Responses of Spring Maize Agronomic Characters and Nutrient Accumulation Dynamics to Water-soluble Fertilizer Management

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0582

Abstract

Abstract:

Exploring the best water-soluble fertilizer management measures for spring maize in the semi-arid area of northeast China is an effective way to achieve fertilizer saving and yield increasing. The experiment was conducted under film-mulched drip irrigation field condition, with ‘DK 159’ as the test object, to study the effects of water-soluble fertilizer management on the agronomic characters and nutrient accumulation of spring maize in the semi-arid area of the western part of Jilin Province. Correlation and path analysis show that the correlation between yield (Y) and various agronomic characters, from strong to weak, is the kernel number per row (X₄)> ear thickness (X₁)> kernel row number (X₃)> ear length (X₂)> 100-kernel weight (X₅). The optimal regression equation of the yield with kernel row number and kernel number per row is Y=-14878.79+465.886X₄+855.646X₃ (R²=0.863, F=18.92). At the same time, topdressing of nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer for 4 times is beneficial not only to the increase of the ear thickness, ear length, kernel row number, kernel number per row and 100-kernel weight of spring maize, but also to the accumulation and distribution of nitrogen, phosphorus and potassium after 63 days of seedling emergence. Therefore, on the basis of the same amount of water-soluble fertilizer and the fertilization method, applying nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer in stages is essential to increase the yield of spring maize.

Key words: agronomic characters, path analysis, nutrient accumulation dynamics and distribution, spring maize, water-soluble fertilizer

CLC Number:

S513.062

WANG Xin, MA Junxiang, TENG Zeyu, WANG Bai, CHEN Zhiwen, ZHANG Qing. Responses of Spring Maize Agronomic Characters and Nutrient Accumulation Dynamics to Water-soluble Fertilizer Management[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(13): 13-19.

Figures/Tables 8

References 25

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	产量Y	穗粗X₁	穗长X₂	穗行数X₃	行粒数X₄
穗粗X₁	0.780^*
穗长X₂	0.406	0.364
穗行数X₃	0.493	0.506	-0.411
行粒数X₄	0.782^*	0.607	0.700^*	-0.012
百粒重X₅	0.250	0.152	0.893^**	-0.599	0.668^**

	产量Y	穗粗X₁	穗长X₂	穗行数X₃	行粒数X₄
穗粗X₁	0.780^*
穗长X₂	0.406	0.364
穗行数X₃	0.493	0.506	-0.411
行粒数X₄	0.782^*	0.607	0.700^*	-0.012
百粒重X₅	0.250	0.152	0.893^**	-0.599	0.668^**

性状	Shapiro-wilk
性状	统计量	自由度	显著性
产量	0.907	9	0.295

性状	Shapiro-wilk
性状	统计量	自由度	显著性
产量	0.907	9	0.295

模型		非标准化系数		标准系数	t	Sig.
模型		B	标准误差	标准系数	t	Sig.
1	（常量）	-1351.181	4146.410		-0.326	0.754
1	行粒数	462.404	139.374	0.782	3.318	0.013
2	（常量）	-14878.789	4861.193		-3.061	0.022
	行粒数	465.886	89.326	0.788	5.216	0.002
	穗行数	855.646	257.475	0.502	3.323	0.016