梳理当前草果种质资源保存的研究现状，以期为草果种质资源的保存利用提供理论依据。重点分析了草果种质资源圃保存、低温种子库保存及离体保存等技术路径的应用现状与优劣。研究认为，当前草果种质资源的保存主要依托非原生境模式，但仍面临种子贮藏生理特性不明确、离体保存技术在遗传稳定性方面的研究薄弱以及标准化保存体系缺失等诸多挑战。未来研究重点应聚焦于深入探究草果种质在保存过程中的生理生化代谢规律与遗传变异机制，构建高效、规范且安全的长期保存技术体系，加强相关技术标准和操作规程的研究与制定，为草果的遗传改良、优良品种选育以及种质资源的高效利用提供理论支撑与物质保障，从而促进草果产业的可持续发展。
综合运用空间插值、地累积污染指数、潜在生态危害指数、健康风险评估及来源解析等方法，调查小流域范围农田重金属(Pb、Cr、Cd、Hg、As、Zn、Cu、Ni)的分布规律、生态风险及重金属污染源。结果显示，Cd是区域内的主要污染物，6%的土壤样本存在严重生态风险，82%存在中等生态风险。Hg和As在局部区域表现出较高生态危害性。重金属高值区主要集中于镇区中心及河流汇集区域，整体呈现由城镇中心向外围扩散的空间分布。此外，基于健康风险评估，土壤重金属对儿童构成非致癌风险，而对成人影响不明显；As、Cr、Ni和Cd会对儿童构成潜在致癌风险，As、Cr会对成人构成潜在致癌风险。来源解析分析指出，Cr和Ni主要来源于土壤母质，而Pb、Cd、Cu、Zn和As可能与历史时期的农业投入，尤其是长期施肥行为密切相关。综上，耕地重金属污染并非当前持续增强型输入过程，而是历史农业活动叠加自然背景共同作用的结果。当前，耕地重金属污染的控制仍有较大的提升空间。
本研究旨在全面评估北京市新增耕地后续利用和地力提升成效，为后续实施因地施策的精准改良与分类管理提供理论依据和参考。通过对已验收项目进行问卷调查与土壤有机质追踪监测，系统分析新增耕地的管护模式、利用水平及地力提升情况。结果表明，94.3%的调查地块已投入生产，管护主体呈现“镇政府-村集体-建设单位”的多元化格局；新增耕地后续利用可分为高效利用型、中效利用型和低效/未利用型3类；生产利用与定向培肥能有效提升土壤有机质，但仍有40.7%的地块土壤有机质含量低于8 g/kg的阈值。尽管北京市新增耕地的初步利用情况良好，土壤从生土到熟土的熟化过程漫长，其可持续利用仍面临挑战，且利用效率存在分化现象。后续需着力完善基础设施和管护机制，推动小田并大田的规模化经营，并实施因地施策的精准培肥改良，以实现新增耕地的可持续高效利用。
为探究园林绿化废弃物源生物炭的碳释放特性及其对土壤碳组分的影响，选取华南地区常见的9种园林绿化废弃物，包括乔木（桉树、樟树、番石榴、棕榈叶、棕榈壳）、灌木（大花荣耀木）和草本（大叶油草、矮牵牛、凤仙花），分别制备生物炭。通过表征其基本理化性质、溶解性有机碳(DOC)释放特征及组分，以亚热带阔叶林城市森林公园典型赤红壤为供试土壤，开展不同添加比例（0.2%和1.0%，m/m）下大叶油草、大花荣耀木、矮牵牛、桉树生物炭对土壤理化性质、微生物生物量碳(MBC)、颗粒有机碳(POC)、矿物结合有机碳(MAOC)及易氧化有机碳(EOC)的影响。结果表明，桉树等乔木类生物炭具有较高的比表面积和更致密的孔隙结构，大叶油草等草本类生物炭具有较高的pH、电导率(EC)及灰分含量。DOC释放呈初期快速释放、后期逐渐趋缓的趋势，释放量由大到小为草本类>灌木类>乔木类；不同萃取方式下DOC释放量依次为热水萃取>冷水萃取>弱碱萃取，其中棕榈壳生物炭释放量最高，桉树生物炭量最低。1.0%添加量生物炭处理对土壤pH、EC及有机质提升最为显著。