Chinese Agricultural Science Bulletin ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (14): 155-164.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-1156
WANG Xie1,2(), ZENG Qiguo3(
), TANG Tian1, ZHANG Jianhua1,2, ZHU Yuhong1,3
Received:
2021-12-01
Revised:
2022-02-15
Online:
2022-05-15
Published:
2022-06-07
Contact:
ZENG Qiguo
E-mail:wangxiechangde@hotmail.com;qiguoz@sina.com
CLC Number:
WANG Xie, ZENG Qiguo, TANG Tian, ZHANG Jianhua, ZHU Yuhong. Change Characteristics and Driving Factors of Employees in the Primary Industry in Sichuan Province[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(14): 155-164.
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URL: https://www.casb.org.cn/EN/10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-1156
区域 | 地市(州) | 1999—2008年 | 2008—2018年 | 演变类型 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
年均变化率/% | 变化量/ 万人 | 经济区年均 变化率/% | 年均变化率/% | 变化量/ 万人 | 经济区年均 变化率/% | |||
成都平原 经济区 | 成都市 | -4.15 | -80.58 | -3.46 | -5.03 | -70.45 | -2.52 | A |
德阳市 | -2.45 | -23.89 | -2.87 | -24.15 | A | |||
眉山市 | -2.25 | -23.01 | -2.03 | -18.79 | A | |||
资阳市 | -5.11 | -65.18 | -1.53 | -15.40 | A | |||
绵阳市 | -3.18 | -42.23 | -3.58 | -38.20 | A | |||
雅安市 | -2.04 | -9.16 | 0.77 | 3.59 | B | |||
乐山市 | -2.63 | -25.14 | -2.15 | -18.18 | A | |||
遂宁市 | -4.21 | -32.76 | -0.14 | -0.97 | A | |||
川南 经济区 | 内江市 | -5.59 | -53.34 | -3.29 | -4.35 | -28.22 | -2.15 | A |
自贡市 | -3.11 | -24.50 | -1.71 | -11.81 | A | |||
宜宾市 | -1.34 | -29.08 | -1.33 | -20.10 | A | |||
泸州市 | -3.50 | -46.89 | -2.25 | -25.25 | A | |||
川东北 经济区 | 南充市 | -5.18 | -94.66 | -1.76 | -3.03 | -40.92 | -2.30 | A |
广安市 | -0.67 | -7.82 | -2.17 | -24.67 | A | |||
广元市 | -1.74 | -14.80 | -2.47 | -19.07 | A | |||
巴中市 | 0.71 | 7.11 | -4.52 | -42.89 | C | |||
达州市 | -0.13 | -2.02 | -0.42 | -6.82 | A | |||
川西北 经济区 | 阿坝藏族羌族自治州 | -0.06 | -0.17 | 0.53 | -1.14 | -3.45 | -0.11 | A |
甘孜藏族自治州 | 1.51 | 5.64 | 0.57 | 2.58 | D | |||
攀西 经济区 | 凉山彝族自治州 | 0.22 | 3.74 | 0.10 | -1.54 | -27.60 | -1.54 | C |
攀枝花市 | -0.92 | -1.88 | -1.53 | -3.11 | A |
区域 | 地市(州) | 1999—2008年 | 2008—2018年 | 演变类型 | ||||
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年均变化率/% | 变化量/ 万人 | 经济区年均 变化率/% | 年均变化率/% | 变化量/ 万人 | 经济区年均 变化率/% | |||
