A Model for Forecasting the Blooming Period of Oilseed Rape in High Altitude Area of Zhaosu

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-1035

Abstract

Abstract:

In this study, gray correlation analysis and correlation analysis were used to identify the most correlated phenological period and significantly correlated meteorological factors for the blooming period of oilseed rape in Zhaosu county, respectively. A regression model was developed using data on phenology and meteorological factors from 1990 to 2019 in Zhaosu county to predict the blooming period in 2020 to 2022. In addition, the mean square error and relative error were used to evaluate the fitting results of the model. Finally, the prediction results of the model were evaluated using the mean fitting accuracy. The results showed that the relative errors of the regression model based on phenological period of oilseed rape in Zhaosu county and the regression model based on meteorological factors in Zhaosu county were 0.72% and 2.59%, respectively, the mean squared errors were 2.6 and 6.0, respectively, and the average fitting accuracy of the prediction results were 98.9% and 91.7%, respectively. A comparison of the two models revealed that the regression model of oilseed rape blooming period in Zhaosu county based on the phenological period was more accurate in model prediction.

Key words: oilseed rape, forecasting the blooming period, Zhaosu county, grey correlation analysis, phenological period

WUMITI·Jumatai, BAI Jinfeng, MA Yuping, WU Nan, MAHEBA·Baheti. A Model for Forecasting the Blooming Period of Oilseed Rape in High Altitude Area of Zhaosu[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2024, 40(1): 73-77.

Figures/Tables 7

References 27

[1]	中川行夫, 温福光. 以生态变化为依据的柑桔产量预报模式[J]. 福建果树, 1990(2):51.
[2]	张翠英, 吕令华, 樊献政, 等. 油用牡丹种子采摘始期预报模型研究[J]. 农学学报, 2021, 11(9):85-91. doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2020-0184
[3]	周美燕, 高清民, 崔晓霞, 等. 阳信鸭梨初花期预报方法的研究[J]. 浙江农业科学, 2010(1):35-37.
[4]	莫建国, 李云. 热量条件对油菜雄性不育系育性的影响分析[J]. 贵州气象, 1997(4):18-19.
[5]	郭连云, 赵年武. 贵德县梨树始花期与气象因子的相关分析及预报模型[J]. 中国农学通报, 2016, 32(7):147-151. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15100013
[6]	谭静, 陈正洪, 肖玫. 武汉大学樱花花期长度特征及预报方法[J]. 生态学报, 2021, 41(1):38-47.
[7]	张震, 丁乃千. 梨花花期与产量的相关性及产量预报模型[J]. 贵州农业科学, 2015, 43(4):158-162.
[8]	张增信, 王言鑫, 杨艳蓉, 等. 南京地区8种常见观赏树木花期可预报研究[J]. 生态科学, 2014, 33(4):642-648.
[9]	张倩, 李新建, 吉春容, 等. 库尔勒香梨盛花期预报模型初探[J]. 山西农业科学, 2012, 40(11):1211-1213,1225.
[10]	魏秀兰, 孔凡中, 张宗灏, 等. 菏泽牡丹开花期的长期预报[J]. 气象, 2001(6):55-57.
[11]	国家气象局. 农业气象观测规范[M]. 北京: 气象出版社,1993.
[12]	温丽华. 灰色系统理论及其应用[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2003.
[13]	刘流. 农业自然灾害威胁性的灰色局势决策[J]. 灾害学, 1994, 9(1):327.
[14]	冯定原, 吕新. 伊犁地区畜牧气象灾害灰色关联分析综合评估[J]. 南京气象学院学报, 1997, 20(1):126-130.
[15]	杨尚英, 张梅梅, 杨玉玲. 近10年来我国农业气象灾害分析[J]. 江西农业学报, 2007, 19(7):106-108.
[16]	吾米提·居马太, 瓦力江·瓦黑提, 黄娟. 新疆气象灾害对主要作物产量影响的灰色关联分析[J]. 沙漠与绿洲气象, 2020, 14(1):132-137.
[17]	黄肖寒, 黄冬梅. 广西农业气象灾害灾情统计特征与灰色关联分析[J]. 气象研究与应用, 2014, 35(1):67-70,90.
[18]	刘建鑫, 于晓南. 北京地区引进观赏芍药花期与相关物候期的灰色关联分析及其花期预测模型建立[J]. 植物资源与环境学报, 2015, 24(4):108-110.
[19]	徐超, 王明田, 杨再强, 等. 苗期高温对草莓生育期的影响及其模拟一[J]. 中国农业气象, 2020, 41(10):644-654.
[20]	冯敏玉, 孔萍, 胡萍, 等. 基于花前物候利用灰色关联分析法建立油菜花期预报模型[J]. 中国农业气象, 2021, 42(11):929-938.
[21]	刘海蓉, 冯贝贝, 张振军, 等. 阿克苏地区苹果始花期预报模型研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2022, 16(4):139-143.
[22]	宋晓新, 吾米提·居马太, 张国栋, 等. 新源县杏花始花期气象预报研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2021, 15(6):103-107.
[23]	傅玮东, 李兰, 顾雅文. 库车日平均气温≥3℃初日与杏树开花期的关系[J]. 沙漠与绿洲气象, 2017, 11(4):86-89.
[24]	张倩, 李新建, 吉春容, 等. 基于逐步回归的库尔勒香梨始花期预测模型[J]. 沙漠与绿洲气象, 2013, 7(2):43-46.
[25]	李晓川, 李新虎, 潘新民, 等. 基于ANFIS的香梨始花期预测研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2012, 6(1):46-48.
[26]	张晓云, 孔祥萍, 张海春. 高寒地区油菜花期与气象条件的关系及预测模型[J]. 中国农学通报, 2019, 35(13):96-100.
[27]	张佩, 高苹, 钱忠海, 等. 油菜花期物候主要限制因子分析及预报模型的构建[J]. 气象, 2020, 46(2):234-244.

变异来源	平方和	自由度	均方	F值	P值
回归	1724.835	1	1724.835	619.4527	0.000
残差	77.9646	28	2.7845
总变异	1802.8	29

变异来源	平方和	自由度	均方	F值	P值
回归	1724.835	1	1724.835	619.4527	0.000
残差	77.9646	28	2.7845
总变异	1802.8	29

	6月上旬平均气温	6月上旬最高气温	6月上旬最低气温	6月上旬平均地温	5月上旬日照
6月上旬平均气温	1
6月上旬最高气温	0.677^**	1
6月上旬最低气温	0.675^**	0.399^*	1
6月上旬平均地温	0.779^**	0.530^**	0.388^*	1	-0.085
5月上旬日照	-0.185	-0.061	-0.198	-0.085	1

	6月上旬平均气温	6月上旬最高气温	6月上旬最低气温	6月上旬平均地温	5月上旬日照
6月上旬平均气温	1
6月上旬最高气温	0.677^**	1
6月上旬最低气温	0.675^**	0.399^*	1
6月上旬平均地温	0.779^**	0.530^**	0.388^*	1	-0.085
5月上旬日照	-0.185	-0.061	-0.198	-0.085	1

变异来源	平方和	自由度	均方	F值	P值
回归	724.012	2	362.006	9.06	0.001
残差	1078.788	27	39.955
总和	1802.8	29	62.166