为探明增施微藻营养液和微生物菌剂对大兴安岭南麓大豆生长及产量的影响，2023—2024年于内蒙古莫旗尼尔基镇小莫丁村大豆产业园区，以当地主栽品种‘蒙科豆23’为试验试材，设置常规施肥(CK)、常规施肥+微藻营养液(ALG)、常规施肥+微生物菌剂(ARC)、常规施肥+微藻营养液+微生物菌剂(ALG+ARC) 4个处理，系统研究不同施肥模式对大豆农艺性状、根瘤菌数量、籽粒品质及产量的影响。结果表明：2年间，ALG+ARC处理与CK相比可显著提升大豆株高(8.41%)和主茎节数(8.71%)，显著降低底荚高度(7.07%) (P<0.05)；ALG+ARC处理下大豆根瘤数量达92个，较CK提升33.33%，并显著增加了根瘤干重和干物质含量(P<0.05)，从而大幅增强了植株的固氮能力；在籽粒品质方面，ALG+ARC处理显著提高了籽粒蛋白(40.58%)和脂肪(20.51%)的含量，均显著高于其他处理(P<0.05)；产量方面，百粒重增至19.85 g，产量达2919.75 kg/hm²，较CK增产10.45%，增产效果显著优于ALG (4.65%)和ARC (5.64%)单施处理(P<0.05)。相关性分析显示，大豆产量与百粒重、有效株数、根瘤菌数、主茎节数、株高、全生育期呈极显著正相关(P<0.01)，与底荚高度呈极显著负相关(P<0.01)。综上，常规施肥与微藻营养液及微生物菌剂的协同施用，能够有效提升大兴安岭南麓大豆的固氮能力、籽粒品质及产量，是该区域实现大豆绿色高产的一种优质且可持续施肥模式。
锌是植物必需微量元素及人体300余种酶活性中心组分，其营养缺乏问题亟需攻克。鲜食玉米因消费群体广、锌元素积累能力强且经济价值较高，成为锌营养生物强化的理想作物。本研究系统综述当前锌营养强化鲜食玉米的技术路径与发展前景，指出后续研究应聚焦纳米锌肥缓释应用、多营养协同高效品种定向培育，同时通过延伸产业链、推进品牌化营销开拓市场，实现“高产、高锌、低风险”的可持续发展目标。研究显示，构建从技术研发到产业转化的全链条创新体系，是突破锌营养强化作物产业化技术的核心关键。
风味化合物含量作为玉米关键品质性状，其重要性日益受到广泛关注。文章综述了玉米风味特性的物质基础、分析方法演进、调控机制及改良技术的研究进展。概述了玉米风味的主要物质构成，包括挥发性化合物（如醇类、酯类、醛类）和非挥发性化合物。回顾了风味分析方法的发展历程，从传统的色谱法，演进至色谱-质谱联用、核磁共振、电子鼻、光谱技术等多技术融合的高通量平台。分析了施肥调控、水分管理、温差调节等栽培措施对风味物质合成积累的影响，并提出了“品种-环境-管理”的协同调控模式。阐述了代谢组学结合多组学整合与CRISPR等生物技术在解析风味形成代谢机制与调控网络中的应用，探讨了这些技术与机器学习的融合在风味预测、关键成分识别、定向改良及智能育种中的巨大潜力。研究指出，玉米风味是多种成分协同作用下的综合感官表型，单一成分的调控难以实现品质的根本性跃升；鲜食玉米的风味稳定性受到采后贮藏与加工链的显著制约，现有技术体系在标准化评价方面仍显不足。因此，建立覆盖基因型、环境、栽培、加工和感官属性的玉米风味全维度数据库，将是推动风味性状定量化、标准化与可预测化的关键。展望未来，多组学与基因编辑的结合是破解关键风味基因功能、实现定向改良的核心路径，人工智能与合成生物学将加速优质风味玉米的精准育种与工业化创制，“品种-环境-管理-加工”的四位一体协同调控模式可最大化释放玉米风味的遗传潜力，是实现优质鲜食玉米高效产业化的必由之路。
