基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0686

中国农学通报 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (25): 155-164.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0686

• 农业信息·科技教育 • 上一篇

基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析

凌立文¹^,²(), 黄荣熙¹^,³, 黄楚欣¹

¹ 华南农业大学数学与信息（软件）学院，广州 510642
² 华南农业大学乡村振兴研究院，广州 510642
³ 东风本田发动机有限公司，广州 510700

收稿日期:2022-08-22 修回日期:2023-02-06 出版日期:2023-09-05 发布日期:2023-08-28
作者简介:
凌立文，女，1983年出生，广东广州人，副教授，博士，研究方向为农产品市场分析、预测理论与方法工作。通信地址：510642 广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学数学与信息（软件）学院，Tel：020-85285396，E-mail：linglw@scau.edu.cn。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目“数据驱动建模的农产品价格波动分解集成预测方法研究”(72001083); 广东省自然科学基金面上项目“基于图像编码技术和深度学习算法的农产品价格波动预测研究”(2022A1515011612); 华南农业大学大学生创新创业项目“基于文本分析技术的猪肉价格波动智能预测建模”(X202110564090)

Knowledge Map Construction and Analysis of Pork Price Research Based on CiteSpace

LING Liwen¹^,²(), HUANG Rongxi¹^,³, HUANG Chuxin¹

¹ College of Mathematics and Informatics (Software Engineering), South China Agricultural University, Guangzhou 510642
² Rural Revitalization Research Institute, South China Agricultural University, Guangzhou 510642
³ Dongfeng Honda Engine Co., Ltd., Guangzhou 510700

Received:2022-08-22 Revised:2023-02-06 Online:2023-09-05 Published:2023-08-28

摘要/Abstract

摘要：

使用CiteSpace文献计量可视化分析软件，选取CNKI中文核心期刊作为数据来源，对2001—2021年805篇猪肉价格研究文献展开分析，梳理和归纳国内猪肉价格研究的特征和发展趋势。研究发现：（1）国内猪肉价格研究可分为4个阶段，即初步萌芽阶段（2001—2006年）、快速发展阶段（2007—2011年）、短期回落阶段（2011—2015年）和稳定发展阶段（2016年至今）。（2）研究群体呈现“小聚集、泛分布”的状况，研究人员之间的合作关系不紧密。（3）研究机构之间合作联系较少，研究多基于机构内部进行。（4）“猪肉价格”、“畜产品”、“饲料价格”等是猪肉价格研究的高频关键词，“猪肉价格”、“生猪价格”、“价格波动”是高中心性关键词，基于此梳理了猪肉价格波动分析、猪肉价格影响因素分析、猪肉价格预测模型等主要研究内容。（5）强度最强的突现词是“环比涨幅”，持续至今的突现词有“中部地区”、“华南地区”、“粮油价格”、“北京市”、“东部地区”，表明猪肉价格波动是该领域的研究热点，且研究具有明显的区域特性。

关键词: 猪肉价格, CiteSpace, 文献计量分析, 知识图谱, 可视化

Abstract:

Using CiteSpace bibliometric visual analysis software, CNKI Chinese core journals were selected as data resources to analyze 805 research papers related to pork prices between 2001 and 2021, and to sort out and summarize the characteristics and development trends of domestic pork price research. The study reveals that: (1) the pork price research in China can be divided into four stages, namely: the initial stage (2001-2006), the rapid development stage (2007-2011), the short-term decline stage (2011-2015) and the stable development stage (2016- present). (2)The research community shows a characteristic of ‘small aggregation and general distribution’, and the cooperation between researchers is not strong. (3)There are few collaborative links between research institutions, and research is mostly conducted within internal institutions. (4)‘pork price’, ‘livestock products’ and ‘feed price’ are high-frequency keywords for pork price research, and ‘pork price’, ‘pig prices’ and ‘price fluctuations’ are high-frequency central words. The research on pork price fluctuations analysis, pork prices influencing factors analysis and pork price forecasting models is concluded according to the keywords. (5)The strongest emergent term is ‘year-on-year increase’, and the most persistent emergent terms are ‘central region’, ‘southern China’ and ‘grain and oil prices’. It demonstrates that pork price volatility is a hot topic of research in this area, and the research has a typical regional characteristic.

Key words: pork prices, CiteSpace, bibliometric analysis, knowledge mapping, visualisation

凌立文, 黄荣熙, 黄楚欣. 基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(25): 155-164.

LING Liwen, HUANG Rongxi, HUANG Chuxin. Knowledge Map Construction and Analysis of Pork Price Research Based on CiteSpace[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(25): 155-164.