成都平原 经济区 | 成都市 | -4.15 | -80.58 | -3.46 | -5.03 | -70.45 | -2.52 | A |
德阳市 | -2.45 | -23.89 | -2.87 | -24.15 | A | |||
眉山市 | -2.25 | -23.01 | -2.03 | -18.79 | A | |||
资阳市 | -5.11 | -65.18 | -1.53 | -15.40 | A | |||
绵阳市 | -3.18 | -42.23 | -3.58 | -38.20 | A | |||
雅安市 | -2.04 | -9.16 | 0.77 | 3.59 | B | |||
乐山市 | -2.63 | -25.14 | -2.15 | -18.18 | A | |||
遂宁市 | -4.21 | -32.76 | -0.14 | -0.97 | A | |||
川南 经济区 | 内江市 | -5.59 | -53.34 | -3.29 | -4.35 | -28.22 | -2.15 | A |
自贡市 | -3.11 | -24.50 | -1.71 | -11.81 | A | |||
宜宾市 | -1.34 | -29.08 | -1.33 | -20.10 | A | |||
泸州市 | -3.50 | -46.89 | -2.25 | -25.25 | A | |||
川东北 经济区 | 南充市 | -5.18 | -94.66 | -1.76 | -3.03 | -40.92 | -2.30 | A |
广安市 | -0.67 | -7.82 | -2.17 | -24.67 | A | |||
广元市 | -1.74 | -14.80 | -2.47 | -19.07 | A | |||
巴中市 | 0.71 | 7.11 | -4.52 | -42.89 | C | |||
达州市 | -0.13 | -2.02 | -0.42 | -6.82 | A | |||
川西北 经济区 | 阿坝藏族羌族自治州 | -0.06 | -0.17 | 0.53 | -1.14 | -3.45 | -0.11 | A |
甘孜藏族自治州 | 1.51 | 5.64 | 0.57 | 2.58 | D | |||
攀西 经济区 | 凉山彝族自治州 | 0.22 | 3.74 | 0.10 | -1.54 | -27.60 | -1.54 | C |
攀枝花市 | -0.92 | -1.88 | -1.53 | -3.11 | A |
时间段 | 假设 | 初始模型 | 逐步回归分析的拟合结果 | AIC值 |
---|---|---|---|---|
1999—2008年 | 假设1 | step(lm(Y1~ Y2 + Y3)) | Y1 = 0.3396 × Y3 + 0.3259 | -52.69 |
假设2 | step(lm(Y1~ E1 + E2 + E3 + E4)) | Y1 = -0.4861 × E1 + 0.6664 × E4 + 0.4910 | -57.66 | |
假设3 | step(lm(Y1~ R1 + R2 + R3)) | Y1 = 0.477 | -51.8 | |
假设4 | step(lm(Y1~ S1 + S2 + S3 + S4)) | Y1 = -0.3837 × S3 + 0.3022 × S2 - 0.0379 | -60.45 | |
假设5 | step(lm(Y1~ P1 + P2 + P3 + P4)) | Y1 = -0.4069 × P4 + 0.7359 × P3 + 0.3730 | -77.75 | |
假设6 | step(lm(Y1~ C1 + C2 + C3)) | Y1 = 0.7802 × C1 + 0.1626 | -63.86 | |
假设7 | step(lm(Y1~ L1 + L2)) | Y1 = - 0.3768 × L2 + 0.6969 | -52.2 | |
假设8 | step(lm(Y1~ F1 + F2 + F3)) | Y1 = 0.5858 × F2 + 0.3636 × F3 + 0.0276 | -65.88 | |
总假设 | step(lm(Y1~ Y3 + L2 + F2 + F3 + S3 + S2 + C1 + P4 + P3 + E1 + E4)) | Y1 = 0.1637 × F2 - 0.3644 × P4 + 0.5193 × P3 + 0.2813 × E4 | -61.27 | |
2008—2018年 | 假设1 | step(lm(Y1~ Y2 + Y3)) | Y1 = 0.5225 | -54.79 |
假设2 | step(lm(Y1~ E1 + E2 + E3 + E4)) | Y1 = =0.5225 | -54.79 | |
假设3 | step(lm(Y1~ R1 + R2 + R3)) | Y1 = -0.4654 × R2 + 0.7689 | -59.93 | |