探究马铃薯原种繁育过程中发棵期关键性状指标的生长规律，为马铃薯原种繁育栽培管理提供参考依据。以‘泉薯5号’原原种为材料，通过连续观察发棵期的植株生长状况，采用logistic回归方程分别对发棵期的株高、茎粗、地上部鲜重、干重等生长指标进行拟合，建立生长模型。结果表明，马铃薯发棵期各生长指标的生长模型的判定系数R2均达到0.95以上，表明模型能够较好地拟合植株的生长动态。根据生长曲线的2个拐点，发棵期可划分为生长前期、速生期和生长末期3个阶段。其中，株高、茎粗、地上部鲜重、干重分别在播种后12、14.6、18.3、22.2 d进入速生期，线性生长速率分别为1.5 cm/d、0.2 mm/d、6.4 g/d、0.9 g/d，线性生长量分别为34.6 cm、6.4 mm、144.3 g、17.3 g；速生期最长的是茎粗，为28.3 d；最短的是地上部干重，为20.3 d；最大生长速率出现时间最早的是株高，最晚的是地上部干重，分别为播种后23.7、32.1 d。研究认为，logistic回归模型可以准确拟合马铃薯发棵期的植株生长动态，各生长指标的变化规律基本一致，均呈现典型的S型生长曲线特征。为此，建议根据各指标的生长规律，在速生期进行针对性的栽培管理，以最大限度地促进生长量积累，为结薯期的块茎膨大提供充足的养分基础。
本研究旨在明确‘舜花11号’(SH11)、‘舜花14号’(SH14)及其亲本‘鲁花14号’(LH14)、‘花育19号’(HY19)、‘开农176’(KN176)，以及高产品种‘丰花1号’(FH1)等6个花生品种的库源协调性与产量的关系。通过生理、生化方法测定各品种叶片的光合指标（净光合速率Pn）、相对叶绿素含量（SPAD值）、蔗糖磷酸合酶(SPS)和蔗糖合成酶(SS)活性，以及糖分、蛋白和脂肪含量；通过表型考察获得了单株荚果、籽仁干重和数量等产量相关数据。研究发现，在开花结实期，‘SH14’的净光合速率(Pn)为(24.40±1.06) μmol/(m2·s)，高于其他品种；在成熟期，‘SH14’仍保持较高的相对叶绿素含量，其倒3、倒4叶的SPAD值分别为32.80±2.00、40.60±0.62，显示出其优异的后期光合能力；在荚果充实期，‘SH14’的籽仁具有较高的SPS活性、SS-I （分解方向）活性和较低的SS-II （合成方向）活性。与其他品种相比，‘SH14’与‘KN176’在多个与库大小相关的产量指标上表现突出，其单株荚果重、总果数、总仁数分别为(51.82±3.69)和(52.86±16.33) g、(43.67±4.36)和(52.11±16.56)个、(68.67±4.85)和(71.11±15.96)个；尽管‘SH14’单株生物量低于‘LH14’‘FH1’‘KN176’，但其收获指数(HI)、根冠比(R/S)均高于其他品种（‘SH14’的HI和R/S分别为0.61±0.04和0.096±0.026；HI排第2位的‘KN176’为0.60±0.05、R/S排第2位的‘SH11’为0.080±0.022），表明‘SH14’库源关系协调性优于包括其母本‘HY19’和其父本‘KN176’在内的其他品种。‘SH14’充足的库器官为其高产提供了重要的结构基础，其协调良好的库源关系及畅通的“流”保障了光合产物在荚果、籽仁中的有效分配和积累。
