三江源生态功能区自然地理特征与农牧民收入增长研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0491

摘要/Abstract

摘要：

基于三江源生态功能区21个县级行政区2012—2019年农牧民收入相关数据，通过构建地形-气温优劣度指标，综合运用探索性空间分析和空间计量模型等方法研究该区域自然地理特征对农牧民收入的影响。研究发现：（1）研究区域农牧民人均可支配收入由4567.92元上升至10417.56元，空间上呈现“东高西低，北高南低”的分布特征，局部区域存在空间聚集现象。（2）自然地理特征通过影响农牧民生产生活、区域经济发展、城乡资源配置及政府经济政策全面作用于农牧民收入。（3）空间杜宾模型表明某一区域农牧民收入增长会对相邻区域产生带动作用，地形-气温优劣度越差，区域间农牧民收入水平越低；GDP增长有利于增加相邻区域农牧民收入，产业结构改善有利于增加本地区农牧民收入，农牧业现代化发展对农牧民收入增长作用不显著；政府财政支出增加能同时促进区域间农牧民收入增长。

关键词: 农牧民收入, 地形-气温优劣度, 空间杜宾模型, 影响因素, 三江源生态功能区

Abstract:

Based on the rural residents' income data of 21 County-level administrative region in the Sanjiangyuan ecological function zone (SEFZ) from 2012 to 2019，this paper studied the impact of the natural geographical characteristics of the region on the income of farmers and herdsmen through the establishment of topographic-air quality degree, and the comprehensive use of exploratory spatial analysis and spatial econometric model. The results showed that: (1) the per capita disposable income of farmers and herdsmen increased from 4567.92 to 10417.56 yuan in the SEFZ, showing a spatial distribution characteristic of ‘high in the east and low in the west, high in the north and low in the south’, with spatial aggregation in some areas. (2) Geographical environment had an overall effect on the income of farmers and herdsmen through influencing their production and life, regional economic development, urban and rural resource allocation and government economic policies. (3) The Spatial Durbin Model showed that the income growth of farmers and herdsmen in a certain region would drive the adjacent region. The worse the topographic-air quality degree, the lower the income level of farmers and herdsmen in different regions. GDP growth was beneficial to increase the income of farmers and herdsmen in neighboring regions, while the improvement of industrial structure was beneficial to increase the income of farmers and herdsmen in this region. The modernization of agriculture and animal husbandry had little effect on the income growth of farmers and herdsmen. The increase of government expenditure could also promote the income growth of farmers and herdsmen in different regions.

Key words: income of farmers and herdsmen, topographic-air quality degree, Spatial Durbin Model, affecting factors, Sanjiangyuan ecological functional zone

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图/表 9

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一级变量	二级变量	替代变量或度量方法	均值	标准差
因变量	农牧民收入	农村居民人均可支配收入/元	7100.31	2404.03
核心解释变量	地形-气温优劣度(Geowea)	地形起伏度/气温适宜度	-0.27	0.35
控制变量	人均牲畜存栏量(Animals)	牲畜存栏量/农村居民人口/（头/人）	11.06	5.67
	农业现代化(Arg)	单位GDP农机总动力/(kW/万元)	0.31	0.19
	人均GDP(Gdp)	真实人均GDP/万元	9.79	0.53
	产业结构高级化(Stru)	第三产业GDP/第二产业GDP	1.12	0.84
	城乡收入比(Ratio)	城镇居民收入/农村居民收入	3.83	0.93
	财政支出(Fiscal)	政府财政支出/亿元	12.80	5.16

一级变量	二级变量	替代变量或度量方法	均值	标准差
因变量	农牧民收入	农村居民人均可支配收入/元	7100.31	2404.03
核心解释变量	地形-气温优劣度(Geowea)	地形起伏度/气温适宜度	-0.27	0.35
控制变量	人均牲畜存栏量(Animals)	牲畜存栏量/农村居民人口/（头/人）	11.06	5.67
	农业现代化(Arg)	单位GDP农机总动力/(kW/万元)	0.31	0.19
	人均GDP(Gdp)	真实人均GDP/万元	9.79	0.53
	产业结构高级化(Stru)	第三产业GDP/第二产业GDP	1.12	0.84
	城乡收入比(Ratio)	城镇居民收入/农村居民收入	3.83	0.93
	财政支出(Fiscal)	政府财政支出/亿元	12.80	5.16

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
Moran's Index	0.2546	0.2728	0.2765	0.3048	0.2947	0.2909	0.2799	0.2356
z-score	2.5402	2.6749	2.7032	2.9225	2.8403	2.8098	2.7225	2.3640
p-value	0.0111	0.0075	0.0069	0.0035	0.0045	0.0049	0.0065	0.0181

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
Moran's Index	0.2546	0.2728	0.2765	0.3048	0.2947	0.2909	0.2799	0.2356
z-score	2.5402	2.6749	2.7032	2.9225	2.8403	2.8098	2.7225	2.3640
p-value	0.0111	0.0075	0.0069	0.0035	0.0045	0.0049	0.0065	0.0181

检验指标	检验方法	统计值	p-value
LM检验	LM test no spatial lag	4.558	0.033
LM检验	LM test no spatial error	9.266	0.002
LR检验	LR test spatial lag	45.14	0.000
LR检验	LR test lag spatial error	48.65	0.000
Hausman检验	Hausman test	27.72	0.023