培养14 d时，除0.2%大花荣耀木生物炭外，其余处理土壤DOC含量显著提高47.12%~111.32%；培养至28 d时，0.2%大叶油草生物炭土壤DOC显著提高69.92%；至56 d时，各处理DOC含量均低于对照组。生物炭处理显著提升了土壤MBC含量（14.90%~72.61%，除0.2%矮牵牛生物炭处理外），生物炭处理还显著提高了POC含量（31.66%~364.65%），MAOC和EOC含量也有不同程度提高。1%添加量下，MBC、POC、MAOC和EOC含量均高于0.2%添加量。研究结论表明，大叶油草等草本类生物炭的添加有利于土壤活性碳的快速释放，大花荣耀木灌木类生物炭添加有助于激活土壤微生物活性，桉树等乔木类生物炭添加则更有利于土壤稳定性碳组分的积累。
为全面、系统梳理氮磷添加影响土壤呼吸领域的研究发展脉络，精准把握该领域的研究现状与前沿动态，为后续研究方向规划、生产实践决策提供科学支撑，基于Web of Science核心合集数据库，选取2015—2025年的402篇文献，采用文献计量学方法对其年度发文量、刊载期刊、研究机构、作者群体，以及关键词共现关系、主题演化趋势开展可视化分析，绘制该领域的高分辨率知识图谱。结果表明：该领域全球发文量年均增幅10.6%，虽在2023—2024年发文量小幅回落，但整体仍高于前期基础水平；期刊Soil Biology & Biochemistry刊载相关论文数量位居首位；ZHU Biao （发表12篇论文，累计被引982次）与MARIE Spohn形成高产出、高学术影响力的双核心研究群体。中国累计发表论文191篇、总被引5999次，整体研究规模居全球第一，主要依托大规模联网控制试验开展研究；美国、德国产出多篇高被引论文，构建了该领域的主流理论分析框架；关键词演化呈现出单一养分因子研究、微生物内在机制解析、多系统整合分析3个阶段的递进趋势，“磷添加”与“微生物呼吸”的关键词共现强度在过去5年内提升5.5倍。未来研究需补齐热带、冻土、城市绿地等生态系统的观测数据短板，融合高通量传感与多组学技术，构建耦合氮磷比、微生物碳利用效率与土壤呼吸响应特征的非线性模型，搭建全球专题文献数据库，以期助力碳中和目标的实现与土壤碳库的精准核算。
科学评估全球气候变暖背景下西藏拉萨生态系统的固碳效应，核算生态工程的固碳增汇效益，为探索未来固碳提升路径。本研究以净初级生产力(NPP)作为衡量拉萨市生态系统固碳动态水平的关键指标，基于CASA模型对拉萨市生态系统固碳进行量化分析，整合拉萨市的土地利用、植被类型、气象和NDVI、遥感影像等多源数据。使用MRT、ArcGIS和ENVI软件对遥感影像进行拼接、投影转换、因子转换和裁剪等批处理，采用最大值合成法(MVC)处理，获得2000—2020年间拉萨河流域逐月和逐年的NDVI数据。结果显示，拉萨市植被的固碳能力整体维持在50~300 g C/m2的范围内。从县域尺度分析，林周县、达孜区和墨竹工卡县的平均固碳能力较高，其平均植被净初级生产力常年保持在150 g C/m2以上。森林是拉萨最主要的碳汇来源，贡献了55%的二氧化碳固定量，其次为草地与湿地，分别提供了23%与21%的碳汇贡献。拉萨市整体平均植被固碳能力为218 g C/m2，气温的升高显著增强了高海拔地区植被的固碳能力。综上，本研究揭示了典型生态工程的固碳过程、速率以及效益，阐明了拉萨南北山、退化草原、拉萨河以及重要湿地等生态修复项目下的碳储量变化和碳中和贡献，研究对比了不同生态工程实施所带来的生态系统碳储量差异及影响机制，提出了提升生态固碳与功能修复协同效应的优化路径和策略建议，旨在以科技创新助力拉萨乃至整个西藏的生态文明建设，并为实现碳达峰碳中和目标提供技术支撑。
