Chinese Agricultural Science Bulletin ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (24): 48-53.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0385
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Zuo Zhenxing(), Ji Junjian, Fu Guoqing, Wang Yao, Huo Ahong, Kou Shujun(
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Received:
2021-04-13
Revised:
2021-05-27
Online:
2021-08-25
Published:
2021-08-27
Contact:
Kou Shujun
E-mail:542828071@qq.com;koushujun1986@163.com
CLC Number:
Zuo Zhenxing, Ji Junjian, Fu Guoqing, Wang Yao, Huo Ahong, Kou Shujun. Genetic Diversity of Flax Testing Varieties Based on DUS Testing Traits[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(24): 48-53.
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URL: https://www.casb.org.cn/EN/10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0385
序号 | 测试编号 | 类型 | 序号 | 测试编号 | 类型 | 序号 | 测试编号 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2016-2225A | 油用 | 11 | ZJK20193001A | 油用 | 21 | ZJK20193010A | 纤维用 |
2 | 2016-2225B | 油用 | 12 | ZJK20193002A | 油用 | 22 | 20205003356A | 纤维用 |
3 | ZJK20183001A | 油用 | 13 | ZJK20193003A | 油用 | 23 | 20205003357B | 纤维用 |
4 | ZJK20183002A | 油用 | 14 | ZJK20193004A | 纤维用 | 24 | 20205003358A | 油纤兼用 |
5 | ZJK20183003A | 油用 | 15 | ZJK20193005A | 纤维用 | 25 | 20205002326A | 纤维用 |
6 | ZJK20183004A | 油用 | 16 | ZJK20193006A | 纤维用 | 26 | 20205250237A | 油纤兼用 |
7 | 2019LS0657 | 油用 | 17 | ZJK20193007A | 油纤兼用 | 27 | 20205250236A | 纤维用 |
8 | 2019LS0658 | 油用 | 18 | ZJK20193008A | 纤维用 | 28 | 20205250235A | 纤维用 |
9 | 2019LS0659 | 油用 | 19 | ZJK20193008B | 纤维用 | 29 | 20205250235B | 纤维用 |
10 | 2019LS0660 | 油用 | 20 | ZJK20193009A | 纤维用 | 30 | 20205250210A | 纤维用 |
序号 | 测试编号 | 类型 | 序号 | 测试编号 | 类型 | 序号 | 测试编号 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2016-2225A | 油用 | 11 | ZJK20193001A | 油用 | 21 | ZJK20193010A | 纤维用 |
2 | 2016-2225B | 油用 | 12 | ZJK20193002A | 油用 | 22 | 20205003356A | 纤维用 |
3 | ZJK20183001A | 油用 | 13 | ZJK20193003A | 油用 | 23 | 20205003357B | 纤维用 |
4 | ZJK20183002A | 油用 | 14 | ZJK20193004A | 纤维用 | 24 | 20205003358A | 油纤兼用 |
