI Kun, ZHANG Tianen, LI Chen, MA Youhua. Cultivated Land Quality: Improving Technologies and Their Application [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(21): 76-81. |
[8] | LIAO Zhangbo, HE Yuanlan, MO Shendai. The Effect of Meteorological Factors on Sugarcane Yield and Research Progress of Environmental Interaction Genes [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(21): 82-87. |
[9] | ZHANG Yufeng, SUN Jiangtao, LI Qingsong, FAN Liyao, WEN Qian. The Willingness and Influencing Factors of Farmers’ Homestead Exit in the Agricultural Area of Eastern Henan: An Example of Fugou County [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(2): 150-156. |
[10] | TONG Fan, WEI Lin, LIU Xujun, REN Xianping, LI Zhifei, WANG Ping, HAO Yanfang. Soil Anti-scourability of Vegetation Configurations in Black Soil Region of Northeast China [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(2): 44-51. |
[11] | ZHAO Ying, WANG Fei. Characteristics and Influencing Factors of CH4 and CO2 Emissions in Baiyangdian Wetland [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(2): 63-70. |
[12] | ZHANG Han, GONG Min, SHI Rujie. Selenium Content of Vegetable Soil in Chongqing and Its Influencing Factors [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(19): 114-119. |
[13] | WANG Min, DUAN Haiyan, JIANG Gonghao, LI Zhongmei. Research Progress of Rice Anther Culture Technology [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(14): 18-22. |
[14] | XU Lei, HUANG Jiazhong, ZHANG Ya, XIANG Jingwei, YE Lei, YANG Minglong, DUAN Xingwu, GUAN Jiyun. Sources and Influencing Factors of Soil Heavy Metals in the High Mountain and Hilly Area of Central Yunnan: Taking Wuding County as an Example [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(1): 82-92. |
[15] | Liang Yupei, Wang Wenchang. The Willingness of Farmers to Participate in the Later Stage Management of Permanent Prime Farmland [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(5): 149-155. |
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