呼伦贝尔草原受矿区扰动、气候、放牧等因素影响处于退化现状，其植被恢复与土壤改良过程密切相关，为揭示不同优势植物群落与土壤环境的耦合机制。本研究选取隐子草(Cleistogenes chinensis)、莓叶委陵菜(Potentilla fragarioides)、苔草(Carex tristachya Thunb)、羊草(Leymus chinensis)、野豌豆(Vicia sepium)和委陵菜(Potentilla chinensis Ser)6种不同群落，构建植被（7项指标）与土壤（6项指标）的综合评价体系，采用AHP与熵权法确定权重，并利用耦合协调度模型进行定量分析。结果表明：（1）不同群落在植株平均高、盖度、生物量及多样性指数上差异显著(P<0.05)，苔草群落多样性最高，野豌豆群落覆盖度与生物量最大；（2）土壤含水率、养分含量及理化性质在不同群落间存在显著差异；（3）植物-土壤系统耦合协调度为0.697~0.956，总体表现为良好协调，其中羊草与隐子草群落达到优质同步协调，而苔草与野豌豆群落表现为土壤滞后型协调。综上，植被类型显著调控土壤水分与养分动态，而土壤特性反过来塑造群落结构。隐子草与羊草群落在植被-土壤耦合中优势明显，可作为东部草原矿区生态恢复的优选物种。
本研究旨在筛选出高效修复砷污染碱性土壤、降低青稞籽粒砷含量的修复材料，为藏区砷污染碱性农田的青稞安全生产提供技术支撑。研究以生物炭和不同铁盐为原料，采用浸渍法制备出铁/生物炭材料，通过盆栽试验研究不同修复材料（CK：对照组，BC：生物炭组，FeBC1：氯化铁/生物炭混合材料组，FeBC2：硫酸亚铁/生物炭混合材料组，FeBC3：硫酸铁/生物炭混合材料组）对土壤有效态砷含量、青稞各部位砷含量、富集系数(BCF)、转运系数(TF)、青稞产量及其构成因素的变化。研究结果表明：（1）施用铁/生物炭材料可综合调控株高、分蘖数、单株有效穗数、千粒重、穗粒数，从而提高青稞产量，FeBC2(2/40)、FeBC3(1/40)处理籽粒质量为所有处理最高值，分别为32.03±1.52、30.47±1.54 g；（2）与CK处理相比，处理组均显著降低青稞茎、叶、颖壳、籽粒As含量，FeBC1、FeBC3(3/40)处理可降低BCF根，处理组均可降低BCF茎、BCF叶、BCF颖壳、BCF籽粒、TF茎/根；（3）施用铁/生物炭混合材料显著降低非专性和专性吸附态砷的含量，增加无定型铁铝氧化物结合态砷、晶质铁铝氧化物结合态砷、残渣态砷的含量。FeBC1(2/40)处理能使结合态和残渣态砷总占比从57%增加至71%，非专性吸附态和专性吸附态砷总占比从43%降低至29%。青稞各部位As富集能力由高到低依次为根、茎、叶、颖壳、籽粒。施用铁/生物炭混合材料可降低污染土壤有效态砷含量，调控青稞各部位对土壤砷的富集及各部位转运系数，其中FeBC1处理效果最显著。本试验条件下，采用FeBC1(2/40)、FeBC1(3/40)处理的青稞籽粒总砷含量≤0.5 mg/kg，可实现砷污染碱性农田青稞安全生产。