为探究在不同功能性肥料浸种对棉花种子萌发及抗盐碱能力的影响，筛选出适宜新疆盐碱地棉花种植的最佳功能肥料，设置2种浓度(0、50 mmol/L Na2SO4)的盐分胁迫，处理组为4种功能性肥料（肽氨基酸、黄腐酸、聚谷氨酸、海藻寡糖）和7种复配方案及对照组CK，测定发芽势、发芽率、发芽指数、鲜重、干重、下胚轴长和根长等7个性状指标，结合相关性分析、主成分分析、隶属函数法，对棉花耐盐性进行综合评价。结果表明：（1）与无盐各处理相比，低盐各处理下的平均发芽势、发芽率、发芽指数分别提高了58.87%、45.48%、43.08%；但低盐处理下各处理降低了鲜重、胚轴、根长指标，分别为39.00%、57.22%、42.14%。（2）与CK相比，T9处理下的发芽势、发芽率、发芽指数差异显著(P<0.05)，分别提高了94.43%、76.66%、84.75%；而T7处理下的鲜重、胚轴、根长显著高于CK(P<0.05)，分别提高了5.58%、21.56%、4.46%。与SK相比，ST8处理下的发芽势、发芽率、发芽指数分别提高了41.95%、27.27%、29.09%；而ST11处理下的鲜重、胚轴和根长显著高于SK处理(P<0.05)，分别提高了6.99%、42.74%和108.00%。（3）相关性分析表明，发芽率是评价萌发耐盐碱能力的重要指标；主成分分析将7个指标转化为3个独立综合指标，累积贡献率为81.668%。根据耐盐性综合评价（D值）结果，对无盐和低盐各处理进行排序，筛选出对萌发期耐盐性最好的功能性肥料分别为T9和ST9。综上，T9处理的黄腐酸+聚谷氨酸+海藻寡糖复配方案为最佳。
明确最能反映植株氮素营养状况及追施氮肥水平的冠层结构特征测定位置，可提高棉花营养诊断的准确性和可靠性。本研究采用大田小区试验方法，在基肥一定的条件下，设置4个追施氮肥水平，在棉花各生育时期，测定棉花宽行中间、窄行中间、邻近棉株和相邻两膜交接行中间位置的冠层结构特征值，研究不同测定位置的棉花冠层结构特征与棉株氮素积累量、追施氮肥量之间的响应关系。结果表明，不同年份在相邻两膜交接行中间位置测定的棉花平均叶倾角与地上部氮素积累量之间均达到极显著负相关，相关系数最高；同时该位置测定的棉花叶面积指数与追施氮肥量之间表现出显著的正相关性，相关系数也最高。基于以上研究结果可以初步确定，相邻两膜交接行中间位置是利用棉花冠层结构特征判断棉花氮素营养水平和追施氮肥水平的最佳测定位置。
南疆是新疆棉花生产的核心区域，其产业发展态势与品种品质特性直接关乎新疆棉花产业高质量发展。目前针对南疆棉花产业发展现状及品种在产量与品质间的协同性仍缺乏系统性分析。本研究旨在厘清南疆近年来棉花产业的发展规律及品种特性演变趋势，为南疆棉花品种的科学选配、栽培技术优化及产业提质升级提供实践参考与理论支撑。以新疆南疆棉花主产区为研究对象，系统统计2019—2023年南疆五地州棉花种植面积、单产、总产等产业核心数据，结合“十四五”期间南疆审定的陆地棉品种及2025年主推品种的农艺性状、产量指标、抗病性及纤维品质特征开展综合分析，探究南疆棉花产业发展与品种特性的关联规律。研究表明，新疆南疆棉花产业规模保持稳定，单产水平持续提升。品种在熟性、株型等农艺性状上不断优化，机械化适配性显著增强，产业发展基础坚实。然而，产业发展仍面临黄萎病抗性品种供给不足、纤维品质与产量协同提升矛盾突出等关键问题。鉴于此，为实现南疆棉花产业提质增效，建议在产量与品质的协同改良上，重点推进抗逆优质新品种选育、区域种植布局优化、绿色标准化栽培技术集成推广，从而推动南疆棉花产业高质量、可持续发展。