图/表 13

参考文献 51

[1]	周建军, 谭莹. 猪肉价格波动非对称传导研究的文献综述[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2018(2):5-8.
[2]	赵静, 杨建华. 我国猪肉价格波动影响因素文献综述[J]. 价值工程, 2009, 28(10):164-165.
[3]	Chen C. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American society for information science and technology, 2006, 57(3):359-377. doi: 10.1002/(ISSN)1532-2890 URL
[4]	聂凤英. 2004年第三季度我国猪肉市场形势分析[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2004(12):7-8.
[5]	刘桂珍, 赵建波. 2004年9月份全国畜产品、饲料价格走势分析[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2004(11):7.
[6]	孙世民, 卢凤君, 叶剑. 高档猪肉供应链内部协商价格的研究[J]. 农业系统科学与综合研究, 2003(2):109-111.
[7]	刘欠宁, 刘亚相, 单青松. 一类三级供应链模型的研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2006(11):102-105.
[8]	董银果. 卫生和植物检疫措施影响农产品贸易的理论模型——以猪肉为例[J]. 国际贸易问题, 2006(2):102-108.
[9]	孔婷婷, 许北鸥. 农产品价格变动的因素及影响分析[J]. 农机化研究, 2009, 31(1):26-28.
[10]	徐雪高. 新一轮农产品价格波动周期:特征、机理及影响[J]. 财经研究, 2008(8):110-119.
[11]	张志英. 新一轮农产品价格上涨及调控取向[J]. 社会科学研究, 2008(3):49-52.
[12]	程国强, 胡冰川, 徐雪高. 新一轮农产品价格上涨的影响分析[J]. 管理世界, 2008(1):57-62.
[13]	刘莹, 胡浩, 虞祎. 中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较[J]. 畜牧与兽医, 2009, 41(11):1-5.
[14]	罗增海, 王青. 近年来猪肉价格波动的研究与思考[J]. 中国畜牧杂志, 2007(22):8-13.
[15]	李秉龙, 何秋红. 中国猪肉价格短期波动及其原因分析[J]. 农业经济问题, 2007(10):18-21.
[16]	郭利京, 胡浩, 张锋. 我国猪肉价格非对称性传递实证研究——基于产业链视角的考察[J]. 价格理论与实践, 2010(11):52-53.
[17]	王思舒, 郑适, 周松. 我国猪肉价格传导机制的非对称性问题研究——以北京市为例[J]. 经济纵横, 2010(6):84-87.
[18]	段隐华, 王刚. 四川猪肉价格波动的影响因素分析——基于VAR模型[J]. 四川农业大学学报, 2011, 29(4):580-584.
[19]	栾淑梅, 寿金吕, 杰王娟. 省际间猪肉价格波动的动态关系研究——基于VAR模型分析[J]. 农业经济, 2011(8):87-88.
[20]	罗创国, 张美珍, 薛继亮. 基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测[J]. 世界农业, 2010(10):45-48.
[21]	高嵘, 刘梦娟, 赵勇耀, 等. 基于PanelData模型的白条肉价格影响因素及区域特征分析[J]. 系统工程, 2010, 28(7):91-96.
[22]	平平, 刘大有, 杨博, 等. 组合预测模型在猪肉价格预测中的应用研究[J]. 计算机工程与科学, 2010, 32(5):109-112.
[23]	刘子飞. 我国主要肉类食品价格关联性研究——基于猪肉价格与鸡肉价格动态分析[J]. 价格理论与实践, 2014(3):81-83.
[24]	田露, 王军, 张越杰. 中国牛肉市场价格动态变化及其关联效应分析[J]. 农业经济问题, 2012, 33(12):79-83.
[25]	曹建民, 田露, 张越杰. 我国牛肉消费及其对猪肉价格变化的反应研究[J]. 中国畜牧杂志, 2012, 48(12):12-15.
[26]	黎东升, 刘小乐. 我国生猪价格波动新特征——基于HP和BP滤波法的实证分析[J]. 农村经济, 2015(6):52-55.
[27]	王倩, 王玥, 常清. 我国猪肉价格周期波动的实证分析[J]. 价格理论与实践, 2014(9):37-38.
[28]	江六一, 丁家云, 周正平. 我国猪肉价格波动规律及调控对策研究——基于H-P滤波法的实证分析[J]. 经济问题探索, 2014(9):96-101.
[29]	周海文, 王劲松, 王锐, 等. 外部冲击对肉产品价格的影响——以疫病为例[J]. 世界农业, 2014(11):76-82.
[30]	张喜才, 张利庠, 卞秋实. 外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究[J]. 农业技术经济. 2012(7):22-31.
[31]	张大斌, 蔡超敏, 凌立文, 等. 基于CEEMD与GA-SVR的猪肉价格集成预测模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6):1061-1073. doi: 10.12341/jssms13910
[32]	吴培, 李哲敏. 中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析[J]. 价格理论与实践, 2019(1):75-78.
[33]	黄文玲, 郑晓颖, BREDA McCarthy, 等. 基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测[J]. 中国畜牧杂志, 2018, 54(12):119-123.
[34]	蔡超敏, 凌立文, 牛超, 等. 国内猪肉市场价格的EMD-SVM集成预测模型[J]. 中国管理科学, 2016, 24(S1):845-851.
[35]	石自忠, 王明利, 高海秀. 中国猪肉价格波动的双重非对称效应——基于MS-GARCH类模型[J]. 农林经济管理学报, 2019, 18(5):675-683.
[36]	范青青, 袁艳红. 基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究[J]. 中国畜牧杂志, 2018, 54(6):138-142.
[37]	叶锋, 谢娟, 马敬桂. 基于HP滤波法的我国猪肉价格波动周期性探究[J]. 价格月刊, 2017(10):27-30.
[38]	宋长鸣. 非线性非均衡蛛网模型框架下猪肉价格循环波动研究——基于可变参数模型的实证[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2016(6):1-7.
[39]	胡浩, 戈阳. 非洲猪瘟疫情对我国生猪生产与市场的影响[J]. 中国畜牧杂志, 2020, 56(1):168-172.
[40]	牛元帅. 突发疫情对畜禽产品价格冲击效应研究[J]. 价格理论与实践, 2018(6):46-49.
[41]	苗珊珊. 突发事件信息冲击对猪肉价格波动的影响[J]. 管理评论, 2018, 30(9):246-255.
[42]	储霞玲, 姚飞, 吴敬学, 等. 基于CiteSpace的中国农业技术扩散研究知识图谱分析[J]. 广东农业科学, 2017, 44(9):129-138.
[43]	孙岩, 张会芳, 段俊枝, 等. 基于Web of Science的农业生态安全知识图谱分析[J]. 河南农业科学, 2019, 48(9):168-176.
[44]	方燕, 杨双慧. 我国猪肉价格波动影响因素的实证研究[J]. 价格理论与实践, 2011(11):23-24.
[45]	冯晓, 乔淑, 李国强, 等. 基于支持向量机回归的猪肺疫发病率预测模型研究[J]. 河南农业科学, 2016, 45(1):138-142.
[46]	杨道邦, 林婕虹, 邓杰, 等. 基于CiteSpace的国内外智慧农业研究进展[J]. 广东农业科学, 2021, 48(4):140-150.
[47]	崔秀红, 张江伟. 猪肉价格涨幅明显粮油价格持续平稳——2019年7月北京市农产品批发价格指数点评[J]. 价格理论与实践, 2019(7):161.
[48]	张敏, 柳思维, 刘凤根. 中国猪肉价格变动的时空效应[J]. 经济地理, 2018, 38(12):135-142.
[49]	刘美玲, 王桂霞. 非洲猪瘟背景下我国生猪供给反应区域异质性研究[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2021(8):14-20.
[50]	郭志超, 卫士加. 特大型城市猪肉产销价格传导机制研究——基于北京市猪肉价格与外埠猪源地价格相关性分析[J]. 价格理论与实践, 2017(10):72-75.
[51]	王晓东, 朱增勇, 赵安平, 等. 非洲猪瘟背景下猪肉市场流通模式变化及其影响研究——以北京市“产地屠宰+猪肉调运+定点经营”模式为例[J]. 价格理论与实践, 2021(4):16-19.