为探究长沙烟区土壤质地状况及其对烤烟产量与品质的影响，本研究选取长沙烟区401个典型烟田样点为对象，通过土壤普查、野外采样和室内分析，评估了不同土壤质地连续3 a的土壤养分状况、烤烟经济性状及烟叶常规化学成分，并分析了它们之间的相关性。结果表明：长沙烟区土壤质地以黏土类和黏壤土类为主，壤土类占比较小。土壤pH、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾含量总体适宜；全氮含量适中、全磷偏低，全钾含量在壤土类中最高。黏土类土壤种植烤烟的产量和产值最高，而壤土类土壤的产量和上等烟比例相对较低。不同质地土壤烤烟上、中部叶片的化学成分多在适宜范围内。其中，上部烟叶的总糖、还原糖含量高低顺序为壤土类>黏壤土类>黏土类；壤土类土壤种植的烤烟全氮和全钾含量最高。中部烟叶中，壤土类总糖含量偏高；糖碱比、氮碱比和钾氯比大部分在适宜范围内。总体上，不同质地土壤种植的烟叶，其化学成分比例协调性表现为黏土类>黏壤土类>壤土类。长沙烟区黏土类土壤种植的烟叶，化学成分比例协调性最优，这表明黏土类土壤在该地区具有成为烤烟关键种植土壤类型的巨大潜力。
植物功能性状是反映植物生命过程及其对生境筛选结果的可量化特征，是连接环境因素与生态系统功能、结构和过程的关键媒介。植物根系通过根际效应调控根际微域的物质循环，其强度受植物种类和环境因素的显著影响，深入研究其互作机制对揭示土壤-植物系统至关重要。本研究在祁连山区高寒草甸中，通过对4种草地类型中蕨麻的功能性状和根际效应的研究，探究土壤-植物根际-功能性状之间的关系。研究发现：（1）不同草地类型中，蕨麻的根际和非根际土壤在理化性质上存在显著差异(P<0.05)。（2）蕨麻的根际效应强度在不同草地类型间存在差异，其中河滩地最高，半人工补播草地最低。（3）蕨麻的功能性状表现出对土壤理化性质的较强响应，其中单株重与多项土壤指标呈现出显著的相关性(P<0.05)。（4）功能性状与根际效应紧密相关，根长对多项指标的根际效应具有显著的正相关影响(P<0.05)。研究表明，蕨麻的根际效应对土壤有一定的改善作用，有利于高寒草甸生态系统的恢复。
针对云南主栽药用植物根际微生物互作机制研究薄弱、同生境下多物种对比数据缺乏的问题，为揭示白及(Bletilla striata)、小黄姜(Zingiber officinale Roscoe)、滇黄精(Polygonatum kingianum) 3种药用植物根际土壤微生物群落结构与差异规律，本研究以3种药用植物根际土壤及非种植区土壤为对象，采用16S/ITS rRNA高通量测序技术，比较分析土壤细菌/真菌群落多样性、组成及差异物种。结果表明：药用植物根际土壤中的微生物群落多样性指数显著高于非种植区土壤。细菌门水平下，4组样本的优势类群差异不大，总体相对丰度第1的是变形菌门Proteobacteria(32.94%)、第2是Actinobacteriota(20.16%)、第3是Chloroflexi(14.00%)、第4是Firmicutes(13.85%)、第5是Acidobacteriota(7.91%)。真菌门中丰度第1的是Ascomycota(70.84%)、第2是Basidiomycota(11.62%)、第3是unclassified_k__Fungi(8.41%)、第4是Mortierellomycota(4.22%)、第5是Fungi_phy_Incertae_sedis(3.91%)。3种药用植物根际土壤中各自富集了特异性有益细菌属，其中Sphingomonas、Nakamurella、Mortierella等相对丰度高于非种植土壤。研究明确了3种药用植物对根际微生物的塑造效应，为药用植物绿色种植、根际有益微生物利用及连作障碍调控提供理论依据，后续可开展微生物菌剂研发与田间应用验证。
