精准的开采期预测能够科学指导春季生产、保障茶叶品质、规范市场交易、减少市场波动以及促进茶叶全产业链的健康可持续发展至关重要。本研究旨在探明影响信阳毛尖茶开采期的主要气象因子,采用皮尔逊相关性分析法,量化了历史开采期与同期及前期多个气象因子(包括平均气温、降水量、不同深度地温等)之间的线性关联强度与方向。将显著相关的因子纳入逐步回归分析,构建了信阳毛尖茶的开采期预测模型。结果显示:春季茶叶的开采日期与1月中旬的4项关键气象指标存在显著关联:与降水量呈现显著正相关(r =0.939, P <0.05),与平均气温(r=-0.966, P <0.1)、0 cm地温(r=-0.949, P<0.05)及10 cm地温(r =-0.913, P <0.05)呈显著负相关。基于筛选变量的逐步回归分析构建的预测模型(R2=0.99, P<0.01)可实现提前50~60 d的精准预测,平均绝对误差为0.3 d,预测误差控制在±2 d以内。该模型的应用可为提前60 d进行开采期预测,实现采摘劳力的梯度配置,有效规避因采收时序偏差导致的鲜叶内质劣变。此外,模型输出的物候预测数据还能为生物防治的精准施药以及霜冻、干旱等极端天气的预警阈值设定提供量化依据,为“按需生产”的现代农业模式提供科技支撑。