序号	作者	高被引论文	被引频次
1	李秉龙、何秋红	《中国猪肉价格短期波动及其原因分析》	226
2	程国强、胡冰川、徐雪高	《新一轮农产品价格上涨的影响分析》	221
3	毛学峰、曾寅初	《基于时间序列分解的生猪价格周期识别》	177
4	徐雪高	《新一轮农产品价格波动周期:特征、机理及影响》	155
5	王芳、陈俊安	《中国养猪业价格波动的传导机制分析》	124
6	王明利、李威夷	《生猪价格的趋势周期分解和随机冲击效应测定》	90
7	杨朝英、徐学英	《中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究》	87
8	周应恒、吴丽芬	《城市消费者对低碳农产品的支付意愿研究——以低碳猪肉为例》	82
9	张磊、王娜、谭向勇	《猪肉价格形成过程及产业链各环节成本收益分析——以北京市为例》	73
10	于少东	《北京市猪肉价格波动周期分析》	70

序号	作者	高被引论文	被引频次
1	李秉龙、何秋红	《中国猪肉价格短期波动及其原因分析》	226
2	程国强、胡冰川、徐雪高	《新一轮农产品价格上涨的影响分析》	221
3	毛学峰、曾寅初	《基于时间序列分解的生猪价格周期识别》	177
4	徐雪高	《新一轮农产品价格波动周期:特征、机理及影响》	155
5	王芳、陈俊安	《中国养猪业价格波动的传导机制分析》	124
6	王明利、李威夷	《生猪价格的趋势周期分解和随机冲击效应测定》	90
7	杨朝英、徐学英	《中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究》	87
8	周应恒、吴丽芬	《城市消费者对低碳农产品的支付意愿研究——以低碳猪肉为例》	82
9	张磊、王娜、谭向勇	《猪肉价格形成过程及产业链各环节成本收益分析——以北京市为例》	73
10	于少东	《北京市猪肉价格波动周期分析》	70