稻鸭共作在南方集约化稻作优化生产中被广泛应用，为探究有机物料配施对稻鸭共作模式下土壤有机质及稻米品质的影响，本研究以常规化肥处理为对照，通过设置化肥+鸭、生物炭+化肥+鸭、绿肥+生物炭+化肥+鸭3种栽培模式，研究有机物料配施对稻田土壤微生物量氮、土壤有机质和水稻产量及稻米品质的影响。研究结果表明：（1）有机物料配施显著促进稻鸭共作土壤有机无机态氮的转化。有机物料配施显著提高土壤微生物量氮含量，与无有机物料配施相比，施用生物炭、绿肥+生物炭配施的稻鸭共作双季稻田，土壤微生物量氮含量显著提高，其中早稻田分别提高了51.73%和35.02%，晚稻田分别提高了30.67%和50.35%。（2）有机物料配施利于稻鸭共作土壤有机质累积。无有机物料配施的稻鸭共作稻田土壤有机质含量较常规化肥处理，早稻显著提高3.47%、晚稻提高8.11%。有机物料配施处理的土壤有机质含量较仅施化肥高，其中生物炭配施处理的双季稻田土壤有机质含量分别提高80.05%和55.75%；绿肥+生物炭配施处理中分别提高93.15%和80.92%。（3）有机物料配施提升了稻鸭共作模式下的稻米品质。生物炭、生物炭+绿肥配施处理较无有机物料配施处理的稻米蒸煮品质更优，均达到一级米质标准；稻鸭共作中所有处理的稻米外观品质均达一级米质标准。综上所述，在稻鸭共作模式下，绿肥、生物炭等有机物料配施，不仅能够改善土壤理化性质，提高土壤肥力，还能显著提升水稻产量与稻米品质，为优化南方集约化稻作生产提供了重要的理论支撑和技术指导。
本研究旨在通过对山东省巨野县小麦和玉米的基础生产数据进行定量分析，为推动低碳绿色农业发展以及实现农业碳中和提供数据支持和理论依据。研究采用生命周期评价(LCA)方法，以2023年巨野县的小麦和玉米种植系统为研究对象，通过系统收集2种粮食作物的播种面积、产量水平、化肥施用量、农药使用量、柴油消耗量及灌溉用电量等基础数据，对粮食生产过程中的碳足迹进行定量核算与评估。结果表明：2023年，巨野县小麦和玉米的生产碳足迹分别为12.36万t和7.68万t，小麦单位播种面积和单位产量碳足迹为2.27 t/hm2和0.35 t/t，玉米为1.70 t/hm2和0.24 t/t；小麦单位产值和单位利润碳足迹为1.26、2.28 t/万元，玉米为0.77、1.11 t/万元。小麦生产碳足迹和单位碳足迹均高于玉米生产。肥料、农田、灌溉用电和农机柴油消耗是小麦玉米生产体系最主要的碳排放源，其贡献率分别占全年碳排放总量的34.91%、26.14%、19.32%和15.43%。肥料和机械化投入对小麦和玉米生产体系的碳排放和生产成本都起到了远大于种子和农药的贡献作用。因此，优化肥料施用、发展节水灌溉技术以及推进高效机械化种植等措施是实现经济效益和生态效益双赢的可持续发展策略。
为满足河北省夏播鲜食甜加糯玉米的产业需求，本研究系统阐述了新品种‘石甜糯8号’的选育过程、特征特性、高效栽培技术及推广模式。通过以自交系‘石糯6’为母本、‘石糯7’为父本组配杂交，结合区域试验、抗病性鉴定及品质分析，对该品种进行了全面评价。2021年和2022年区域试验中，‘石甜糯8号’鲜果穗平均产量分别为16191.00 kg/hm²和15540.00 kg/hm²，两年平均产量15865.05 kg/hm²，较对照‘万糯6号’增产7.20%。该品种中早熟，夏播生育期约80 d，籽粒呈紫白彩色，千粒重336 g，直链淀粉含量占淀粉总量的1.55%，口感兼具甜玉米的清甜和糯玉米的软糯。‘石甜糯8号’综合性状优良，适宜在河北省的鲜食糯玉米夏播区域推广种植，具有广阔的市场应用前景和良好的经济效益。