基于索伦气象站1958—2025年近68 a长时序逐月气温档案数据，采用线性趋势分析、滑动t检验方法，系统揭示了大兴安岭南麓索伦地区农业热量资源的时间维度演变特征及其对区域种植制度的驱动机制，研究结果表明：近68 a来，索伦地区的农业热量资源呈显著优化趋势，生长季（5—9月）平均气温的气候倾向率达0.3℃/10a (P<0.01)，累积活动积温增加150~200℃·d，升温速率明显高于全球及全国平均水平。热量资源演变过程呈现明显的三阶段特征：1958—1985年基准期呈微弱下降趋势(-0.1℃/10a)，1986—2005年过渡期出现跃升式增温(1.1℃/10a)，2006—2025年近期进入高位波动期(0.1℃/10a)。其中，1990年代中后期被识别为关键突变节点（滑动t检验t=5.314，P<0.01），驱动区域种植制度发生根本性转变；季节性差异显著，春季增温速率最高(0.481℃/10a)，对作物播种期提前和幼苗生长影响最为直接。农业气候潜力显著提升，生长季活动积温由1958—1985年(2240.5~2562.7℃·d)的“较适宜”等级跃升至1986—2005年(2365.1~2790.7℃·d)的“适宜”等级，并于2006—2025年(2517.1~2748.2℃·d)进一步接近中晚熟品种(≥2750℃·d)的需求阈值；农业适宜性分区呈现明显北移趋势，玉米种植比例由1985年前的不足20%跃升至1990年代的50%以上，种植制度由小麦主导型转为玉米主导型。建议将播种期由传统的5月上旬提前至4月下旬，建立每5 a更新一次的动态种植区划机制，加强气象档案的数字化建设，充分发挥长时序气象档案在智慧农业和乡村振兴中的战略支撑价值。
基于2009—2020年的农业灾情数据，综合构建了灾损指数(DLI)，运用线性回归、M-K趋势检验及ArcGIS空间热点分析等方法，揭示了近年来贵州省农业气象灾害损失的时空分布特征，为农业防灾减灾提供科学依据。结果表明：（1）2009—2020年贵州省农业气象灾害损失总体呈“西部、北部和东部重，中部、南部轻”的空间分布格局，其中，毕节市为四类主要农业灾害（干旱、洪涝、风雹、低温冷冻和雪灾）重叠重灾区；（2）2009—2020年贵州省年均灾损指数由高到低依次为：干旱(0.23)>洪涝(0.11)>风雹(0.05)>低温冷冻和雪灾(0.03)，干旱是影响贵州最严重的农业气象灾害，其损失空间分布呈现西北高东南低的特点，尽管99%的县（市、区）的干旱灾害损失呈下降趋势（5成以上达到显著水平），显示出积极变化，但其潜在威胁依然显著；（3）贵州省洪涝、低温冷冻和雪灾的灾害损失高值区集中分布在西部、北部和东南部边缘地区，其中，低温冷冻和雪灾受灾面积呈下降趋势的区域占比(94.3%)>洪涝(64.8%)，洪涝灾害损失变化趋势的空间分异明显，中部、西北部和南部边缘地区呈增加趋势，并向东部扩展；同时，二者绝收面积呈增加趋势的区域占比均大于受灾面积，表明此类灾害极端破坏性增强；（4）贵州西部既是风雹灾害损失的热点区域，又是灾损增速的高值区。总体而言，贵州农业气象灾害的高风险区域主要集中在西部、北部和东部，灾害损失指数虽整体呈下降趋势，但灾害的极端破坏性增强，呈现出“气候极端性—高产值—高风险”的灾害风险新格局。