5 | ZJK20183003A | 油用 | 15 | ZJK20193005A | 纤维用 | 25 | 20205002326A | 纤维用 |
6 | ZJK20183004A | 油用 | 16 | ZJK20193006A | 纤维用 | 26 | 20205250237A | 油纤兼用 |
7 | 2019LS0657 | 油用 | 17 | ZJK20193007A | 油纤兼用 | 27 | 20205250236A | 纤维用 |
8 | 2019LS0658 | 油用 | 18 | ZJK20193008A | 纤维用 | 28 | 20205250235A | 纤维用 |
9 | 2019LS0659 | 油用 | 19 | ZJK20193008B | 纤维用 | 29 | 20205250235B | 纤维用 |
10 | 2019LS0660 | 油用 | 20 | ZJK20193009A | 纤维用 | 30 | 20205250210A | 纤维用 |
编号 | 性状名称 | 类型 | 编号 | 性状名称 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|
Chr.1 | 花:萼片斑点数量 | QN | Chr.11 | 植株:单株分枝数 | QN |
Chr.2 | 始花期 | QN | Chr.12 | 蒴果:大小 | QN |
Chr.3 | 花:花冠颜色 | PQ | Chr.13 | 蒴果:隔膜纤毛 | QL |
Chr.4 | 花:大小 | QN | Chr.14 | 蒴果:单株蒴果数 | QN |
Chr.5 | 花:花药颜色 | QN | Chr.15 | 种子:种皮颜色 | QN |
Chr.6 | 花:花丝颜色 | QN | Chr.16 | 千粒重 | QN |
Chr.7 | 花:花柱颜色 | VG | Chr.17 | 生育期 | QL |
Chr.8 | 花:花瓣相对位置 | QN | Chr.18 | 植株:全麻率 | QN |
Chr.9 | 植株:高度 | QN | Chr.19 | 种子:含油率 | QN |
Chr.10 | 植株:工艺长度 | QN |
编号 | 性状名称 | 类型 | 编号 | 性状名称 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|
Chr.1 | 花:萼片斑点数量 | QN | Chr.11 | 植株:单株分枝数 | QN |
Chr.2 | 始花期 | QN | Chr.12 | 蒴果:大小 | QN |
Chr.3 | 花:花冠颜色 | PQ | Chr.13 | 蒴果:隔膜纤毛 | QL |
Chr.4 | 花:大小 | QN | Chr.14 | 蒴果:单株蒴果数 | QN |
Chr.5 | 花:花药颜色 | QN | Chr.15 | 种子:种皮颜色 | QN |
Chr.6 | 花:花丝颜色 | QN | Chr.16 | 千粒重 | QN |
Chr.7 | 花:花柱颜色 | VG | Chr.17 | 生育期 | QL |
Chr.8 | 花:花瓣相对位置 | QN | Chr.18 | 植株:全麻率 | QN |
Chr.9 | 植株:高度 | QN | Chr.19 | 种子:含油率 | QN |
Chr.10 | 植株:工艺长度 | QN |
性状 | 最大值/cm | 最小值/cm | 平均值/cm | 平均标准差 | 平均变异系数/% |
---|---|---|---|---|---|
Chr.9 | 103 | 54.98 | 80.44 | 14.11 | 17.54 |
Chr.10 | 84.55 | 24.48 | 54.69 | 14.63 | 26.76 |
Chr.11 | 7.3 | 3.55 | 5.1 | 0.99 | 19.43 |
Chr.14 | 59.5 | 7.45 | 19.9 | 12.99 | 65.31 |
Chr.16 | 6.22 | 3.97 | 5.04 | 0.53 | 10.57 |
Chr.18 | 43.1 | 27.4 | 33.23 | 3.77 | 11.34 |
Chr.19 | 43.43 | 38.24 | 41.15 | 1.67 | 4.05 |
性状 | 最大值/cm | 最小值/cm | 平均值/cm | 平均标准差 | 平均变异系数/% |
---|---|---|---|---|---|
Chr.9 | 103 | 54.98 | 80.44 | 14.11 | 17.54 |
Chr.10 | 84.55 | 24.48 | 54.69 | 14.63 | 26.76 |