针对北方春旱区甘薯前期生长受水分胁迫、地膜覆盖效应与颜色优选机制不明确的问题，为明确不同颜色地膜对甘薯生长、光合生理及抗旱性的调控效应，以‘泰薯15’ ‘泰紫薯1号’为材料，设置不覆膜(CK)、白色地膜(WM)、黑色地膜(BM) 3个处理，测定土壤含水量、生长指标、渗透调节物质、光合特性、叶绿素荧光及抗氧化酶活性。结果表明：与CK相比，覆膜处理能显著提高栽插后10~30 d的土壤含水量，其中BM处理效果最佳，增幅达28.1%~77.9%；BM处理显著促进甘薯蔓长、分枝数、茎粗和叶面积的增长；在生理指标方面，BM处理显著提高叶片脯氨酸与叶绿素b含量，并显著降低丙二醛含量；光合特性上，BM处理的气孔导度与蒸腾速率显著提高，WM与BM处理的净光合速率及胞间CO2浓度均显著高于CK，但二者间无显著差异；叶绿素荧光参数显示，覆膜处理显著提高PSⅡ最大光化学效率、实际光化学效率和光化学猝灭系数，降低非光化学猝灭系数，且BM处理的改善效果更突出；抗氧化酶方面，BM处理还显著提高了超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性。综上，黑色地膜覆盖可通过提高土壤水分含量、增强叶片光合能力、改善光系统性能及提升抗氧化能力，从而促进甘薯植株生长，其效果优于白色地膜。本研究为北方旱作区甘薯绿色高效栽培提供理论依据与技术支撑，未来可结合产量形成与长期田间验证优化覆膜配套技术。
本研究旨在系统综述梳理数据包络分析(DEA)模型在农业生产效率研究领域的演进脉络，总结现有研究的成果与不足，以期为推动农业生产效率的提升和农业可持续发展提供理论依据与方向指引。本研究通过文献综述法，系统分析了CCR、BCC、超效率DEA、SBM、DEA-Malmquist指数、三阶段DEA、网络DEA等不同类型DEA模型在农业生产效率评价中的适配场景。研究聚焦于DEA模型在三大维度上的应用：区域层级（多尺度效率分异）、农业细分领域、效率影响因素。结果显示：DEA模型体系呈多元发展趋势，不断演进以适应更复杂的研究需求。从基础的CCR、BCC模型，到能够区分有效单元效率的超效率DEA模型；从能够动态分析全要素生产率变化的DEA-Malmquist指数模型，到可处理非期望产出的SBM模型；再到能够剔除环境与随机因素干扰的三阶段DEA模型，以及打破“黑箱”测度子阶段效率的网络DEA模型，DEA模型工具箱日益丰富。在应用层面，DEA模型被广泛用于不同区域层级（国家、省、市、县）的农业生产效率评价，揭示了区域农业效率的空间分异特征与动态演变规律；深入应用于种植业、畜牧业、渔业等细分领域，精准识别各领域的效率短板；还常与Tobit回归等模型相结合，以探究影响农业生产效率的关键因素。综上所述，DEA模型在农业领域的应用已取得显著成效。它不仅能够清晰揭示不同区域农业效率的空间分异与动态演变，又能为种植业、畜牧业、渔业等细分领域提供效率瓶颈的诊断，还可结合Tobit回归等方法，明确效率的影响因素。这些研究成果为优化农业资源配置、制定针对性政策、提升农业生产效率及推动农业高质量发展提供了坚实的理论支撑与实践指导。
为揭示植物辐射育种及航天育种领域的发展脉络、研究热点与前沿趋势，辨析主要技术方法的优缺点与应用，本研究基于CNKI和Web of Science核心合集数据库，检索2004—2024年的相关文献，综合运用CiteSpace和VOSviewer等工具，对发文量、国家、关键词等进行文献计量与可视化分析。结果表明：共纳入有效文献2421篇（中文1335篇，英文1086篇）。该领域研究呈稳步上升趋势，中国发文量（314篇）全球领先，美国文献的平均被引量(24.66)最高。研究热点聚焦于γ射线、重离子束等诱变方法在水稻、小麦等作物中的突变体创制与性状改良。与传统作物相比，药用植物的相关研究明显滞后，仅占总体的11.2%，且多集中于表型筛选与成分测定，在遗传机制解析、专用育种技术体系建立与系统安全评价方面存在显著空白。综上，辐射与航天育种技术在主要农作物中的应用已趋于成熟，未来研究应着力于药用植物领域：（1）利用多组学技术深入解析诱变遗传机制；（2）建立针对药用植物的高效育种与筛选体系；（3）系统开展突变体药效学与安全性评价研究。以期为培育高产、优质、安全的药用植物新品种提供理论依据与技术支撑。