为科学评估宣城烟叶成熟期连阴雨灾害损失，本研究以宣城市7个县（市、区）2005—2024年逐日气象数据、烟叶产量及烟叶物候发育期资料为基础，采用统计分析、相关性分析和K-Means聚类算法，系统开展连阴雨灾害致灾因子筛选、临界值确定、强度指数构建及灾害等级划分研究。结果表明：连阴雨期间降水量(RR)和持续降水天数(DR)是宣城烟叶成熟期连阴雨灾害的核心致灾因子，二者与产量灾损率(ΔY)均呈显著正相关(P<0.05)，其中腰叶成熟期RR与ΔY达极显著相关(P<0.01)；基于权重系数法构建了脚叶成熟期、腰叶成熟期、顶叶成熟期3个发育期的连阴雨强度指数模型，结合K-Means聚类将灾害划分为轻、中、重、特重4个等级，明确了各等级对应的强度指数阈值、灾损率区间及发生概率。实测数据验证结果显示，该评估体系等级差≤1的整体准确率达88%，轻、中度灾害评估准确率86%，重、特重度灾害准确率89%；空间适用性上，北部的平均准确率为90%，南部86%。本研究构建的烟叶成熟期连阴雨灾害损失评估体系，填补了宣城烟区相关研究空白，实现了灾害的分发育期、分等级精准评估，可为宣城烟区连阴雨灾害监测预警、风险防控及烟叶种植布局优化提供科学的技术支撑与决策依据。
为探究秸秆生物炭配施控释尿素对水稻产量和氮素利用率的影响，以籼粳杂交稻‘甬优15’为试验材料，结合树脂包膜尿素，开展了连续2 a田间试验。试验采用随机区组设计，分析了生物炭与普通尿素、树脂包膜尿素配施条件下，水稻的产量、氮素吸收和氮肥利用率。结果表明：与全量施用普通尿素相比，一次性减氮20%的树脂包膜尿素处理能维持水稻的稳定产量，并显著提高氮素回收率（超过50%）。与单施普通尿素处理相比，生物炭配施普通尿素处理在第一年虽显著降低了水稻产量，但在第二年两者差异不显著。生物炭与树脂包膜尿素的配施并未削弱树脂包膜尿素的效果。总体而言，所有控释尿素相关处理均显著增加了水稻各部位的氮素含量，并有效提高了氮素回收效率。本研究为籼粳杂交稻的氮素高效施肥策略提供了理论基础和实践指导。
“一基一追”是近年来被广泛推广的一种水稻轻简施肥技术。本研究通过田间试验，探究了基肥品种选择对该技术效果的影响。试验设置无肥和习惯施肥作为对照，选取了普通高氮复合肥、腐殖酸复合肥、生物炭基复合肥、稳定性复合肥、聚氨酯包膜掺混肥、脲醛复合肥等6种肥料进行对比。结果表明：在施氮量减少45 kg N/hm2 (15%)条件下，采用各类新型肥料实施“一基一追”轻简施肥技术均获得了较好效果，其中以腐殖酸复合肥的效果最好。与习惯施肥比较，采用腐殖酸复合肥进行“一基一追”轻简施肥，水稻产量增加16.1%，植株吸氮量提高17.0%，氮肥当季利用率增加59.5%，氮素盈余减少70.5 kg N/hm2，种植效益增加1348.5元/hm2。研究结果可为水稻“一基一追”轻简施肥技术的推广提供参考。
为探明不同有机肥连续施用对设施番茄的影响，通过3 a连续定位试验，以农户常用农家肥(CK)为对照，研究生物有机肥(BOF)、腐熟鸡粪菇渣(CMOF)和腐熟猪粪菇渣(PMOF)对果实产量与品质、土壤综合性状和病害发生率方面的影响。结果表明：与CK相比，CMOF和PMOF增加5.35%和3.98%的番茄总产量，而BOF降低2.26%的总产量。CMOF和PMOF分别降低果实硝酸盐27.6、35.9 mg/kg。CMOF和PMOF对土壤pH和有机质含量均有增加作用，且PMOF为显著增加，两处理对土壤电导率均有一定的减少作用。CMOF显著增加速效钾，而PMOF略降低速效钾。BOF显著提高土壤pH，但降低了土壤电导率、有机质和速效氮磷钾养分。CMOF和PMOF对土壤容重有改善效果，而BOF土壤容重恶化。PMOF和CMOF均显著增加了土壤细菌和放线菌数量，CMOF增加了芽孢杆菌数量，而PMOF显著减少真菌数量。BOF对微生物数量没有增殖作用，且显著减少了真菌和木霉数量。根结线虫发病率则表现为CMOF和PMOF显著低于CK和BOF。综上，CMOF和PMOF均可显著提高番茄产量、改善土壤微生物性状、降低根结线虫发病率并改善部分土壤化学性状。BOF投入量低，虽然有利于降低过剩盐分和养分，但有机质含量显著降低且土壤微生物性状改善效果甚微。
