Design and Development of “Chu He Wen Tian” Intelligent Weather Service System for Agriculture

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0237

Abstract

Abstract:

To ensure targeted agricultural meteorological services, the “Chu He Wen Tian” weather service system has been developed by using the Java based on Android. According to the design concept of big data collection, big data analysis, intelligent perception of users’ requirement, intelligent targeting and pushing, the “Chu He Wen Tian” weather service system has the ability of self-perception, judgment and self-adaptation. The front-end system can intelligently perceive users’ requirement and collect users’ meteorological index information. The back-end system can carry out big data analysis, combine the actual weather forecast data to generate ‘one-to-one’ intelligent meteorological service products by using artificial intelligence. Finally, the accurate weather service information can be pushed to users through the cloud service terminal. This weather service system has been widely used in Shandong Province.

Key words: intelligent weather, modern agriculture, big data, service system, APP

CLC Number:

Li Yuhua, Chu Xi, Che Junhui, Li Wenke, Li Xuxu. Design and Development of “Chu He Wen Tian” Intelligent Weather Service System for Agriculture[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(10): 107-112.

Figures/Tables 5

References 28

[1]	王晓敏, 邓春景. 基于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径[J]. 江苏农业科学, 2017,45(16):312-315.
[2]	甘甜. “互联网+”背景下传统农业向智慧农业转型路径研究[J]. 农业经济, 2017(6):6-8.
[3]	顾成喜. 云平台下智慧农业传感网络的设计与实现[J]. 计算机测量与控制, 2017,25(3):158-161.
[4]	奚孟, 李玉红. 移动互联网时代黑龙江省绿色农业发展策略[J]. 商场现代化, 2020(8):139-140.
[5]	王盈. 我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策[J]. 南方农机, 2020,51(8):82.
[6]	薛柯青. 现代气象为农业生产服务的策略[J]. 乡村科技, 2019(35):123-124.
[7]	郑治斌. 基于气象服务供给侧结构性改革的研究[J]. 湖北农业科学, 2018,57(3):105-111.
[8]	宋军芳, 刘强军, 焦玉玲, 等. 2018年4月晋城市倒春寒天气及气象服务分析[J]. 中国农学通报, 2019,35(20):65-69.
[9]	徐红雁. 智慧气象为农服务应对发展[J]. 农业与技术, 2018,38(4):243.
[10]	何翠荣. “互联网+”下的智慧农业气象服务研究[J]. 江西农业, 2018(18):51-52.
[11]	王兰芸, 王鑫, 杨慧楠. 发展基于“互联网+”的智慧农业气象服务产品探析[J]. 现代农业科技, 2017(14):237-241.
[12]	张芳, 郭海峰, 宁江, 等. 互联网+气象+农业服务拓展及服务产品开发[J]. 中国农业信息, 2015(24):10-11.
[13]	Li Deren, Yao Yuan, Shao Zhenfeng, et al. From digital Earth to smart Earth[J]. Chinese Science Bulletin, 2014,59(8):722-733.
[14]	熊文兵, 叶海宁, 吴凤莹, 等. 基于移动互联的智慧气象为农服务系统研究[J]. 气象研究与应用, 2018,39(3):63-65,91, 132.
[15]	姜珊, 张海旭, 杨黎黎, 等. 沈阳市农业气象服务APP设计与实现[A].中国气象学会.第35届中国气象学会年会S14大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛[C]. 中国气象学会, 2018:217-220.
[16]	梁正文, 祝琦, 徐潋娥, 等. 长顺兴农气象手机客户端模块设计与实现[J]. 南方农机, 2019,50(4):66-67.
[17]	赵芳, 熊安元, 张小缨, 等. 全国综合气象信息共享平台架构设计技术特征[J]. 应用气象学报, 2017,28(6):750-758.
[18]	李集明, 沈文海, 王国复. 气象信息共享平台及其关键技术研究[J]. 应用气象学报, 2006(5):621-628.
[19]	郭俊峰, 李垚周. 基于Java的气象管理系统设计[J]. 电脑知识与技术, 2020,16(12):66-68.
[20]	陈会安. Android SDK程序设计与开发范例[M]. 北京: 清华大学出版社, 2013:39-42.
[21]	Stefano Berlato, Mariano Ceccato. A large-scale study on the adoption of anti-debugging and anti-tampering protections in android apps[J]. Journal of Information Security and Applications, 2020,52.
[22]	姜淦, 王茹琳, 王闫利, 等. 基于Android的自驾游天气手机应用的设计与实现[J]. 气象科技, 2018,46(3):509-514.
[23]	梁利亭. 计算机软件数据接口的应用分析[J]. 信息技术与信息化, 2020(2):143-145.
[24]	王建民. 领域大数据应用开发与运行平台技术研究[J]. 软件学报, 2017,28(6):1516-1528.
[25]	畅巨峥, 崔粉娥. 基于Web Service接口的秦皇岛气象数据查询和服务系统[J]. 气象水文海洋仪器, 2019,36(4):65-68.
[26]	刘安麟, 邓凤东, 王钊. 基于WEBGIS技术的陕西省气象信息共享系统设计[J]. 陕西气象, 2008(5):13-17.
[27]	王志雄. 基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台[J]. 中国交通信息化, 2020(1):96-99.
[28]	Jing Guodong, Zou Liyao, Cui Ying, et al. Research on the Construction of Meteorological Virtual Reality Intelligent Training System[C]. 2019 International Conference on Education, Management, Social Science and Humanities Research(EMSSHR 2019), 2019:934-940.