学科名称	比例/%
农业经济	83.67
市场研究与信息	72.76
畜牧与动物医学	14.02
宏观经济管理与可持续发展	10.69
贸易经济	8.28

学科名称	比例/%
农业经济	83.67
市场研究与信息	72.76
畜牧与动物医学	14.02
宏观经济管理与可持续发展	10.69
贸易经济	8.28

期刊名称	比例/%
《草业科学》	52.60
《农业技术经济》	12.72
《中国农村经济》	5.78
《农业现代化研究》	5.78
《农村经济》	5.20

基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析

Knowledge Map Construction and Analysis of Pork Price Research Based on CiteSpace

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 13

参考文献 51

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

序号	作者	发文量/篇	序号	作者	发文量/篇
1	崔秀红	49	6	王迎新	10
2	张江伟	41	7	王明利	9
3	谢凯丽	18	8	胡向东	9
4	王春梅	17	9	孙义	9
5	潘月婷	15	10	王化	9

序号	机构	文献篇数	序号	机构	文献篇数
1	兰州大学	92	6	中国农业大学	29
2	全国畜牧总站	61	7	中国农业科学院农业经济与发展研究所	29
3	北京市发展和改革委员会	59	8	中国人民大学	22
4	农业农村部畜牧兽医局	40	9	华南农业大学	16
5	农业农村部畜牧业司	30	10	华中农业大学	16

中心性	出现年份	关键词	中心性	出现年份	关键词
0.62	2001	猪肉价格	0.08	2001	非洲猪瘟
0.19	2004	生猪价格	0.07	2007	饲料价格
0.17	2001	价格波动	0.07	2008	产业链
0.13	2001	玉米价格	0.06	2001	畜产品
0.12	2001	猪肉	0.06	2007	CPI
0.09	2006	价格上涨	0.06	2009	影响因素

[1]	梁展图, 全林发, 梁盛曦, 陈炳旭, 马群, 姚琼. 基于CiteSpace的鳞翅目昆虫转录组学研究态势分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(8): 142-148.
[2]	杨耀权, 李飞腾, 李延鹏, 佘容, 杨晓燕. 基于CiteSpace的线虫生物防治研究现状分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(4): 139-148.
[3]	马珮瑶, 邓志华, 向萍, 李碧青. 2000—2021年废弃物生物炭应用领域研究进展与前沿分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(3): 61-70.
[4]	胡华臻, 张建国. 基于Citespace的国内森林康养景观规划设计可视化分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(23): 23-29.
[5]	张健朗, 罗连荷, 毛健辉, 霍春宇, 王正木, 陈祖静. 林木土壤微生物的研究趋势和脉络——基于Citespace可视化分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(21): 48-56.
[6]	付晓宇, 魏丹, 伍一宁, 郭媛, 张荣涛. 土壤动物研究热点的可视化分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(18): 158-164.
[7]	马彪, 杨莹博, 年丽丽, 张晓宁, 刘学录. 基于文献计量的秸秆还田研究态势分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(16): 145-155.
[8]	叶威, 赖锦涛, 曾坚, 郭靖. 植物抗病基因研究的CiteSpace可视化知识图谱分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(12): 154-164.
[9]	房宇, 王仕宝, 杨洁, 张慧, 何志鹏, 张娜, 吴鹏, 朱志凯. 基于中国知网的青牛胆属植物研究文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(10): 156-164.
[10]	陈和敏, 肖文芳, 陈和明, 吕复兵, 朱根发, 李宗艳, 李佐. 基于CiteSpace的兰花保鲜研究进展及可视化分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 151-164.
[11]	王绍新, 王宝宝, 李中建, 许洛, 冯健英. 中国鲜食玉米的研究脉络和趋势探析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 8-15.
[12]	马彪, 刘学录, 年丽丽, 李亮亮, 杨莹博. 2011—2020年土壤修复领域研究态势的文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 143-151.
[13]	张晓晴, 李雅, 魏珊, 任大军, 张淑琴. 基于CiteSpace土壤重金属污染防治的知识图谱研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 133-143.
[14]	张欣蕊, 冯启鑫, 安绮沄, 程丽, 李冲伟. 基于Web of Science紫苏研究进展与态势分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 144-152.
[15]	王爱姣, 叶春蕾, 牛为民, 车发展. 2002—2022年国内外虎杖研究态势的文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(35): 134-140.