Chr.11 | 7.3 | 3.55 | 5.1 | 0.99 | 19.43 |
Chr.14 | 59.5 | 7.45 | 19.9 | 12.99 | 65.31 |
Chr.16 | 6.22 | 3.97 | 5.04 | 0.53 | 10.57 |
Chr.18 | 43.1 | 27.4 | 33.23 | 3.77 | 11.34 |
Chr.19 | 43.43 | 38.24 | 41.15 | 1.67 | 4.05 |
性状 | Chr.9 | Chr.10 | Chr.11 | Chr.14 | Chr.16 | Chr.18 | Chr.19 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Chr.9 | 1 | ||||||
Chr.10 | 0.946** | 1 | |||||
Chr.11 | -0.065 | -0.200 | 1 | ||||
Chr.14 | -0.554** | -0.695** | 0.610** | 1 | |||
Chr.16 | -0.100 | -0.085 | -0.293 | 0.098 | 1 | ||
Chr.18 | -0.009 | -0.223 | 0.231 | 0.213 | -0.481* | 1 | |
Chr.19 | -0.172 | 0.408 | 0.254 | -0.106 | 0.077 | -- | 1 |
性状 | Chr.9 | Chr.10 | Chr.11 | Chr.14 | Chr.16 | Chr.18 | Chr.19 |
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Chr.9 | 1 | ||||||
Chr.10 | 0.946** | 1 | |||||
Chr.11 | -0.065 | -0.200 | 1 | ||||
Chr.14 | -0.554** | -0.695** | 0.610** | 1 | |||
Chr.16 | -0.100 | -0.085 | -0.293 | 0.098 | 1 | ||
Chr.18 | -0.009 | -0.223 | 0.231 | 0.213 | -0.481* | 1 | |
Chr.19 | -0.172 | 0.408 | 0.254 | -0.106 | 0.077 | -- | 1 |
性状编号 | 等位变异 数目 | 有效等位 变异数目 | Shannon's多样性 指数 | 性状编号 | 等位变异 数目 | 有效等位 变异数目 | Shannon's多样性 指数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Chr.1 | 5 | 3.8462 | 1.3648 | Chr.11 | 2 | 1.9912 | 0.6919 |
Chr.2 | 5 | 3.1034 | 1.2911 | Chr.12 | 2 | 1.7241 | 0.6109 |
Chr.3 | 5 | 1.9397 | 1.0041 | Chr.13 | 2 | 1.9231 | 0.6730 |
Chr.4 | 4 | 2.1429 | 0.9725 | Chr.14 | 5 | 2.8125 | 1.2319 |
Chr.5 | 2 | 1.2195 | 0.3251 | Chr.15 | 2 | 1.2195 | 0.3251 |
Chr.6 | 2 | 1.6423 | 0.5799 | Chr.16 | 4 | 2.4064 | 1.0070 |
Chr.7 | 2 | 1.4706 | 0.5004 | Chr.17 | 2 | 1.3846 | 0.4506 |
Chr.8 | 2 | 1.1421 | 0.2449 | Chr.18 | 3 | 2.3884 | 0.9560 |
Chr.9 | 6 | 5.2941 | 1.7160 | Chr.19 | 3 | 2.7705 | 1.0579 |
Chr.10 | 5 | 4.6392 | 1.5661 | 平均 | 3.2632 | 2.3716 | 0.8720 |
性状编号 | 等位变异 数目 | 有效等位 变异数目 | Shannon's多样性 指数 | 性状编号 | 等位变异 数目 | 有效等位 变异数目 | Shannon's多样性 指数 |
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Chr.1 | 5 | 3.8462 | 1.3648 | Chr.11 | 2 | 1.9912 | 0.6919 |