假设4 | step(lm(Y1~ S1 + S2 + S3 + S4)) | Y1 = -0.3837 × S3 + 0.8014 | -55.04 | |
假设5 | step(lm(Y1~ P1 + P2 + P3 + P4)) | Y1 = -0.4533 × P4 + 0.7536 | -57.43 | |
假设6 | step(lm(Y1~ C1 + C2 + C3)) | Y1 = 0.4023 × C2 + 0.4773 | -56.63 | |
假设7 | step(lm(Y1~ L1 + L2)) | Y1 = -0.4121 × L2 + 0.7630 | -56.17 | |
假设8 | step(lm(Y1~ F1 + F2 + F3)) | Y1 = 0.3611 × F2 + 0.3856 | -57.87 | |
总假设 | step(lm(Y1~ L2 + F2 + R2 + S3 + C2 + P4)) | Y1 = 0.2964 × F2 - 0.5561 × S3 + 0.2999 × C2 + 0.7808 | -61.27 |
时间段 | 假设 | 初始模型 | 逐步回归分析的拟合结果 | AIC值 |
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1999—2008年 | 假设1 | step(lm(Y1~ Y2 + Y3)) | Y1 = 0.3396 × Y3 + 0.3259 | -52.69 |
假设2 | step(lm(Y1~ E1 + E2 + E3 + E4)) | Y1 = -0.4861 × E1 + 0.6664 × E4 + 0.4910 | -57.66 | |
假设3 | step(lm(Y1~ R1 + R2 + R3)) | Y1 = 0.477 | -51.8 | |
假设4 | step(lm(Y1~ S1 + S2 + S3 + S4)) | Y1 = -0.3837 × S3 + 0.3022 × S2 - 0.0379 | -60.45 | |
假设5 | step(lm(Y1~ P1 + P2 + P3 + P4)) | Y1 = -0.4069 × P4 + 0.7359 × P3 + 0.3730 | -77.75 | |
假设6 | step(lm(Y1~ C1 + C2 + C3)) | Y1 = 0.7802 × C1 + 0.1626 | -63.86 | |
假设7 | step(lm(Y1~ L1 + L2)) | Y1 = - 0.3768 × L2 + 0.6969 | -52.2 | |
假设8 | step(lm(Y1~ F1 + F2 + F3)) | Y1 = 0.5858 × F2 + 0.3636 × F3 + 0.0276 | -65.88 | |
总假设 | step(lm(Y1~ Y3 + L2 + F2 + F3 + S3 + S2 + C1 + P4 + P3 + E1 + E4)) | Y1 = 0.1637 × F2 - 0.3644 × P4 + 0.5193 × P3 + 0.2813 × E4 | -61.27 | |
2008—2018年 | 假设1 | step(lm(Y1~ Y2 + Y3)) | Y1 = 0.5225 | -54.79 |
假设2 | step(lm(Y1~ E1 + E2 + E3 + E4)) | Y1 = =0.5225 | -54.79 | |
假设3 | step(lm(Y1~ R1 + R2 + R3)) | Y1 = -0.4654 × R2 + 0.7689 | -59.93 | |
假设4 | step(lm(Y1~ S1 + S2 + S3 + S4)) | Y1 = -0.3837 × S3 + 0.8014 | -55.04 | |
假设5 | step(lm(Y1~ P1 + P2 + P3 + P4)) | Y1 = -0.4533 × P4 + 0.7536 | -57.43 | |
假设6 | step(lm(Y1~ C1 + C2 + C3)) | Y1 = 0.4023 × C2 + 0.4773 | -56.63 | |
假设7 | step(lm(Y1~ L1 + L2)) | Y1 = -0.4121 × L2 + 0.7630 | -56.17 | |
假设8 | step(lm(Y1~ F1 + F2 + F3)) | Y1 = 0.3611 × F2 + 0.3856 | -57.87 | |
总假设 | step(lm(Y1~ L2 + F2 + R2 + S3 + C2 + P4)) | Y1 = 0.2964 × F2 - 0.5561 × S3 + 0.2999 × C2 + 0.7808 | -61.27 |
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Abstract |
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