为筑牢国家食糖安全防线，破解甜菜种质资源创新的核心产业难题，本文系统开展甜菜生物育种相关综述研究：归纳了分子标记技术、转基因技术、基因编辑技术及组织培养技术四大生物育种技术在甜菜种质资源创新中的应用现状与研究进展；总结了这些技术在提升甜菜品质、增强抗病抗逆、促进种质快繁与新种质等方面的实践成效；分析了中国甜菜种质资源创新面临的挑战，包括种质基础薄弱、技术转化效率低、生物与非生物胁迫加剧、政策及人才支撑不足、产业效益偏低等突出问题；提出了多技术融合构建全链条育种体系、挖掘野生种质拓宽遗传基础、开展多抗与品质双优靶向改良、深化产学研协同创新等对策建议；认为生物育种技术是甜菜种质资源精准高效创新的核心支撑，指出未来需搭建全国一体化的种质创新平台、突破遗传转化关键技术瓶颈，以实现中国甜菜种业自主可控与产业高质量发展。
针对鄂东地区再生稻生产缺乏适宜品种、再生力评价指标不明确、鉴定方法不统一等突出问题，为筛选适配当地生态条件的再生稻品种、构建科学高效的再生力评价体系。以23个杂交稻品种为试验材料，于2023年在黄冈市进行田间试验，分析生育期、农艺性状及产量，并通过回归分析确立再生力鉴定评价关键指标。结果表明：供试品种全生育期为184~213 d，均能安全成熟；再生芽出鞘率变异最大(8.5%~85.6%，CV=43%)，且与产量显著相关(R2=0.902)。依据再生季产量1350~4500 kg/hm2将再生力划分为4级，其中头季收获后第7天再生芽出鞘率、再生季有效穗数和最高苗期单苗分蘖数的分级准确率分别为68.75%、70.25%和47.38%，可作为核心筛选指标。综合评价表明，‘荆楚优89’、‘E两优88’等16个品种生育期适宜、再生力强、丰产性好，其中‘E两优88’、‘芯香两优3927’等4个品种两季总产超13000 kg/hm2，综合表现最优。本研究明确了鄂东再生稻品种筛选的核心指标与评价体系，筛选出一批适宜规模化推广的优良品种，可为当地再生稻品种选用与高效栽培提供科学依据。未来可结合多年多点试验进一步优化评价体系，强化抗逆与品质性状协同评价。
本研究旨在探索角质率作为小麦育种品质早期筛选指标的可行性。通过对江苏里下河地区农业科学研究所自主培育的160份中强筋和弱筋小麦品系在施肥与不施肥两种模式下的籽粒品质进行分析。结果表明：基因型、肥料处理和年份均对角质率有显著影响，其中，基因型效应占总效应的62.07%，大于肥料效应和年份效应。角质率的变异系数达64.48%，高于蛋白质含量和硬度指数。角质率与蛋白质含量、硬度指数之间均存在极显著相关性，尤其与硬度指数的相关系数高达0.80；此外，角质率还与筛选出品种的品质指标呈极显著相关性，预示其在品种综合评价中具有巨大潜力。基于角质率和硬度指数这2个筛选指标，筛选出‘扬14-88’、‘扬18P8’、‘扬18P26’等62个能稳定表现出高角质特性的强筋品系，‘扬14-7’，以及‘扬14-214’、‘扬18P76’等14个能稳定表现高粉质特性的弱筋品系。综上，角质率是受基因型主导的重要籽粒品质性状，具有显著的变异幅度，可区分不同品系的品质差异，并与综合评价指标显著相关，可作为小麦品质评判的简单高效指标，通过该指标筛选出的高品质材料，为小麦品质育种提供了宝贵的资源和方向，具有较高的研究和育种价值。