本研究基于内蒙古扎赉特旗1969—2025年气象观测数据和水稻产量资料，采用5 a滑动平均法分离了趋势产量与气象产量，运用Mann-Kendall检验和多元回归分析，系统研究了当地热量、水分、光照等气候资源的演变规律及其对水稻产量的定量影响，构建了产量预测模型。结果表明：（1）扎赉特旗气候呈显著变暖趋势，年平均气温每10 a上升0.4℃，无霜期每10 a延长3.6 d，≥10℃活动积温每10 a增多86.2℃·d；（2）水稻实际产量呈极显著上升趋势（每10 a增加1380.8 kg/hm2），57 a间增长约8.4倍，主要归因于技术进步驱动，而气象产量受气候年际波动影响剧烈(CV=38.5%)，其中丰收年、平年、减产年分别占29.1%、27.3%、43.6%；（3）建立的二次多项式模型可解释气象产量变异的88.44%，经2024—2025年独立样本验证，预测相对误差小于0.5%。结论认为：热量资源增加通过延长生育期、扩大高产品种布局，对趋势产量提升有显著贡献；但热量与气象产量呈非线性关系（中低热量区间正相关、超过阈值后负相关），叠加水分条件年际波动大、极端气候事件频发，是产量不稳定的主要风险；技术进步是产量提升的主导因素，但未来可能面临边际效益递减的风险。建议优化品种布局、强化水分管理、完善预警体系，以提高水稻生产对气候变化的适应能力。
气候变化加剧了作物产量变化的不确定性，通过分析找出影响内蒙古河套地区油用向日葵生产受气象条件影响的关键时段和关键气象因子，为保证内蒙古河套地区油用向日葵高产稳产提供数据支撑。本文选用内蒙古河套地区巴彦淖尔市农业气象试验站2005—2024年的油葵产量、生育期以及气象资料，利用线性回归方法从实际产量中分离出气象产量，并与油葵全生育期内各时段气象因子进行相关分析，得出内蒙古河套地区油葵生产受气象条件影响的关键时段和关键气象因子。结果表明，6月上旬（播种—出苗期），日照时数与油葵产量呈正相关；7月上旬（花序形成期），日照是影响油葵产量的主要影响因子；8月（花期和灌浆期），降水和日照是关键因子；9月上旬（成熟期），气温是关键因素。因此根据油用向日葵农业生产实际，提出气象服务重点工作建议，为河套地区油用向日葵高产、稳产提供科学依据。
精准的开采期预测能够科学指导春季生产、保障茶叶品质、规范市场交易、减少市场波动以及促进茶叶全产业链的健康可持续发展至关重要。本研究旨在探明影响信阳毛尖茶开采期的主要气象因子，采用皮尔逊相关性分析法，量化了历史开采期与同期及前期多个气象因子（包括平均气温、降水量、不同深度地温等）之间的线性关联强度与方向。将显著相关的因子纳入逐步回归分析，构建了信阳毛尖茶的开采期预测模型。结果显示：春季茶叶的开采日期与1月中旬的4项关键气象指标存在显著关联：与降水量呈现显著正相关(r =0.939, P <0.05)，与平均气温(r=-0.966, P <0.1)、0 cm地温(r=-0.949, P<0.05)及10 cm地温(r =-0.913, P <0.05)呈显著负相关。基于筛选变量的逐步回归分析构建的预测模型(R2=0.99, P<0.01)可实现提前50~60 d的精准预测，平均绝对误差为0.3 d，预测误差控制在±2 d以内。该模型的应用可为提前60 d进行开采期预测，实现采摘劳力的梯度配置，有效规避因采收时序偏差导致的鲜叶内质劣变。此外，模型输出的物候预测数据还能为生物防治的精准施药以及霜冻、干旱等极端天气的预警阈值设定提供量化依据，为“按需生产”的现代农业模式提供科技支撑。