Chr.2 | 5 | 3.1034 | 1.2911 | Chr.12 | 2 | 1.7241 | 0.6109 |
Chr.3 | 5 | 1.9397 | 1.0041 | Chr.13 | 2 | 1.9231 | 0.6730 |
Chr.4 | 4 | 2.1429 | 0.9725 | Chr.14 | 5 | 2.8125 | 1.2319 |
Chr.5 | 2 | 1.2195 | 0.3251 | Chr.15 | 2 | 1.2195 | 0.3251 |
Chr.6 | 2 | 1.6423 | 0.5799 | Chr.16 | 4 | 2.4064 | 1.0070 |
Chr.7 | 2 | 1.4706 | 0.5004 | Chr.17 | 2 | 1.3846 | 0.4506 |
Chr.8 | 2 | 1.1421 | 0.2449 | Chr.18 | 3 | 2.3884 | 0.9560 |
Chr.9 | 6 | 5.2941 | 1.7160 | Chr.19 | 3 | 2.7705 | 1.0579 |
Chr.10 | 5 | 4.6392 | 1.5661 | 平均 | 3.2632 | 2.3716 | 0.8720 |
[1] | 米君. 亚麻(胡麻)高产栽培技术[M]. 北京: 金盾出版社, 2006. |
[2] | 崔翠, 周清元, 王利鹃, 等. 亚麻种质主要农艺性状主成分分析与综合评价[J]. 西南大学学报:自然科学版, 2016, 38(12):10-18. |
[3] | 王玉福, 粟建光. 亚麻种质资源描述规范和数据标准[M]. 北京: 中国农业出版社, 2006. |
[4] | 邓欣, 陈信波, 邱财生, 等. 中国亚麻种质资源研究与利用概述[J]. 中国麻业科学, 2015, 37(6):322-329. |
[5] | 张丽丽, 耿立格, 孙娟, 等. 基于R语言的亚麻种质资源农艺性状相关及聚类分析[J]. 农学学报, 2020, 10(1):7-12. |
[6] | 中华人民共和国农业植物品种保护名录[J]. 中华人民共和国农业部公报, 2005(6):4. |
[7] | 刘振伟, 余欣荣, 张建龙. 中华人民共和国种子法导读[M]. 北京: 中国法制出版社, 2016. |
[8] | 杨坤, 吕波, 张新明, 等. 植物新品种特异性、一致性和稳定性测试基本概念解读[J]. 中国种业, 2011(12):21-24. |
[9] | 唐浩. 植物新品种特异性、一致性、稳定性测试总论[M]. 北京: 中国农业出版社, 2017:18-22. |
[10] | 王永行, 白立华, 单飞彪, 等. 基于DUS测试性状的普通小麦测试品种的遗传多样性分析[J]. 黑龙江农业科学, 2017(01):4-8. |
[11] | 褚云霞, 邓姗, 黄志城, 等. 非洲菊新品种DUS测试数量性状分级及形态性状多样性研究[J]. 植物遗传资源学报, 2015, 16(04):920-926. |
[12] | 黄志城, 张新明, 唐浩, 等. 基于DUS测试的上海粳稻地方品种遗传多样性分析[J]. 植物遗传资源学报, 2015, 16(03):451-459. |
[13] | 陈海荣, 杨华, 王加红, 等. 基于DUS测试性状的玉米标准品种形态多样性分析[J]. 玉米科学, 2015, 23(02):46-51. |
[14] | 农业农村部科技发展中心. 植物品种特异性、一致性和稳定性测试指南亚麻[S]. 2014. http://www.nybkjfzzx.cn/Detail.aspx?T=AT&I=6199&N=163&tp=zn&ID=069c47da-53d9-4475-88c9-635acb33dbf1 . |
[15] | Yeh F C, Boyle T J. Population genetic analysis of co-dominant and dominant markers and quantitative traits[J]. Belgian journal of botany, 1997, 129:157. |
[16] | Shannon C E, Weaver W. The mathematical theory of communication[M]. Urbana: University of IIIinois Press, 1949. |
[17] |
Liu K, Muse S V. PowerMarker: Integrated analysis environment for genetic marker data[J]. Bioinformatics, 2005, 21:2128-2129.