为探究播期对川东北丘陵区春播玉米生长发育及产量的影响，本研究选用‘仲玉3号’、‘成单30’和‘滑玉130’作为试验品种，采用两因素裂区试验设计开展田间试验，分析8个播期对3个春播玉米品种的生育进程、形态特征及产量的影响。研究结果表明：播期可显著调控玉米生育进程，随播期推迟，各生育阶段持续时间及全生育期天数均呈缩短趋势，且出苗至拔节阶段受影响最为明显。玉米株高、穗位高随播期推迟呈现“先下降—后上升—再下降”的变化趋势，在品种间表现为‘成单30’>‘仲玉3号’>‘滑玉130’。玉米产量随播期推迟而逐渐下降，‘仲玉3号’、‘成单30’、‘滑玉130’在A8播期（5月2日）下的产量较A1播期（3月14日），分别降低18.48%、18.22%和17.87%，表明‘成单30’和‘仲玉3号’的产量更易受到播期的影响，同时气象因子通过调控播期间接影响玉米形态建成与产量。因此，研究建议川东北丘陵区的春播玉米最佳播种窗口期为3月中下旬。若播期晚于4月18日，产量将大幅下降。若无法确保适期播种，则应在适度晚播条件下选择‘滑玉130’品种能够保证产量稳定。
以创造新疆生产建设兵团夏播大豆高产纪录的栽培模式为研究对象，通过与中、低产田对比分析，深入探究了不同产量水平下生育期内有效积温、水肥管理措施、干物质积累动态、叶面积与荚粒空间分布及产量构成等方面的差异，旨在明确夏播大豆高产形成的关键技术措施与群体结构特征，创建高产栽培模式。研究表明：夏播大豆采用免耕精播技术模式，在小麦收获后尽早播种至关重要。高产田夏播大豆从播种（滴出苗水开始）—成熟，历时104 d，生育期内≥10℃的积温为2496.72℃。总灌水量为4817.4 m3/hm2，总施肥量502.5 kg/hm2，且实现了各生育阶段的均衡灌水施肥。群体结构特征为：株高72.5 cm，收获株数38.4万株/hm2，单株粒数73.58粒，单株荚数30.00个，单株粒重12.07 g，干物质积累量9941.33 kg/hm2，收获指数0.46。在盛荚期，冠层光合有效辐射自下而上逐渐增强，叶面积指数(LAI)为4.03，主茎节数为13节，其中第6~11节的叶面积较大，籽粒分布相对集中。分析比较不同地块产量差异的原因表明：生育期内充足的有效积温、各生育时期的科学水肥投入、足够且长势均匀的群体数量是夏播大豆获得高产的关键。
出米率是反映糜子商品性的重要指标。为了探究糜子出米率的影响因素及相关性，并为糜子种植和加工提供科学指导，本研究以23个优质糜子品种为研究对象，在定边、鄂尔多斯、会宁、延安4个试点进行种植试验。糜子收获后统一加工制成黄米，计算（统计）出米率，并对品种、试点和粒色3个因素对糜子出米率的影响及相关性进行分析。结果表明，在参试品种中，粳性组‘固糜21号’出米率最高，为75.25%；糯性组‘固糜25号’出米率最高，为79.25%。在不同试点中，鄂尔多斯试点的糜子出米率最高，为73.13%。在定边，粳性与糯性糜子之间的出米率存在显著差异；在鄂尔多斯和会宁，粳性与糯性糜子之间的出米率存在极显著差异。粒色分析显示，白色糜子的出米率显著高于其他颜色，为77.55%。相关性分析结果表明，糜子的品种和粒色与出米率呈现出显著负相关，试点和出米率呈现出负相关但未达到显著水平。综上所述，不同品种、试点和粒色均对糜子的出米率产生影响，其中品种和粒色与糜子出米率显著负相关。本研究结果可为糜子生产中的品种的选择和区域布局提供一定的理论依据。