doi: 10.1093/bioinformatics/bti282 URL |
[18] | Tamura K, Peterson D, Peterson N, et al. MEGA5: Molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance and maximum parsimony methods[J]. Molecular Biology and Evolution, 2011, 665:2731-2739. |
[19] | UPOV. TG/1/3 General introduction to the examination of distinctness, uniformity and stability and the development of harmonized descriptions of new varieties of plant[S]. Geneva,Switzerland:UPOV, 2002. |
[1] | LU Qianqian, FENG Linjiao, WANG Shuang, GULIZHATI·Baoerhan , CHU Ren, ZHOU Long. Effects of Compound Saline-alkali Stress on Physiological and Biochemical Indexes of Table Grapes [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(1): 62-70. |
[2] | JI Kun, WANG Bin, ZHAO Bowen, XUE Hao, WU Jianmin, ZHU Xiaojian, WANG Yixin, ZHAO Haijun, HAN Zanping. Different Maize Germplasm Materials: Grey Correlation Analysis of Plant and Ear-kernel Traits [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(9): 27-32. |
[3] | ZHOU Xiaohong. The Crop Yield Estimation Model Based on Multiple Regression Analysis [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(8): 152-156. |
[4] | ZHENG Benchuan, ZHANG Jinfang, JIANG Jun, CUI Cheng, CHAI Liang, HUANG Youtao, ZHOU Zhengjian, LI Haojie, JIANG Liangcai. Correlation Analysis of Main Traits and Yield of Brassica napus ‘Chuanyou’ Varieties with Different Maturity Stages [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(7): 7-17. |
[5] | FU Yanyan, LI Yunfeng, HAN Dong, MA Shuqing. Water Surplus and Deficit of Maize Growing Season and Its Effect on Yield in Major Grain Producing Areas of Jilin Province [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(7): 99-105. |
[6] | YAO Jinbao, YANG Xueming, ZHOU Miaoping, ZHANG Peng. Analysis of Yield and Its Components of Wheat Varieties (Lines) in Jiangsu Province [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(6): 15-19. |
[7] | HUA Limin, LIU Huiying, XUE Yinghao, LAN Xiping, WANG Yitao, CAI Guangxing. Quantitative Assessment on Comprehensive Effects of Mulching Films by Integrated Evaluation Index Method [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(4): 76-80. |
[8] | ZHAO Lijuan, ZHI Jiazeng, ZHANG Jianchun, DU Hao, ZHOU Jinsong, LIU Xuemin, ZHANG Rongqin. Diversity Analysis of Leaf Phenotypic Characters of Musa spp. Germplasms [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(30): 56-64. |
[9] | LI Yongquan, JIN Yun, LI Jiayue, SUN Xueliang, CHEN Shujun. Correlation Analysis of Agronomic and Nutrient Quality Characters of Millet in Northern Shanxi [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(29): 22-30. |
[10] | WANG Shuo, JIA Xiaoqian, HE Lu, LI Haoran, WANG Hongguang, HE Jianning, LI Dongxiao, FANG Qin, LI Ruiqi. Response Mechanism of Crops to Drought Stress and Measures for Improving Drought Resistance of Crops: Research Progress [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(29): 31-44. |
[11] | LUO Jingjing, WANG Heya, LIU Yantao. Comparative Study on Agronomic Traits and Yield Among Different Edible Sunflower Varieties [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(28): 7-12. |
[12] | CHENG Hongyan, ZHANG Lanying, WANG Feng, DU Zhenyu. Soil Physicochemical Characteristics and Comprehensive Fertility of Pinus densiflora Artificial Forests in Shandong Province [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(23): 70-76. |
[13] | ZHANG Yanyan, DAI Chen, ZHAO Baiying, LIU Meng, ZHANG Benqiang, WU Bo, GAO Yang, ZHANG Qiang. Correlation Between Chemical Compositions and Sensory Quality of Flue-cured Tobacco in Hilly Ecological Region of Yimeng [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(22): 145-150. |
[14] | GUO Lizhuo, YANG Bo, GAO Yuhong, NIU Junyi. Effects of Nitrogen Application on Phosphorus Nutrition of Oil Flax [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(21): 24-31. |
[15] | WANG Yanping, JIN Lei, GAO Jian, WANG Zhichun. Effects of Climate Change on Phenophase of Woody Plants in the Forest-Pasture Ecotone at the Western Foot of the Great Khingan Mountains [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(20): 29-37. |
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